Індустрыя 4.0: усё, што вам трэба ведаць пра будучыню вытворчасці

Прамысловасць 4.0

La апрацоўчая прамысловасць расце хутчэй, чым любы іншы сектар. Часткова гэта адбываецца таму, што фабрычныя працоўныя месцы - адны з нямногіх працоўных месцаў, якія засталіся, якія не замяняюцца робатамі або кампутарамі. Вытворчасць таксама з'яўляецца адной з нямногіх пакінутых сфер працы са значнай колькасцю працоўных месцаў, якія не патрабуюць вялікіх тэхнічных ведаў.

У выніку мы бачым, што многія людзі, якія 20 гадоў таму былі б выцесненыя ў іншую сферу, цяпер выбіраюць вытворчасць. Пры ўсім гэтым росце, Натуральна задацца пытаннем, што чакае будучыня да гэтай галіны. На якія моманты варта звярнуць увагу вытворцам? Якія змены павінны адбыцца, каб вытворцы заставаліся канкурэнтаздольнымі і актуальнымі? Гэты артыкул адкажа на гэтыя і іншыя пытанні, каб вы маглі быць падрыхтаваны да таго, што чакае свет вытворчасці.

гісторыя прамысловасці

Прамысловасць 4.0

La гісторыя галіны такая ж доўгая, як і гісторыя чалавечай цывілізацыі. Фактычна, можна сцвярджаць, што сама цывілізацыя з'яўляецца вынікам узрослай патрэбы ў прамысловасці. Напрыклад, калі людзі пасяліліся і пачалі займацца земляробствам, ім спатрэбіліся новыя спосабы будаўніцтва, вырошчвання і захоўвання ежы. У выніку былі вынайдзены плуг, ткацкі станок і кола. Усе яны з'яўляюцца прыкладамі першых форм прамысловасці. З тых часоў, як людзі арганізавалі і аўтаматызавалі вытворчасць для вытворчасці тавараў, яны вынайшлі новыя прылады і машыны для гэтага. Гэты раздзел ахоплівае розныя этапы прамысловасці на працягу ўсёй гісторыі, ад механізацыі і паравой энергіі да камп'ютараў і аўтаматызацыі.

Індустрыя 1.0: Механізацыя і параэнергетыка

La прамысловасць 1.0 Гэтаму спрыяла вынаходніцтва паравога рухавіка. Паравы рухавік - гэта тое, што ўпершыню дазволіла машынам выпрацоўваць дастатковую колькасць энергіі, каб зрабіць іх жыццяздольным варыянтам для прамысловай вытворчасці. Гэта таксама час, калі пачаўся век механізацыі, які з'яўляецца лагічным завяршэннем любой прамысловай рэвалюцыі. Калі вы можаце сілкаваць машыны парай, яны значна большыя і больш складаныя, чым раней. Яны таксама значна больш спецыялізаваныя, таму што выраб кожнай часткі ўручную зойме занадта шмат часу. Вынаходніцтва аўтаматызаванага ткацкага станка - добры таму прыклад. Спачатку ткацкі станок працаваў рукамі адной ткачыхі. Пазней паравы рухавік быў выкарыстаны для працы ткацкага станка, каб адначасова можна было вырабляць значна больш тканіны. Гэта прыклад механізацыі ў дзеянні.

Індустрыя 2.0: электрычнасць, масавая вытворчасць і канвеер

La прамысловасць 2.0 Гэта прынесла нам электрасетку, якая дазволіла прадпрыемствам працаваць на пастаяннай магутнасці і знізіла кошт вытворчасці электраэнергіі. Гэта дазволіла кампаніям працаваць на сваіх заводах 24 гадзіны ў суткі. Электрычнасць таксама сілкавала новыя машыны і прылады, такія як рухавікі, свяцільні і вентылятары. Масавая вытворчасць - гэта тое, што сапраўды паставіла Індустрыю 2.0 на карту. Масавая вытворчасць - гэта зборачная лінія, якая робіць адзін і той жа прадмет зноў і зноў. Ён быў вынайдзены Генры Фордам, заснавальнікам буйнога вытворцы аўтамабіляў. Форд зразумеў, што час і грошы можна зэканоміць, упарадкаваўшы працэс вытворчасці аўтамабіляў. Замест таго, каб будаваць кожную машыну ўручную, ён прымусіў рабочых будаваць адну частку машыны за раз, а потым перамяшчаць яе на іншую станцыю, каб наступны рабочы прымацаваў да астатняй часткі машыны. Гэтая сістэма дазваляла рабочым не марнаваць час на замену дэталяў. Гэта таксама дазволіла Ford будаваць аўтамабілі хутчэй, танней і з меншай колькасцю адходаў.

Індустрыя 3.0: вылічэнні і аўтаматызацыя

Калі з'явіліся кампутары, яны знайшлі шмат ужыванняў прамысловасць 3.0. Кампутары выкарыстоўваліся для стварэння новых інструментаў, машын і прадметаў. Яны таксама выкарыстоўваліся для кантролю і кіравання рознымі працэсамі. Прамысловыя робаты існуюць з 1950-х гадоў. Калі камп'ютары сталі больш дасканалымі і надзейнымі, іх сталі выкарыстоўваць для кіравання многімі робатамі на аўтамабільных і тэкстыльных фабрыках. Калі кампутары і робаты выкарыстоўваюцца разам, гэта называецца аўтаматызацыяй. Аўтаматызацыя - гэта працэс выкарыстання кампутараў і робатаў для запуску вытворчых ліній. Ён часта выкарыстоўваецца для скарачэння колькасці людзей, неабходных для працы завода або працэсу. Аўтаматызацыя адказная за вялікую частку страты працоўных месцаў у вытворчасці. Рост аўтаматызацыі прывёў да таго, што многія работнікі страцілі працу за апошнія два дзесяцігоддзі. Гэта асабліва дакладна ў некаторых галінах, такіх як тэкстыльная і аўтамабільная вытворчасць, дзе робаты лёгка здольныя выконваць многія задачы, якія звычайна выконваюць рабочыя.

Што такое прамысловасць 4.0?

прамысловасць будучыні

La Прамысловасць 4.0, таксама вядомая як чацвёртая прамысловая рэвалюцыя, - гэта канцэпцыя, якая апісвае эвалюцыю вытворчасці ва ўсё больш лічбавым свеце. Хоць гэтая канцэпцыя можа быць новай, тэхналогіі, якія складаюць "апаратны" бок, існуюць даволі даўно. Тэрмін быў уведзены ў 2011 годзе нямецкімі інжынерамі і кампутарнікамі, якія хацелі апісаць наступную эвалюцыю вытворчасці. Калі глядзець з «праграмнага» боку, то не зусім зразумела, калі адбылася рэвалюцыя. Нягледзячы на ​​тое, што гэтыя тэхналогіі былі з намі некаторы час, яны пачалі аказваць уплыў толькі зусім нядаўна. Гэта таму, што гэтыя тэхналогіі павінны былі быць прыняты большасцю вытворцаў, перш чым яны сталі настолькі важнымі, каб іх можна было назваць рэвалюцыяй. Мэта гэтай канцэпцыі - скарыстаць перавагі лічбавай вытворчасці і пазбавіцца ад яе недахопаў.

робататэхніка ў вытворчасці

Адной з самых прыкметных тэхналогій, якая з'явілася ў апошнія гады, з'яўляецца робататэхніка. Робаты выкарыстоўваліся ў вытворчасці дзесяцігоддзямі, але сучасныя дасягненні зрабілі іх значна больш эфектыўнымі, чым іх папярэднікі. Хоць першыя прамысловыя робаты былі прадстаўлены ў 1961 годзе, тэхналогія развівалася павольна. Толькі ў 1990-я гады робататэхніка пачала аказваць значны ўплыў. Разумная робататэхніка існуе ўжо дзесяць гадоў, хоць гэтая канцэпцыя выкарыстоўваецца ў вытворчасці толькі ў апошнія гады. Гэтыя робаты «разумныя», таму што іх можна запраграмаваць счытваць даныя з датчыкаў і сканараў і прымаць абгрунтаваныя рашэнні на аснове гэтых даных. Рабатызаваныя тэхналогіі развіваюцца з шалёнай хуткасцю, і чакаецца, што гэтыя дасягненні будуць працягвацца.

штучны інтэлект у вытворчасці

Нягледзячы на ​​тое, што робататэхніка выдатна падыходзіць для выканання паўтаральных задач і задач, якія не могуць зрабіць людзі, яна не дапамагае пры прыняцці больш складаных рашэнняў. Вось тут і ўваходзіць штучны інтэлект. Праграмнае забеспячэнне штучнага інтэлекту сапраўды добра спраўляецца са складанымі дадзенымі і выкарыстоўвае іх для прыняцця абгрунтаваных рашэнняў. Нягледзячы на ​​тое, што штучны інтэлект быў часткай вытворчасці на працягу дзесяцігоддзяў, яго прыняцце было павольным. Напрыклад, першая сістэма на аснове штучнага інтэлекту для вытворчасці была прадстаўлена ў 1964 годзе, але не выкарыстоўвалася многімі вытворцамі да 1990-х гадоў. Чакаецца, што сістэмы на аснове штучнага інтэлекту стануць яшчэ больш распаўсюджанымі ў бліжэйшыя гады з чаканымі тэмпамі прыняцця павялічыцца з 60% у 2017 г. да 85% у 2022 г. Гэта таму, што штучны інтэлект пераходзіць ад выкарыстання для прыняцця рашэнняў да рэальнай дапамогі работнікам у выкананні іх працы.

Дапоўненая рэальнасць у вытворчасці

Дапоўненая рэальнасць - яшчэ адна тэхналогія, якая існуе некаторы час, але толькі нядаўна пачала аказваць значны ўплыў на вытворчасць. Адной з самых вялікіх пераваг дапоўненай рэальнасці з'яўляецца тое, што яна можа дапамагчы людзям працаваць больш эфектыўна. Людзі выдатна ўмеюць вызначаць прыярытэты задач і працаваць над дасягненнем мэт, але яны не вельмі добра апрацоўваюць даныя. Вось чаму многія работнікі выкарыстоўваюць такія інструменты, як электронныя табліцы і базы дадзеных. Тым не менш, гэтыя інструменты могуць быць ашаламляльнымі пры вялікіх аб'ёмах даных. Іх таксама можа быць цяжка абнавіць пры даданні або выдаленні даных. Рашэнні дапоўненай рэальнасці дапамагаюць палегчыць гэтую сітуацыю, паколькі яны дазваляюць работнікам атрымліваць доступ да складаных візуалізацый праз свае кампутары, планшэты або смартфоны. Гэта дазваляе ім праглядаць візуалізацыю складаных даных такім чынам, што робіць іх простымі для разумення і выкарыстання.

IoT на вытворчасці

Інтэрнэт рэчаў (IoT) - гэта сетка прылад, якія могуць адпраўляць і атрымліваць даныя праз Інтэрнэт. Гэта азначае, што прылада можа адпраўляць даныя на ваш камп'ютар, або ваш кампутар можа адпраўляць даныя на прыладу. Прыклад таму - кавамашына, якая дазваляе змяняць час і дату, калі спрацоўвае будзільнік. Гэтыя даныя могуць быць любымі: ад бягучай тэмпературы прылады да колькасці транзакцый PayPal, зробленых сёння. Гэтая інфармацыя можа быць карыснай для выяўлення праблем з прыладай, такіх як зламаная частка кавамашыны. Таксама можа быць карысна зразумець, як выкарыстоўваецца прылада. Прыклад прылады IoT у апрацоўчай прамысловасці - лічыльнікі электраэнергіі. Гэтыя прылады можна выкарыстоўваць для вымярэння колькасці электраэнергіі, якую выкарыстоўвае машына або частка абсталявання.

3D-друк у вытворчасці

3D-друк - гэта працэс, пры якім машына стварае трохмерны аб'ект з выкарыстаннем матэрыялаў, накладзеных адзін на аднаго. Гэты працэс доўжыцца дзесяцігоддзямі, але за апошнія гады значна развіўся. Адзін з самых вялікіх поспехаў заключаецца ў тым, што 3D-прынтары могуць ствараць аб'екты з металу, што спачатку было складана. Чакаецца, што ў бліжэйшыя гады гэтая тэхналогія будзе развівацца і шырэй выкарыстоўвацца. Шырокая грамадскасць пачне бачыць больш прадуктаў з 3D-друкам, калі тэхналогія стане больш даступнай.

Аналіз з Big Data

Нарэшце, у нас ёсць аналітыка вялікіх даных, якая, як чакаецца, стане ўсё больш важнай у апрацоўчай прамысловасці. Гэта таму, што гэтыя рашэнні дазваляюць аналізаваць вялікія аб'ёмы даных і вызначаць тэндэнцыі і заканамернасці ў гэтых даных. Гэтыя даныя могуць быць інфармацыяй аб вашых кліентах, напрыклад, час сутак, калі яны, хутчэй за ўсё, купяць прадукт. Гэта таксама могуць быць даныя, звязаныя з вашымі прадуктамі і вытворчай лініяй. Напрыклад, у вас можа быць машына, якая вырабляе 100 прадуктаў у дзень, але прадае толькі 10 з іх. З дапамогай аналітыкі вялікіх даных вы можаце вызначыць гэтую неадпаведнасць і высветліць, як яе выправіць.


Змест артыкула адпавядае нашым прынцыпам рэдакцыйная этыка. Каб паведаміць пра памылку, націсніце тут.

Будзьце першым, каб каментаваць

Пакіньце свой каментар

Ваш электронны адрас не будзе апублікаваны. Абавязковыя для запаўнення палі пазначаныя *

*

*

  1. Адказны за дадзеныя: Мігель Анхель Гатон
  2. Прызначэнне дадзеных: Кантроль спаму, кіраванне каментарыямі.
  3. Легітымнасць: ваша згода
  4. Перадача дадзеных: Дадзеныя не будуць перададзены трэцім асобам, за выключэннем юрыдычных абавязкаў.
  5. Захоўванне дадзеных: База дадзеных, размешчаная Occentus Networks (ЕС)
  6. Правы: у любы час вы можаце абмежаваць, аднавіць і выдаліць сваю інфармацыю.

Тэст па англійскай мовеТэст каталонскайіспанская віктарына