Савет па развіцці ArduinoУ розных версіях гэта выдатны варыянт для вытворцаў і распрацоўшчыкаў, якія хочуць ствараць уласныя праекты "зрабі сам". З іншага боку, у вас таксама ёсць Raspberry Pi, невялікі і танны SBC для стварэння мноства праектаў. Да ўсяго гэтага дадаецца велізарная колькасць альтэрнатыў на рынку. Але вы, напэўна, шукаеце нешта больш канкрэтнае, з чым працаваць нейронавыя сеткі і ІІ. Тады плата NVIDIA Jetson Nano - гэта тое, што вы шукаеце.
Калі вы плануеце развіваць нейронныя сеткі альбо даведацца пра іх, вы можаце разлічваць на гэта NVIDIA Jetson Nano для яго. Усё для крыху больш за 100 еўра, не занадта высокі, улічваючы цэны на іншыя разумныя сістэмы ...
Індэкс
Што такое Джэтсан?
NVIDIA Jetson Nano - гэта праект вядомай кампаніі па вытворчасці графічных чыпаў, які дазваляе распрацоўваць мноства новых малогабарытных сістэм ІІ. Акрамя таго, гледзячы на кошты іншых праектаў на нейронныя сеткі, ён робіць гэта па цане і пры даволі нізкім энергаспажыванні.
З дапамогай гэтай дошкі развіцця вы можаце ствараць мноства праектаў, такія як прыкладання IoT, ад невялікіх айчынных робатаў да іншых інтэлектуальных сістэм, якія вы можаце прыдумаць, праз сеткавыя відэарэгістратары (NVR), інтэлектуальныя шлюзы і г.д.
Усё ў невялікім модулі друкаванай платы памерам каля 70x45 мм у самай маленькай версіі Nano. На самай справе гэта Модуль тыпу SOM (Сістэма на модулі), гатовая да працы з ім, разам з распрацоўшчыкам.
Тэхнічныя характарыстыкі
Аб тэхнічныя характарыстыкі Ад NVIDIA Jetson Nano вы атрымаеце магутную плату, здольную распрацаваць 472 прадукцыйныя GFLOP для вельмі хуткага выканання сучасных алгарытмаў ІІ. Ён можа нават паралельна запускаць некалькі нейронных сетак і адначасова апрацоўваць некалькі датчыкаў з высокім дазволам.
І ўсё гэта пры дастаткова эфектыўным энергаспажыванні. Нягледзячы на сваю магутнасць, толькі спажывае ад 5 да 10w. Даволі нізкая магутнасць, улічваючы перавагі, якія ён прапануе.
Для больш падрабязнай інфармацыі я пакідаю вам поўную табліцу функцыі:
| GPU | Архітэктура NVIDIA Maxwell™ са 128 ядрамі NVIDIA CUDA® | |
| CPU | Працэсар ARM® Кара®-A57 MPCore чатырох'ядравы | |
| Памяць | 4 Гб 4-разрадны LPDDR64 | |
| Захоўванне | 16 ГБ флэш-памяці eMMC 5.1 | |
| Кадаванне відэа | 4K 30 кадраў (H.264 / H.265) | |
| Расшыфроўка відэа | 4K 60 кадраў (H.264 / H.265) | |
| Камеры | 12-прамежкавы (3 х 4 ці 4 х 2) MIPI CSI-2 DPHY 1.1 (18 Гбіт / с) | |
| Conectividad | Gigabit Ethernet | |
| Экран | HDMI 2.0 або DP 1.2 | eDP 1.4 | DSI (1 х 2) 2 адначасова | |
| УФІ | 1 1/2/4 PCIE, 1 USB 3.0, 3 USB 2.0 | |
| ЁСЦЬ | 1 SDIO / 2 SPI / 4 I2C / 2 I2S / GPIO | |
| Памер | 69,6 мм х мм 45 | |
| Механічны | 260-кантактны раз'ём | |
Іншыя падобныя прадукты
NVIDIA таксама прапануе іншыя падобныя прадукты Jetson Nano для распрацоўкі штучнага інтэлекту са штучнымі нейроннымі сеткамі. Некалькі прыкладаў:
- Джэтсан Ксаверый NX: модуль SOM, які забяспечвае ўсю моц суперкампутара з вельмі малымі габарытамі. Вы можаце атрымаць да 21 ТОПа, гэта значыць 21 аперацыі Tera за секунду. Больш чым дастаткова магутнасці для паралельнага запуску сучасных нейронных сетак і адначасовай апрацоўкі дадзеных з некалькіх датчыкаў з высокім дазволам.
- Jetson AGX Xavier: новы модуль, які адзначае этап з пункту гледжання шчыльнасці вылічэнняў і эфектыўнасці. Для AI дазваляе ствараць новыя пакаленні інтэлектуальных машын.
- Jetson TX2- Яшчэ адна высакахуткасная, энергаэфектыўная плата распрацоўкі ўбудаваных вылічэнняў AI. Суперкамп'ютэр у модулі на базе графічнага працэсара NVIDIA Pascal. З 8 ГБ аператыўнай памяці і прапускной здольнасцю 59,7 ГБ / с.
Зразумела, як бачыце, у ягоных старэйшых братоў ёсць Кошты значна вышэй ...
Набудзьце NVIDIA Jetson Nano
Калі вы вырашыце купіце NVIDIA Jetson Nano, у вас ёсць некалькі магчымасцей для гэтага. Адным з іх з'яўляецца прадукцыя, прапанаваная праз платформу Amarzon. Вы знойдзеце як плату распрацоўкі, альбо больш поўных камплектаў распрацоўкі, якія ўключаюць адаптар харчавання і г.д. Напрыклад:
- NVIDIA Jetson Nano Basic
- Набор NVIDIA Jetson Nano з адаптарам харчавання, 64 ГБ MicroSD, USB
- Купляйце толькі модуль SOM
Памятаеце, што тэхналогіі навучанне з дапамогай машыны, штучны інтэлект, глыбокае навучанне і г. д. становяцца ўсё больш "моднымі", бо ў іх мноства вельмі цікавых прыкладанняў. Таму даведацца пра іх можа быць цікава для стварэння новых праектаў на будучыню альбо атрымання цікавай працы ў кампаніях, якія патрабуюць такога тыпу навыкаў ...
Будзьце першым, каб каментаваць