La производствената промишленост расте по-бързо от всеки друг сектор. Това отчасти се дължи на факта, че фабричните работни места са едни от малкото останали работни места, които не са заменени от роботи или компютри. Производството също е една от малкото останали области със значителен брой професии, които не изискват много технически познания.
В резултат на това виждаме, че много хора, които преди 20 години биха били изтласкани в друга област, сега избират производствената индустрия. С целия този растеж, Естествено е да се чудим какво крие бъдещето към тази индустрия. На какви проблеми трябва да обърнат внимание производителите? Какви промени трябва да настъпят, за да останат производителите конкурентоспособни и подходящи? Тази статия ще отговори на тези и много други въпроси, за да сте подготвени за това, което предстои в света на производството.
история на индустрията
La историята на индустрията е толкова дълга, колкото тази на човешката цивилизация. Всъщност може да се твърди, че самата цивилизация е резултат от повишена нужда от индустрия. Например, когато хората се установиха и започнаха да се занимават със земеделие, те се нуждаеха от нови начини за изграждане, отглеждане и съхранение на храната си. В резултат на това са изобретени неща като плуг, стан и колело. Всички те са примери за първите форми на индустрията. Откакто хората организираха и автоматизираха производството, за да правят стоки, те изобретиха нови инструменти и машини, за да го направят. Този раздел обхваща различните етапи на индустрията през цялата история, от механизация и парна енергия до компютри и автоматизация.
Индустрия 1.0: Механизация и парна енергия
La индустрия 1.0 Тя е подхранвана от изобретяването на парната машина. Парната машина е това, което за първи път позволи на машините да генерират достатъчно енергия, за да ги превърнат в жизнеспособна опция за промишлено производство. Тогава започва и ерата на механизацията, която е логичният завършек на всяка индустриална революция. Когато можете да захранвате машините с пара, те са много по-големи и по-сложни от преди. Те също са много по-специализирани, тъй като би отнело твърде много време да се изработи всяко парче ръчно. Изобретяването на автоматизирания стан е добър пример за това. Отначало станът работеше с ръцете на една тъкачка. По-късно за задвижване на стана е използвана парна машина, така че много повече плат да може да се произвежда наведнъж. Това е пример за механизация в действие.
Индустрия 2.0: електричество, масово производство и поточна линия
La индустрия 2.0 Той ни донесе електрическата мрежа, която позволи на предприятията да работят с постоянно захранване и намали разходите за производство на електроенергия. Това даде възможност на компаниите да управляват фабриките си 24 часа в денонощието. Електричеството захранва и нови машини и устройства като двигатели, светлини и вентилатори. Масовото производство е това, което наистина поставя Industry 2.0 на картата. Масовото производство е поточна линия, която прави един и същ артикул отново и отново. Изобретен е от Хенри Форд, основателят на голям производител на автомобили. Форд осъзна, че време и пари могат да бъдат спестени чрез рационализиране на производствения процес на автомобили. Вместо да строи всяка кола на ръка, той накара работниците да изградят една част от колата наведнъж, след което да я преместят на друга станция, за да може следващият работник да я прикрепи към останалата част от колата. Тази система позволява на работниците да не губят време за смяна на части. Това също позволи на Ford да произвежда автомобили по-бързо, по-евтино и с по-малко отпадъци.
Индустрия 3.0: компютри и автоматизация
С появата на компютрите те намериха много приложения в индустрия 3.0. Компютрите бяха използвани за създаване на нови инструменти, машини и предмети. Използвани са и за контрол и управление на различни процеси. Индустриалните роботи съществуват от 1950 г. Тъй като компютрите станаха по-напреднали и надеждни, те бяха използвани за управление на много от роботите в автомобилните и текстилните фабрики. Когато компютри и роботи се използват заедно, това се нарича автоматизация. Автоматизацията е процес на използване на компютри и роботи за управление на производствени линии. Често се използва за намаляване на броя на човешките работници, необходими за управлението на фабрика или процес. Автоматизацията е отговорна за голяма част от загубата на работни места в производството. Възходът на автоматизацията накара много работници да загубят работата си през последните две десетилетия. Това е особено вярно в определени области като текстилното и автомобилното производство, където роботите лесно могат да изпълняват много от задачите, които работниците обикновено биха направили.
Какво е Индустрия 4.0?
La 4.0 индустрия, известна още като четвъртата индустриална революция, е концепция, която описва еволюцията на производството в един все по-дигитален свят. Въпреки че концепцията може да е нова, технологиите, които съставляват "хардуерната" страна, съществуват от доста време. Терминът е въведен през 2011 г. от немски инженери и компютърни учени, които искаха да опишат следващата еволюция на производството. Ако погледнем от „софтуерната“ страна, не е толкова ясно кога се е случила революцията. Въпреки че тези технологии са с нас от известно време, те не започнаха да оказват влияние до съвсем наскоро. Това е така, защото тези технологии трябваше да бъдат възприети от повечето производители, преди да станат достатъчно важни, за да бъдат наречени революция. Целта на тази концепция е да се възползва от предимствата на цифровото производство и да премахне недостатъците му.
роботика в производството
Една от най-видимите технологии, които се появяват през последните години, е роботиката. Роботите се използват в производството от десетилетия, но съвременният напредък ги направи много по-ефективни от предшествениците им. Въпреки че първите индустриални роботи са въведени през 1961 г., технологията напредва бавно. Едва през 1990-те години роботиката започна да оказва значително влияние. Интелигентната роботика съществува от десетилетие, въпреки че концепцията се използва в производството едва през последните години. Тези роботи са „интелигентни“, защото могат да бъдат програмирани да четат данни от сензори и скенери и да вземат информирани решения въз основа на тези данни. Роботизираната технология се разраства с главоломна скорост и се очаква този напредък да продължи.
изкуствен интелект в производството
Въпреки че роботиката е чудесна за извършване на повтарящи се задачи и задачи, които хората не могат да направят, тя не е полезна, когато става въпрос за вземане на по-сложни решения. Точно тук се намесва изкуственият интелект. AI софтуерът е наистина добър в работата със сложни данни и използването им за вземане на информирани решения. Въпреки че AI е част от производството от десетилетия, приемането му е бавно. Например, първата базирана на изкуствен интелект система за производство беше въведена през 1964 г., но не беше използвана от много производители до 1990 г. Очаква се системите, базирани на изкуствен интелект да станат още по-разпространени през следващите години, с темпове на приемане, които се очакват да нарасне от 60% през 2017 г. на 85% през 2022 г. Това е така, защото ИИ преминава от използване за вземане на решения към действително помагане на работниците да си свършат работата.
Разширена реалност в производството
Добавената реалност е друга технология, която съществува от известно време, но едва наскоро започна да оказва значително влияние върху производството. Едно от най-големите предимства на добавената реалност е, че може да помогне на хората да работят по-ефективно. Хората са страхотни в приоритизирането на задачите и работата за постигане на цели, но не са страхотни в обработката на данни. Ето защо много работници използват инструменти като електронни таблици и бази данни. Въпреки това, тези инструменти могат да бъдат непосилни с големи количества данни. Те също могат да бъдат трудни за актуализиране, когато се добавят или премахват данни. Решенията за добавена реалност помагат за облекчаване на тази ситуация, тъй като позволяват на работниците да имат достъп до сложни визуализации чрез своите компютри, таблети или смартфони. Позволява им да преглеждат сложни визуализации на данни по начин, който ги прави лесни за разбиране и използване.
IoT в производството
Интернет на нещата (IoT) е мрежа от устройства, които могат да изпращат и получават данни през интернет. Това означава, че дадено устройство може да изпраща данни към вашия компютър или вашият компютър може да изпраща данни към устройството. Пример за това е кафе машина, която ви позволява да промените часа и датата, когато алармата изгасне. Тези данни могат да бъдат всякакви - от текущата температура на дадено устройство до броя транзакции в PayPal, направени днес. Тази информация може да бъде полезна при идентифициране на проблеми с устройството, като например счупена част в кафе машината. Също така може да бъде полезно да разберете как се използва устройството. Пример за IoT устройство в производствената индустрия са електромерите. Тези устройства могат да се използват за измерване на количеството електричество, използвано от машина или част от оборудването.
3D печат в производството
3D принтирането е процес, при който машина създава триизмерен обект, използвайки материали, които са наслоени един върху друг. Този процес съществува от десетилетия, но се е развил доста през последните години. Един от най-големите постижения е, че 3D принтерите могат да създават предмети от метал, нещо, което в началото беше трудно. Очаква се тази технология да се развива допълнително и да се използва по-широко през следващите години. Широката общественост ще започне да вижда повече 3D отпечатани продукти, тъй като технологията става по-достъпна.
Анализ с големи данни
И накрая, имаме анализ на големи данни, който се очаква да стане все по-важен в производствената индустрия. Това е така, защото тези решения ви позволяват да анализирате големи количества данни и да идентифицирате тенденции и модели в тези данни. Тези данни могат да бъдат информация за вашите клиенти, като например времето от деня, когато е най-вероятно да закупят продукт. Това могат да бъдат и данни, свързани с вашите продукти и вашата производствена линия. Например, може да имате машина, която произвежда 100 продукта на ден, но продава само 10 от тях. С анализа на големи данни можете да идентифицирате това несъответствие и да разберете как да го коригирате.