La আরডুইনো উন্নয়ন বোর্ড এটি হাজার হাজার এবং হাজার হাজার বিভিন্ন প্রকল্প করার অনুমতি দেয়, সীমাটি কার্যত প্রতিটি নির্মাতার কল্পনার মধ্যে থাকে, যদিও এর কিছু শারীরিক সীমাবদ্ধতাও রয়েছে, যেমন মেমরি, প্রক্রিয়াকরণ ক্ষমতা ইত্যাদি। যাইহোক, তাদের ক্ষমতা আরও বেশি প্রসারিত করার জন্য আরও বেশি সংখ্যক পণ্য এবং প্রকল্প রয়েছে, যেমনটি ক্ষেত্রে AIfES এর নতুন লঞ্চ.
এখন, এই প্রকল্প দ্বারা নির্মিত ধন্যবাদ Arduino জন্য Fraunhofer IMS, এই ওপেন সোর্স বোর্ডে একটি বৈশিষ্ট্য থাকবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) ফ্রেমওয়ার্ক সি-তে প্রোগ্রাম করা হয়েছে, স্ট্যান্ডার্ড GNU GCC কম্পাইলার লাইব্রেরি ব্যবহার করে। ব্যবহারকারীরা এখন তাদের Arduino প্রকল্পে AIfES যোগ করতে এবং এটিকে সংহত করতে সক্ষম হবে লাইব্রেরি ম্যানেজার থেকে আপনার উন্নয়নে এটি ব্যবহার করার জন্য IDE থেকে, এমনকি একটি বোর্ডের মতো ছোট মাইক্রোকন্ট্রোলারেও মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করার সম্ভাবনা প্রদান করে Arduino UNO 8-বিট।
এটি ডেভেলপারদের অনেকগুলি IoT (ইন্টারনেট অফ থিংস) ডিভাইস তৈরি করার অনুমতি দেবে যা ক্লাউড থেকে আরও বেশি স্বাধীন এবং যেগুলি আরও বুদ্ধিমান হতে পারে এবং আপনার গোপনীয়তার প্রতি আরও বেশি সম্মানের সাথে, যেহেতু ফাংশনগুলি আরডুইনো বোর্ড থেকে প্রয়োজন ছাড়াই অফলাইনে চালানো যেতে পারে। দূরবর্তী পরিষেবার উপর নির্ভর করতে। অধিকন্তু, AIfES প্রকল্পের অধীনে চালু করা হয়েছে GNU GPLv3 লাইসেন্স, তাই এটি সম্পূর্ণ বিনামূল্যে, যদিও এটি বাণিজ্যিক প্রকল্পগুলির জন্য একটি প্রদত্ত লাইসেন্সের অনুমতি দেয়৷
AIfES এর সাথে খুব মিল এবং সামঞ্জস্যপূর্ণ পাইথন এমএল ফ্রেমওয়ার্ক TensorFlow, Keras বা PyTorch এর ক্ষেত্রে যেমন হয়, তবে এর কার্যকারিতা কিছুটা কমে গেছে। যাইহোক, এই প্রকাশিত সংস্করণে FNN (Feedforward Neural Networks) ইতিমধ্যেই সমর্থিত, উপরন্তু এটি ReLu, Sigmoid, বা Softmax এর মতো সমন্বিত ফাংশন সক্রিয় করার অনুমতি দেয়। অন্যদিকে, বিকাশকারীরা ভবিষ্যতেও কনভনেট (কনভোলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক) এর বাস্তবায়ন নিয়ে আসার জন্য কাজ করছে, যা আসতে খুব বেশি সময় নাও লাগতে পারে।
কয়েকজনকেও অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে প্রশিক্ষণ অ্যালগরিদম সাধারণ, যেমন SGD (গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট অপ্টিমাইজার) এবং অ্যাডাম অপ্টিমাইজার, অন্যদের মধ্যে। আমি বলতে চাচ্ছি, একটি 8-বিট MCU এর জন্য, এটি মোটেও খারাপ নয় ...