AIfES: 'n nuwe projek wat KI nader aan Arduino bring

La arduino-ontwikkelingsraad Dit laat duisende en duisende verskillende projekte toe om te doen, die beperking is feitlik in die verbeelding van elke vervaardiger, alhoewel dit ook 'n paar fisiese beperkings het, soos geheue, verwerkingskapasiteit, ens. Daar is egter meer en meer produkte en projekte om hul vermoëns meer en meer uit te brei, soos die geval van die nuwe bekendstelling van AIfES.

Nou, te danke aan hierdie projek geskep deur Fraunhofer IMS vir Arduino, sal hierdie oopbronbord 'n kunsmatige intelligensie (KI) raamwerk geprogrammeer in C, met behulp van die standaard GNU GCC samesteller biblioteke. Gebruikers sal nou AIfES by hul Arduino-projek kan voeg en dit kan integreer van die biblioteekbestuurder vanaf die IDE om dit in u ontwikkelings te gebruik, wat die moontlikheid bied om masjienleeralgoritmes te gebruik, selfs in klein mikrobeheerders soos 'n bord Arduino UNO 8-bis.

Dit sal ontwikkelaars in staat stel om 'n menigte IoT (Internet of Things)-toestelle te skep wat meer onafhanklik van die wolk is en wat meer intelligent kan wees, en met groter respek vir jou privaatheid, aangesien funksies vanlyn vanaf die Arduino-bord uitgevoer kan word sonder dat dit nodig is. om op afgeleë dienste staat te maak. Daarbenewens is die AIfES-projek geloods onder GNU GPLv3 lisensie, so dit is heeltemal gratis, hoewel dit 'n betaalde lisensie vir kommersiële projekte toelaat.

AIfES is baie soortgelyk en versoenbaar met Python ML-raamwerke soos die geval is met TensorFlow, Keras of PyTorch, maar die funksionaliteit daarvan is ietwat verminder. In hierdie vrygestelde weergawe word die FNN (Feedforward Neural Networks) egter reeds ondersteun, daarbenewens laat dit ook die aktivering van geïntegreerde funksies soos ReLu, Sigmoid of Softmax toe. Aan die ander kant werk die ontwikkelaars daaraan om in die toekoms ook 'n implementering van ConvNet (Convolutional Neural Networks) te bring, wat dalk nie te lank sal neem om te arriveer nie.

Sommige is ook ingesluit opleiding algoritmes algemeen, soos SGD (Gradient Descent Optimizer) en Adam Optimizer, onder andere. Ek bedoel, vir 'n 8-bis MCU is dit glad nie sleg nie ...