NVIDIA Jetson Nano Jedná se o speciální vývojovou desku. V mnoha ohledech může vypadat jako váš vlastní Raspberry Pinebo Arduino, ale je speciálně navržen pro konkrétní typ projektu. A stejně jako tyto další vývojové desky je také relativně levný a malý ve srovnání s alternativním vybavením.
Konkrétně se NVIDIA Jetson Nano zaměřuje konkrétně na vývoj projekty umělé inteligence a umělých neuronových sítí. Levný způsob, jak začít v tomto světě, naučit se, jak tyto inteligentní systémy fungují, a vytvořit nekonečno projektů, které si dokážete představit ...
Co je Jetson Nano?
NVIDIA Jetson Nano Jedná se o vývojovou desku, SBC, s níž lze vytvářet četné projekty založené na neuronových sítích, hlubokém učení a AI. S ním můžete vytvářet velmi rozmanité projekty, od malých inteligentních aplikací IoT až po složitější roboty, systémy umělého vidění a rozpoznávání objektů, zařízení, která inteligentně reagují vyhodnocením řady parametrů senzorů, malých autonomních vozidel atd.
Ale vše s deskou několika rozměrů a docela cenou cenově dostupné ve srovnání s jinými profesionálními systémy s podobnými vlastnostmi.
A pokud se divíte proč byste měli mít jeden z těchto desek NVIDIA Jetson Nano byste měli mít na paměti, že tyto desky vám umožní vytvářet mnoho projektů a zároveň se učit o technologii, která je na vzestupu. Stále více společností se zajímá o lidi se znalostmi strojového učení, AI, hlubokého učení a dalších podobných oborů, protože se jedná o technologii budoucnosti.
technické parametry
NVIDIA Jetson Nano nabízí opravdu působivé funkce pro jeho velikost a cenu. Sotva přesahuje 100 EUR a má velikost několika centimetrů. Navzdory tomu může vyvinout až 472 výkonných GFLOP, což je dost na to, aby bylo možné velmi rychle spustit mnoho algoritmů AI a zpracovat více umělých neuronových sítí současně.
A je to nejen působivé pro tyto údaje, ale také pro jeho nízkou spotřebu. Tato deska může mít a spotřeba mezi 5 a 10 W.. Ve srovnání s podobnými systémy je určitě nízká, takže se potýkáte s velmi efektivním systémem. Nemá to nic společného s jinými stroji, které spotřebovávají stovky nebo tisíce wattů ...
Další informace najdete zde úplný seznam podrobností:
- NVIDIA Maxwell GPU se 128 CUDA jádry
- Čtyřjádrový procesor ARM Cortex-A57
- RAM 4 GB LPDDR4
- 16 GB flash úložiště eMMC 5.1
- Připojení:
- 12cestný konektor kamery (3 x 4 nebo 4 x 2) MIPI CSI-2 DPHY 1.1 (18 Gb / s)
- Síť Gigabit Ethernet (RJ-45)
- Připojení displeje HDMI 2.0 nebo DP 1.2 | eDP 1.4 | DSI (1 x 2) 2 současně
- Porty 1/2/4 PCIE, 1 USB 3.0, 3 USB 2.0
- Další I / O: 1 SDIO / 2 SPI / 4 I2C / 2 I2S / GPIO
- 260kolíkový konektor
- Velikost: 69,6 mm x 45 mm
- Spotřeba: 5-10 W.
- Linux OS s vývojová sada
Produkty řady NVIDIA Jetson
NVIDIA má několik z nich produkty pro vývoj AI pomocí umělých neuroanálních sítí. Mezi nejvýznamnější produkty patří:
- Jetson Xavier NX: je to SOM, tj. System On Module, nebo kompletní systém integrovaný do jednoho modulu. Navzdory svému vzhledu a velikosti nabízí typické superpočítačové schopnosti s až 21 TOP, tj. 21 Tera operací za sekundu. To stačí k bezproblémovému a současnému běhu několika umělých neuronových sítí.
- Jetson AGX Xavier: další velmi výkonný modul z hlediska výpočetní hustoty a efektivity, který přišel po Jetson Nano a umožňuje vytváření nových generací inteligentních strojů.
- Jetson TX2: další alternativa k Jetson Nano a ze stejné rodiny. Vyniká enormní rychlostí a energetickou účinností. Speciálně navrženo pro vestavěné aplikace AI, kde záleží na velikosti a spotřebě. V tomto případě je založen na architektuře NVIDIA Pascal, poháněn 8 GB RAM a šířkou pásma až 59,7 GB / s.
Koupit NVIDIA Jetson Nano
Pokud jste ochotni začít ve světě tvůrců nebo kutilství s projekty umělých neuronových sítí, můžete koupit tuto desku NVIDIA Jetson Nano ve specializovaných obchodech nebo na platformách, jako je Amazon, kde se prodávají samostatně nebo s vývojovými sadami, abyste mohli rychle začít se vším, co potřebujete:
- NVIDIA Jetson Nano Basic
- Sada NVIDIA Jetson Nano s napájecím adaptérem, 64 GB microSD, USB
- Kupte pouze modul SOM
V současné době byla spuštěna deska NVIDIA Jetson Nano se sníženou cenou asi 59 $ a ke kterému také přidali WiFi. Skvělá zpráva, jediná věc je, že snížili hlavní paměť na 2 GB. Pokud to chcete, budete si muset počkat, zatím je pouze v Předprodej pro partnery ...
Alternativy k NVIDIA Jetson Nano
Pokud vás zajímá strojové učení, AI a umělé neuronové sítě, měli byste něco vědět alternativy k NVIDIA Jetson Nano, protože to není pro tyto účely jediný talíř. Najdete některé SBC určené speciálně pro tyto projekty, například následující:
Google Coral
Google vyvinul odznak, Google Coral, spolu s dalším příslušenstvím a moduly potřebnými k vytvoření projektů AI. Mezi články patřícími k této platformě máte:
Google Coral nějaké má technické vlastnosti okázalý, jako:
- CPU NXP i.MX 8M s Quad Core Cortex-A53 a Cortex-M4F
- Grafický GPU GC7000 Lite,
- Koprocesor TPU Google Edge s až 4 NEJLEPŠÍMI nebo 2 NEJLEPŠÍMI / t.
- Zahrnuje 1 GB LPDDR4 RAM
- Uložení až 8 GB blesku eMMC a možnost jeho rozšíření pomocí karet microSD.
- Má připojení WiFi, USB, Bluetooth, Ethernet, zvukový konektor, HDMI, MIPI-DSI a napájení přes USB-C 5v.
Khadas VIM3
Khadas VM3 Je to další alternativa pro vaše projekty AI, i když nemá některé vlastnosti velkých, je to poměrně skromná deska, kterou lze dobrá příležitost začít:
- CPU A311D x4 Cortex-A73 2.2 GHz a x2 Cortex-A53 na 1.8 GHz.
- S NPU na 5 NEJLEPŠÍCH
- Až 4 GB RAM
- 16-32 GB eMMC Samsung
- MIPI-DIS, HDMI, WiFi, Ethernet, microSD, USB, připojení PCIe atd.
HiSilicon HiKey 970 (Huawei)
HiSilicon je společnost pod Huawei který vyrábí čipy. Pod touto značkou najdete další alternativu k vývoji projektů neuronových sítí, jako je HiKey 970, kompatibilní s Huawei SDK. Kromě toho má několik zajímavých funkcí:
- ARM Kirin s Cortex A73 QuadCore + Cortex-A53 QuaCore
- GPU Mali G72 MP12
- Vyhrazené NPU
- 6 GB LPDDR4
- 64 GB flash paměť
- WiFi, microSD, HDMI, USB, připojení PCIe atd.
- UEFI
Sophon BM1880 (hybridní ARM + RISC-V)
Sophon BM1880 Jedná se o alternativní desku vyvinutou společností Sophon.ia. Pokud se rozhodnete koupit, najdete některé funkce, jako například:
- 2x CPU Cortex-A53 na frekvenci 1.5 GHz + RISC-V na frekvenci 1 GHz
- 1 TPU @ INT8 díky procesoru Tensor
- 4GB LPDDR4
- 32 GB blesk eMMC
- Připojení Ethernet, WiFi, USB, microSD, Jack atd.
Intel Neural Stick
Další projekt podobný těm předchozím je tento Intel Neural Stick. Verze 2 je nyní k dispozici a zvláštností v tomto případě je, že se jedná o USB flash disk, který můžete pohodlně připojit k PC a zahájit tak své projekty, i když má menší univerzálnost než předchozí desky. Pokud potřebujete více energie, můžete k přidání funkcí použít několik z nich v rozbočovači USB ...
Si nakupování tento Neural StickCena je přibližně 100 EUR a je kompatibilní s Linuxem a Windows. Kromě toho umožňuje pracovat s OpenVINO jako vývojovou sadou nástrojů.
Rockchip RK3399Pro
Rockchip máte tuto výkonnou hardwarově akcelerovanou vývojovou sadu pro hluboké učení, pomocí které můžete vytvářet velmi zajímavé a rozmanité projekty. Podporuje TensorFlow Caffe až do 3 TOPS, stejně jako operační systémy Android a GNU / Linux.
Pokud si ji chcete koupit, máte ji k dispozici v různé verze (seřazeno od nejnižší po nejvyšší cenu):
- 3 GB RAM + 16 GB flash
- 3 GB RAM + 16 GB flash + modul EC25 4G
- 3 GB RAM + 16 GB blesk + 1080p UHD kamera
- 6 GB RAM + 32 GB flash + modul EC25 4G