টেলিফোনিকার সিডিসিও এবং সুপরিচিত সুরক্ষা বিশেষজ্ঞ চেমা অ্যালোনসো এখানে একটি চমত্কার উপস্থিতি ওপেনপেস্পো ভার্চুয়াল অভিজ্ঞতা 2021, যা তিনি এতে স্পনসর করেছেন অনুষ্ঠানের অষ্টম সংস্করণ অনলাইন অনুষ্ঠিত হয়েছে। এই অংশগ্রহণে, তিনি এআই দ্বারা উত্পন্ন ডিপফেকস এবং সাইবার সিকিউরিটিগুলির সাথে এই অনুশীলনগুলির সাথে যে নতুন চ্যালেঞ্জগুলির মুখোমুখি হয় তার মতো একটি আকর্ষণীয় বিষয় নিয়েও আলোচনার সুযোগ নিয়েছিলেন।
নিশ্চয়ই আপনি এমন কিছু ভিডিও দেখেছেন যার মধ্যে কেউ একজন অন্য ব্যক্তির মুখের সাথে দেখা বা এমন কিছু করছে যা তার মুখের যার সাথে আছে সে না বলে বা করেছে। এই ভিডিওগুলি তুলনামূলক সহজ উপায়ে প্রাপ্ত করা যেতে পারে এবং তারা ইন্টারনেট, বিশেষত সামাজিক নেটওয়ার্কগুলি বন্যা করছে এবং ব্যবহারকারীদের জন্য সরঞ্জাম হিসাবে ব্যবহৃত হচ্ছে। প্রতারণাপূর্ণ এবং বিশৃঙ্খলা প্রচার প্রচারণা.
ওপেনপেসপো ভার্চুয়াল অভিজ্ঞতা ২০২১ তে তারা প্রযুক্তি এবং ওপেন সোর্সের বর্তমান প্যানোরামা অনুসারে নতুন বিষয় প্রবর্তন করতে চেয়েছিল এবং তাদের মধ্যে প্রযুক্তি যেমন কৃত্রিম বুদ্ধি, মেশিন লার্নিং বা ডিপ লার্নিং। চেমা অ্যালোনসো এই প্রযুক্তির সাহায্যে এবং যে সাইবার সিকিউরিটির মুখোমুখি নতুন চ্যালেঞ্জগুলির মুখোমুখি হতে পারে যে ডিপফেকসকে লক্ষ্য করা যায় সেদিকে মনোনিবেশ করেছেন।
এই জাল ভিডিওগুলির বৃদ্ধি, যা ২০১২ সালে ১৫,০০০ থেকে বেড়ে ২০২০ সালে প্রায় ৫০,০০০ এ উন্নীত হয়েছে, তা উদ্বেগের বিষয় হয়ে দাঁড়িয়েছে। এছাড়াও, এই ডিপফেকগুলির মধ্যে 96% অশ্লীল ভিডিও, কোনও সেলিব্রিটি, রাজনীতিবিদ বা প্রভাবশালী এর মুখ ব্যবহার করে সুস্পষ্ট যৌনতার দৃশ্যের সাথে।
এই হুমকির মুখোমুখি, যেমন চেমা আলোনসো স্পষ্ট করেছেন, দুটি মোর্চা থেকে পদক্ষেপ নিতে হবে: ইমেজগুলির ফরেনসিক বিশ্লেষণ এবং জৈবিক ডেটা নিষ্কাশন। ওপেনপেক্সপো ভার্চুয়াল এক্সপেরিয়েন্স 2021 এর জন্য তাঁর বক্তব্যটি ঠিক সেই দিকে মনোনিবেশ করেছিল, যেখানে তিনি ক্রোমের জন্য একটি প্লাগ-ইন দেখিয়েছিলেন যে তিনি ডিপফেকস সনাক্ত করতে সক্ষম হয়ে তাঁর দলের সাথে একসাথে বিকাশ করেছেন।
এর অপারেশনের জন্য এটি নির্ভর করে 4 প্রয়োজনীয় স্তম্ভ:
- ফেসফরেনসিকস ++: দক্ষতা উন্নত করতে আপনার নিজস্ব ডেটাবেজে একটি মডেল এবং প্রশিক্ষণের উপর ভিত্তি করে চিত্রগুলি পরীক্ষা করা।
- ফেস ওয়ার্পিং আর্টিক্টস সনাক্ত করে ডিপফেক ভিডিও প্রকাশ করা- একটি সিএনএন মডেলের সাথে সীমাবদ্ধতাগুলি সনাক্ত করুন, কারণ বর্তমান এআই অ্যালগরিদমগুলি প্রায়শই কিছুটা সীমাবদ্ধ রেজোলিউশনের চিত্র তৈরি করে।
- অসম্পূর্ণ মাথা ভঙ্গি ব্যবহার করে গভীর জাল উন্মোচন করা: হোপনেট মডেল ব্যবহার করে, সংশ্লেষিত মুখের পরিচয় করানোর সময় প্রবর্তিত নকল মডেলের ভঙ্গিতে অসঙ্গতি বা ত্রুটিগুলি সনাক্ত করা যায়।
- সিএনএন-উত্পাদিত চিত্রগুলি স্পট করার জন্য আশ্চর্যরকম সহজ ... আপাতত: এটি নিশ্চিত হওয়া যায় যে সিএনএন দ্বারা উত্পাদিত বর্তমান চিত্রগুলি পদ্ধতিগত ত্রুটিগুলি ভাগ করে।
অধিক তথ্য - অনুষ্ঠানের অফিসিয়াল ওয়েবসাইট