Industrija 4.0: sve što trebate znati o budućnosti proizvodnje

4.0 industrija

La prerađivačka industrija raste brže od bilo kojeg drugog sektora. To je dijelom zato što su tvornički poslovi neki od rijetkih preostalih poslova koje ne zamjenjuju roboti ili kompjuteri. Proizvodnja je također jedna od rijetkih preostalih oblasti sa značajnim brojem radnih mjesta koja ne zahtijevaju puno tehničkog znanja.

Kao rezultat toga, vidimo da mnogi ljudi koji bi prije 20 godina bili gurnuti u drugu oblast sada biraju proizvodnu industriju. Uz sav ovaj rast, Prirodno je pitati se šta nosi budućnost ovoj industriji. Na koja pitanja proizvođači trebaju obratiti pažnju? Koje promjene se moraju dogoditi da bi proizvođači ostali konkurentni i relevantni? Ovaj članak će odgovoriti na ova i više pitanja kako biste bili spremni za ono što je sljedeće u svijetu proizvodnje.

istoriju industrije

4.0 industrija

La istorija industrije duga je koliko i istorija ljudske civilizacije. Zapravo, moglo bi se tvrditi da je civilizacija sama po sebi rezultat povećane potrebe za industrijom. Na primjer, kada su se ljudi nastanili i počeli da se bave poljoprivredom, trebali su im novi načini za izgradnju, uzgoj i skladištenje hrane. Kao rezultat toga, izumljene su stvari kao što su plug, tkalački stan i točak. Svi su oni primjeri prvih oblika industrije. Otkako su ljudi organizirali i automatizirali proizvodnju za proizvodnju robe, izmislili su nove alate i mašine za to. Ovaj odeljak pokriva različite faze industrije kroz istoriju, od mehanizacije i parne energije do računara i automatizacije.

Industrija 1.0: Mehanizacija i snaga pare

La industrija 1.0 Potaknut je izumom parne mašine. Parna mašina je ono što je prvo omogućilo mašinama da generišu dovoljno snage da ih učine održivom opcijom za industrijsku proizvodnju. Tada je počelo i doba mehanizacije, što je logičan zaključak svake industrijske revolucije. Kada možete napajati mašine parom, one su mnogo veće i složenije nego ranije. Oni su takođe mnogo specijalizovaniji, jer bi bilo potrebno predugo da se svaki komad izradi ručno. Pronalazak automatizovanog razboja dobar je primer za to. U početku je tkalački stan radio rukama jednog tkalca. Kasnije je parna mašina korišćena za pogon tkalačkog stana kako bi se odjednom moglo proizvesti mnogo više tkanine. Ovo je primjer mehanizacije u akciji.

Industrija 2.0: električna energija, masovna proizvodnja i montažna linija

La industrija 2.0 To nam je donelo električnu mrežu, koja je omogućila preduzećima da rade na konstantnoj snazi ​​i smanjila troškove proizvodnje električne energije. Ovo je omogućilo kompanijama da vode svoje fabrike 24 sata dnevno. Struja je također pokretala nove mašine i uređaje kao što su motori, svjetla i ventilatori. Masovna proizvodnja je ono što je zaista stavilo industriju 2.0 na mapu. Masovna proizvodnja je montažna linija koja pravi isti predmet iznova i iznova. Izmislio ga je Henry Ford, osnivač velikog proizvođača automobila. Ford je shvatio da se vrijeme i novac mogu uštedjeti racionalizacijom procesa proizvodnje automobila. Umjesto da svaki automobil pravi ručno, on je dao radnike da naprave jedan po jedan dio automobila, a zatim ga premjeste na drugu stanicu da bi sljedeći radnik pričvrstio za ostatak automobila. Ovaj sistem je omogućio radnicima da ne gube vrijeme na zamjenu dijelova. Takođe je omogućilo Fordu da pravi automobile brže, jeftinije i sa manje otpada.

Industrija 3.0: računarstvo i automatizacija

Kako su se pojavili kompjuteri, našli su mnoge primjene industrija 3.0. Kompjuteri su korišćeni za izradu novih alata, mašina i predmeta. Također su korišteni za kontrolu i upravljanje različitim procesima. Industrijski roboti postoje od 1950. Kako su kompjuteri postajali sve napredniji i pouzdaniji, korišćeni su za kontrolu mnogih robota u fabrikama automobila i tekstila. Kada se kompjuteri i roboti koriste zajedno, to se zove automatizacija. Automatizacija je proces korištenja kompjutera i robota za pokretanje proizvodnih linija. Često se koristi za smanjenje broja ljudskih radnika potrebnih za vođenje fabrike ili procesa. Automatizacija je odgovorna za veliki dio gubitka posla u proizvodnji. Uspon automatizacije doveo je do toga da mnogi radnici izgube posao u posljednje dvije decenije. Ovo je posebno istinito u određenim područjima kao što su proizvodnja tekstila i automobila, gdje su roboti lako sposobni obavljati mnoge zadatke koje bi radnici inače obavljali.

Šta je industrija 4.0?

buduća industrija

La 4.0 industrija, također poznat kao četvrta industrijska revolucija, koncept je koji opisuje evoluciju proizvodnje u sve digitalnijem svijetu. Iako je koncept možda nov, tehnologije koje čine "hardversku" stranu postoje već neko vrijeme. Termin su 2011. skovali njemački inženjeri i kompjuterski naučnici koji su željeli opisati sljedeću evoluciju proizvodnje. Ako pogledamo “softversku” stranu, nije tako jasno kada se revolucija dogodila. Iako su ove tehnologije s nama već neko vrijeme, nisu počele da ostvaruju uticaj sve do nedavno. To je zato što je većina proizvođača morala usvojiti ove tehnologije prije nego što su postale dovoljno važne da se nazovu revolucijom. Cilj ovog koncepta je iskoristiti prednosti digitalne proizvodnje i ukloniti njene nedostatke.

robotika u proizvodnji

Jedna od najvidljivijih tehnologija koja se pojavljuje posljednjih godina je robotika. Roboti se koriste u proizvodnji decenijama, ali savremeni napredak ih je učinio mnogo efikasnijim od svojih prethodnika. Iako su prvi industrijski roboti predstavljeni 1961. godine, tehnologija je polako napredovala. Tek 1990-ih tehnologija robotike je počela da ima značajan uticaj. Pametna robotika postoji već deceniju, iako se koncept koristi u proizvodnji tek posljednjih godina. Ovi roboti su "inteligentni" jer se mogu programirati da čitaju podatke sa senzora i skenera i donose informirane odluke na osnovu tih podataka. Robotska tehnologija je rasla vrtoglavom brzinom i očekuje se da će se ovaj napredak nastaviti.

umjetna inteligencija u proizvodnji

Iako je robotika odlična za obavljanje ponavljajućih zadataka i zadataka koje ljudi ne mogu obaviti, nije od pomoći kada je u pitanju donošenje složenijih odluka. Tu dolazi umjetna inteligencija. AI softver je zaista dobar u radu sa složenim podacima i korištenju za donošenje informiranih odluka. Iako je veštačka inteligencija deo proizvodnje decenijama, njeno usvajanje je sporo. Na primjer, prvi sistem za proizvodnju zasnovan na umjetnoj inteligenciji predstavljen je 1964. godine, ali ga mnogi proizvođači nisu koristili sve do 1990-ih. Očekuje se da će sistemi zasnovani na umjetnoj inteligenciji postati još češći u narednim godinama, sa stopama usvajanja koje se očekuju da se poveća sa 60% u 2017. na 85% u 2022. To je zato što AI prelazi od upotrebe za donošenje odluka u stvarnu pomoć radnicima da obave svoj posao.

Proširena stvarnost u proizvodnji

Proširena stvarnost je još jedna tehnologija koja postoji već neko vrijeme, ali je tek nedavno počela da značajno utiče na proizvodnju. Jedna od najvećih prednosti proširene stvarnosti je ta što može pomoći ljudima da rade efikasnije. Ljudi su odlični u određivanju prioriteta zadataka i radu prema ciljevima, ali nisu dobri u obradi podataka. Zato mnogi radnici koriste alate kao što su tabele i baze podataka. Međutim, ovi alati mogu biti preopterećeni velikim količinama podataka. Također ih može biti teško ažurirati kada se podaci dodaju ili uklanjaju. Rješenja proširene stvarnosti pomažu u ublažavanju ove situacije, jer omogućavaju radnicima pristup složenim vizualizacijama putem svojih kompjutera, tableta ili pametnih telefona. Omogućava im da pregledaju složenu vizualizaciju podataka na način koji ih čini jednostavnim za razumijevanje i korištenje.

Internet stvari u proizvodnji

Internet stvari (IoT) je mreža uređaja koji mogu slati i primati podatke preko Interneta. To znači da uređaj može slati podatke na vaš računar ili vaš računar može slati podatke uređaju. Primjer za to je aparat za kafu koji vam omogućava da promijenite vrijeme i datum kada se alarm uključi. Ovi podaci mogu biti bilo šta, od trenutne temperature uređaja do broja PayPal transakcija napravljenih danas. Ove informacije mogu biti korisne u prepoznavanju problema s uređajem, kao što je pokvareni dio u aparatu za kafu. Također može biti korisno razumjeti kako se uređaj koristi. Primjer IoT uređaja u proizvodnoj industriji su brojila električne energije. Ovi uređaji se mogu koristiti za mjerenje količine električne energije koju koristi mašina ili dio opreme.

3D štampa u proizvodnji

3D štampa je proces u kojem mašina kreira trodimenzionalni objekat koristeći materijale koji su slojeviti jedan na drugom. Ovaj proces postoji već decenijama, ali se posljednjih godina prilično razvio. Jedan od najvećih napretka je to što 3D štampači mogu kreirati objekte od metala, što je u početku bilo teško. Očekuje se da će ova tehnologija dalje rasti i postati sve više korištena u narednim godinama. Šira javnost će početi da vidi više 3D štampanih proizvoda kako tehnologija bude pristupačnija.

Analiza s velikim podacima

Na kraju, imamo analizu velikih podataka, za koju se očekuje da će postati sve važnija u proizvodnoj industriji. To je zato što vam ova rješenja omogućavaju analizu velikih količina podataka i identifikaciju trendova i obrazaca unutar tih podataka. Ovi podaci mogu biti informacije o vašim kupcima, kao što je doba dana kada će najvjerovatnije kupiti proizvod. To također mogu biti podaci koji se odnose na vaše proizvode i vašu proizvodnu liniju. Na primjer, možda imate mašinu koja proizvodi 100 proizvoda dnevno, ali prodaje samo 10 proizvoda. Uz analitiku velikih podataka, možete identificirati tu neusklađenost i smisliti kako je popraviti.


Sadržaj članka pridržava se naših principa urednička etika. Da biste prijavili grešku, kliknite ovdje.

Budite prvi koji komentarišete

Ostavite komentar

Vaša e-mail adresa neće biti objavljena. Obavezna polja su označena sa *

*

*

  1. Za podatke odgovoran: Miguel Ángel Gatón
  2. Svrha podataka: Kontrola neželjene pošte, upravljanje komentarima.
  3. Legitimacija: Vaš pristanak
  4. Komunikacija podataka: Podaci se neće dostavljati trećim stranama, osim po zakonskoj obavezi.
  5. Pohrana podataka: Baza podataka koju hostuje Occentus Networks (EU)
  6. Prava: U bilo kojem trenutku možete ograničiti, oporaviti i izbrisati svoje podatke.

Test engleskog jezikaTest katalonskišpanski kviz