NVIDIA Jetson Nano: vše o vývojové desce

NVIDIA Jetson Nano

NVIDIA Jetson Nano Jedná se o speciální vývojovou desku. V mnoha ohledech může vypadat jako váš vlastní Raspberry Pinebo Arduino, ale je speciálně navržen pro konkrétní typ projektu. A stejně jako tyto další vývojové desky je také relativně levný a malý ve srovnání s alternativním vybavením.

Konkrétně se NVIDIA Jetson Nano zaměřuje konkrétně na vývoj projekty umělé inteligence a umělých neuronových sítí. Levný způsob, jak začít v tomto světě, naučit se, jak tyto inteligentní systémy fungují, a vytvořit nekonečno projektů, které si dokážete představit ...

Co je Jetson Nano?

NVIDIA Jetson Nano Jedná se o vývojovou desku, SBC, s níž lze vytvářet četné projekty založené na neuronových sítích, hlubokém učení a AI. S ním můžete vytvářet velmi rozmanité projekty, od malých inteligentních aplikací IoT až po složitější roboty, systémy umělého vidění a rozpoznávání objektů, zařízení, která inteligentně reagují vyhodnocením řady parametrů senzorů, malých autonomních vozidel atd.

Ale vše s deskou několika rozměrů a docela cenou cenově dostupné ve srovnání s jinými profesionálními systémy s podobnými vlastnostmi.

A pokud se divíte proč byste měli mít jeden z těchto desek NVIDIA Jetson Nano byste měli mít na paměti, že tyto desky vám umožní vytvářet mnoho projektů a zároveň se učit o technologii, která je na vzestupu. Stále více společností se zajímá o lidi se znalostmi strojového učení, AI, hlubokého učení a dalších podobných oborů, protože se jedná o technologii budoucnosti.

technické parametry

SOM Jetson Nano

NVIDIA Jetson Nano nabízí opravdu působivé funkce pro jeho velikost a cenu. Sotva přesahuje 100 EUR a má velikost několika centimetrů. Navzdory tomu může vyvinout až 472 výkonných GFLOP, což je dost na to, aby bylo možné velmi rychle spustit mnoho algoritmů AI a zpracovat více umělých neuronových sítí současně.

A je to nejen působivé pro tyto údaje, ale také pro jeho nízkou spotřebu. Tato deska může mít a spotřeba mezi 5 a 10 W.. Ve srovnání s podobnými systémy je určitě nízká, takže se potýkáte s velmi efektivním systémem. Nemá to nic společného s jinými stroji, které spotřebovávají stovky nebo tisíce wattů ...

Další informace najdete zde úplný seznam podrobností:

  • NVIDIA Maxwell GPU se 128 CUDA jádry
  • Čtyřjádrový procesor ARM Cortex-A57
  • RAM 4 GB LPDDR4
  • 16 GB flash úložiště eMMC 5.1
  • Připojení:
    • 12cestný konektor kamery (3 x 4 nebo 4 x 2) MIPI CSI-2 DPHY 1.1 (18 Gb / s)
    • Síť Gigabit Ethernet (RJ-45)
    • Připojení displeje HDMI 2.0 nebo DP 1.2 | eDP 1.4 | DSI (1 x 2) 2 současně
    • Porty 1/2/4 PCIE, 1 USB 3.0, 3 USB 2.0
    • Další I / O: 1 SDIO / 2 SPI / 4 I2C / 2 I2S / GPIO
    • 260kolíkový konektor
  • Velikost: 69,6 mm x 45 mm
  • Spotřeba: 5-10 W.
  • Linux OS s vývojová sada

Produkty řady NVIDIA Jetson

NVIDIA má několik z nich produkty pro vývoj AI pomocí umělých neuroanálních sítí. Mezi nejvýznamnější produkty patří:

  • Jetson Xavier NX: je to SOM, tj. System On Module, nebo kompletní systém integrovaný do jednoho modulu. Navzdory svému vzhledu a velikosti nabízí typické superpočítačové schopnosti s až 21 TOP, tj. 21 Tera operací za sekundu. To stačí k bezproblémovému a současnému běhu několika umělých neuronových sítí.
  • Jetson AGX Xavier: další velmi výkonný modul z hlediska výpočetní hustoty a efektivity, který přišel po Jetson Nano a umožňuje vytváření nových generací inteligentních strojů.
  • Jetson TX2: další alternativa k Jetson Nano a ze stejné rodiny. Vyniká enormní rychlostí a energetickou účinností. Speciálně navrženo pro vestavěné aplikace AI, kde záleží na velikosti a spotřebě. V tomto případě je založen na architektuře NVIDIA Pascal, poháněn 8 GB RAM a šířkou pásma až 59,7 GB / s.

Koupit NVIDIA Jetson Nano

Pokud jste ochotni začít ve světě tvůrců nebo kutilství s projekty umělých neuronových sítí, můžete koupit tuto desku NVIDIA Jetson Nano ve specializovaných obchodech nebo na platformách, jako je Amazon, kde se prodávají samostatně nebo s vývojovými sadami, abyste mohli rychle začít se vším, co potřebujete:

V současné době byla spuštěna deska NVIDIA Jetson Nano se sníženou cenou asi 59 $ a ke kterému také přidali WiFi. Skvělá zpráva, jediná věc je, že snížili hlavní paměť na 2 GB. Pokud to chcete, budete si muset počkat, zatím je pouze v Předprodej pro partnery ...

Alternativy k NVIDIA Jetson Nano

Google Coral

Pokud vás zajímá strojové učení, AI a umělé neuronové sítě, měli byste něco vědět alternativy k NVIDIA Jetson Nano, protože to není pro tyto účely jediný talíř. Najdete některé SBC určené speciálně pro tyto projekty, například následující:

Google Coral

Google vyvinul odznak, Google Coral, spolu s dalším příslušenstvím a moduly potřebnými k vytvoření projektů AI. Mezi články patřícími k této platformě máte:

Google Coral nějaké má technické vlastnosti okázalý, jako:

  • CPU NXP i.MX 8M s Quad Core Cortex-A53 a Cortex-M4F
  • Grafický GPU GC7000 Lite,
  • Koprocesor TPU Google Edge s až 4 NEJLEPŠÍMI nebo 2 NEJLEPŠÍMI / t.
  • Zahrnuje 1 GB LPDDR4 RAM
  • Uložení až 8 GB blesku eMMC a možnost jeho rozšíření pomocí karet microSD.
  • Má připojení WiFi, USB, Bluetooth, Ethernet, zvukový konektor, HDMI, MIPI-DSI a napájení přes USB-C 5v.

Khadas VIM3

Khadas VM3 Je to další alternativa pro vaše projekty AI, i když nemá některé vlastnosti velkých, je to poměrně skromná deska, kterou lze dobrá příležitost začít:

  • CPU A311D x4 Cortex-A73 2.2 GHz a x2 Cortex-A53 na 1.8 GHz.
  • S NPU na 5 NEJLEPŠÍCH
  • Až 4 GB RAM
  • 16-32 GB eMMC Samsung
  • MIPI-DIS, HDMI, WiFi, Ethernet, microSD, USB, připojení PCIe atd.

HiSilicon HiKey 970 (Huawei)

HiSilicon je společnost pod Huawei který vyrábí čipy. Pod touto značkou najdete další alternativu k vývoji projektů neuronových sítí, jako je HiKey 970, kompatibilní s Huawei SDK. Kromě toho má několik zajímavých funkcí:

  • ARM Kirin s Cortex A73 QuadCore + Cortex-A53 QuaCore
  • GPU Mali G72 MP12
  • Vyhrazené NPU
  • 6 GB LPDDR4
  • 64 GB flash paměť
  • WiFi, microSD, HDMI, USB, připojení PCIe atd.
  • UEFI

Sophon BM1880 (hybridní ARM + RISC-V)

Sophon BM1880 Jedná se o alternativní desku vyvinutou společností Sophon.ia. Pokud se rozhodnete koupit, najdete některé funkce, jako například:

  • 2x CPU Cortex-A53 na frekvenci 1.5 GHz + RISC-V na frekvenci 1 GHz
  • 1 TPU @ INT8 díky procesoru Tensor
  • 4GB LPDDR4
  • 32 GB blesk eMMC
  • Připojení Ethernet, WiFi, USB, microSD, Jack atd.

Intel Neural Stick

Další projekt podobný těm předchozím je tento Intel Neural Stick. Verze 2 je nyní k dispozici a zvláštností v tomto případě je, že se jedná o USB flash disk, který můžete pohodlně připojit k PC a zahájit tak své projekty, i když má menší univerzálnost než předchozí desky. Pokud potřebujete více energie, můžete k přidání funkcí použít několik z nich v rozbočovači USB ...

Si nakupování tento Neural StickCena je přibližně 100 EUR a je kompatibilní s Linuxem a Windows. Kromě toho umožňuje pracovat s OpenVINO jako vývojovou sadou nástrojů.

Rockchip RK3399Pro

Rockchip máte tuto výkonnou hardwarově akcelerovanou vývojovou sadu pro hluboké učení, pomocí které můžete vytvářet velmi zajímavé a rozmanité projekty. Podporuje TensorFlow Caffe až do 3 TOPS, stejně jako operační systémy Android a GNU / Linux.

Pokud si ji chcete koupit, máte ji k dispozici v různé verze (seřazeno od nejnižší po nejvyšší cenu):


Obsah článku se řídí našimi zásadami redakční etika. Chcete-li nahlásit chybu, klikněte zde.

Buďte první komentář

Zanechte svůj komentář

Vaše e-mailová adresa nebude zveřejněna. Povinné položky jsou označeny *

*

*

  1. Odpovědný za údaje: Miguel Ángel Gatón
  2. Účel údajů: Ovládací SPAM, správa komentářů.
  3. Legitimace: Váš souhlas
  4. Sdělování údajů: Údaje nebudou sděleny třetím osobám, s výjimkou zákonných povinností.
  5. Úložiště dat: Databáze hostovaná společností Occentus Networks (EU)
  6. Práva: Vaše údaje můžete kdykoli omezit, obnovit a odstranit.