AIfES: novi projekat koji AI približava Arduinu

AIFES

La arduino razvojna ploča Omogućava da se rade hiljade i hiljade različitih projekata, granica je praktično u mašti svakog proizvođača, iako ima i neka fizička ograničenja, poput memorije, kapaciteta obrade itd. Međutim, sve je više proizvoda i projekata kojima se sve više proširuju njihove mogućnosti, kao što je slučaj sa novo lansiranje AIfES-a.

Sada, zahvaljujući ovom projektu koji je kreirao Fraunhofer IMS za Arduino, ova ploča otvorenog koda će imati a okvir umjetne inteligencije (AI) programiran u C, koristeći standardne GNU GCC kompajlerske biblioteke. Korisnici će sada moći dodati AIfES svom Arduino projektu i integrirati ga od upravnika biblioteke iz IDE-a da ga koristite u svom razvoju, pružajući mogućnost korištenja algoritama za strojno učenje čak i u malim mikrokontrolerima kao što je ploča Arduino UNO 8-bitni.

Ovo će omogućiti programerima da kreiraju mnoštvo IoT (Internet of Things) uređaja koji su nezavisniji od oblaka i koji mogu biti inteligentniji, i uz veće poštovanje vaše privatnosti, budući da se funkcije mogu izvršavati van mreže sa Arduino ploče bez potrebe da se oslanjaju na udaljene usluge. Nadalje, projekat AIfES je pokrenut pod GNU GPLv3 licenca, tako da je potpuno besplatan, iako dozvoljava plaćenu licencu za komercijalne projekte.

AIfES je vrlo sličan i kompatibilan s njim Python ML okviri kao što je slučaj sa TensorFlow, Keras ili PyTorch, ali je njegova funkcionalnost donekle smanjena. Međutim, u ovoj izdanoj verziji FNN (Feedforward Neural Networks) je već podržan, osim toga omogućava i aktivaciju integriranih funkcija kao što su ReLu, Sigmoid ili Softmax. S druge strane, programeri rade na tome da u budućnosti donesu i implementaciju ConvNet (konvolucione neuronske mreže), za koju možda neće trebati previše vremena da stigne.

Neki su također uključeni algoritmi obuke uobičajeni, kao što su SGD (Gradient Descent Optimizer) i Adam Optimizer, između ostalih. Mislim, za 8-bitni MCU, to uopće nije loše...


Budite prvi koji komentarišete

Ostavite komentar

Vaša e-mail adresa neće biti objavljena. Obavezna polja su označena sa *

*

*

  1. Za podatke odgovoran: Miguel Ángel Gatón
  2. Svrha podataka: Kontrola neželjene pošte, upravljanje komentarima.
  3. Legitimacija: Vaš pristanak
  4. Komunikacija podataka: Podaci se neće dostavljati trećim stranama, osim po zakonskoj obavezi.
  5. Pohrana podataka: Baza podataka koju hostuje Occentus Networks (EU)
  6. Prava: U bilo kojem trenutku možete ograničiti, oporaviti i izbrisati svoje podatke.