NVIDIA Jetson Nano: popeth am y bwrdd datblygu

NVIDIA Jetson Nano

NVIDIA Jetson Nano Mae'n fwrdd datblygu arbennig. Gall edrych fel eich un chi mewn sawl ffordd Mafon Pi, neu Arduino, ond mae wedi'i gynllunio'n benodol ar gyfer math penodol o brosiect. Ac fel y byrddau datblygu eraill hyn, mae hefyd am bris rhesymol isel ac yn fach o ran maint o'i gymharu ag offer amgen.

Yn benodol, mae Jetson Nano NVIDIA yn targedu datblygiad yn benodol prosiectau deallusrwydd artiffisial a rhwydweithiau niwral artiffisial. Ffordd rad i ddechrau yn y byd hwn, dysgu sut mae'r systemau deallus hyn yn gweithio, a chreu anfeidredd o brosiectau y gallwch chi eu dychmygu ...

Beth yw Jetson Nano?

NVIDIA Jetson Nano Mae'n fwrdd datblygu, SBC i greu nifer o brosiectau gydag ef yn seiliedig ar rwydweithiau niwral, dysgu dwfn ac AI. Ag ef gallwch greu prosiectau amrywiol iawn, o gymwysiadau IoT deallus bach, i robotiaid mwy cymhleth, systemau golwg artiffisial a chydnabod gwrthrychau, dyfeisiau sy'n ymateb yn ddeallus trwy werthuso cyfres o baramedrau synhwyrydd, cerbydau ymreolaethol bach, ac ati.

Ond pob un â phlât o ddimensiynau gostyngedig, a chyda phris eithaf fforddiadwy o'i gymharu â systemau proffesiynol eraill sydd â nodweddion tebyg.

Ac os ydych chi'n pendroni pam ddylech chi gael un o'r byrddau NVIDIA Jetson Nano hyn, dylech gofio y bydd y byrddau hyn yn caniatáu ichi greu llawer o brosiectau wrth ddysgu am dechnoleg sydd ar gynnydd. Mae gan fwy a mwy o gwmnïau ddiddordeb mewn pobl sydd â gwybodaeth am ddysgu peiriannau, AI, dysgu dwfn, a disgyblaethau tebyg eraill, gan ei fod yn dechnoleg y dyfodol.

Nodweddion technegol

SOM Jetson Nano

Mae NVIDIA Jetson Nano yn cynnig nodweddion trawiadol iawn am ei faint a'i bris. Prin ei fod yn fwy na € 100, a chydag ychydig centimetrau o ran maint. Er gwaethaf hyn, gall ddatblygu hyd at 472 o GFLOPs perfformiad, digon i redeg llawer o algorithmau AI yn gyflym iawn a phrosesu nifer o rwydweithiau niwral artiffisial ar yr un pryd.

Ac nid yn unig mae'n drawiadol i'r ffigurau hyn, ond hefyd am ei ddefnydd isel. Efallai bod gan y bwrdd hwn a defnydd sydd rhwng 5 a 10W. O'i gymharu â systemau tebyg, mae'n sicr yn isel, felly rydych chi'n wynebu system effeithlon iawn. Nid oes ganddo lawer i'w wneud â pheiriannau eraill sy'n defnyddio cannoedd neu filoedd o watiau ...

Am fwy o wybodaeth, gallwch weld hyn rhestr fanylion lawn:

  • GPU NVIDIA Maxwell gyda 128 o greiddiau CUDA
  • ARM Cortex-A57 QuadCore CPU
  • 4GB LPDDR4. RAM
  • Storfa fflach 16GB eMMC 5.1
  • Cysylltedd:
    • Cysylltydd camera 12-ffordd (3 x 4 neu 4 x 2) MIPI CSI-2 DPHY 1.1 (18 Gbps)
    • Rhwydwaith Gigabit Ethernet (RJ-45)
    • Cysylltiad arddangos HDMI 2.0 neu DP 1.2 | eDP 1.4 | DSI (1 x 2) 2 ar yr un pryd
    • Porthladdoedd 1/2/4 PCIE, 1 USB 3.0, 3 USB 2.0
    • I / O Ychwanegol: 1 SDIO / 2 SPI / 4 I2C / 2 I2S / GPIO
    • Cysylltydd 260-pin
  • Maint: 69,6mm x 45mm
  • Defnydd: 5-10w
  • Linux OS gyda pecyn datblygu

Cynhyrchion Teulu NVIDIA Jetson

Mae gan NVIDIA sawl un o'r rhain cynhyrchion ar gyfer datblygu AI gyda rhwydweithiau niwroanal artiffisial. Dyma rai o'r cynhyrchion amlycaf:

  • Jetson Xavier NX: mae'n SOM, hynny yw, System On Modiwl, neu system gyflawn wedi'i hintegreiddio i fodiwl sengl. Er gwaethaf ei ymddangosiad a'i faint, mae'n cynnig pwerau uwchgyfrifiadura nodweddiadol, gyda hyd at 21 TOP, hynny yw, 21 o Weithrediadau Tera yr eiliad. Mae hynny'n ddigon i redeg nifer o rwydweithiau niwral artiffisial yn llyfn ac ar yr un pryd.
  • Jetson AGX Xavier: modiwl pwerus iawn arall o ran dwysedd ac effeithlonrwydd cyfrifiadol ac mae hynny wedi dod ar ôl Jetson Nano, gan ganiatáu creu cenedlaethau newydd o beiriannau deallus.
  • Jetson TX2: dewis arall yn lle Jetson Nano, a chan yr un teulu. Mae'n sefyll allan am ei gyflymder enfawr a'i effeithlonrwydd ynni. Wedi'i ddylunio'n arbennig ar gyfer cymwysiadau AI wedi'u hymgorffori, lle mae maint a defnydd yn bwysig. Yn yr achos hwn, mae'n seiliedig ar bensaernïaeth Pascal NVIDIA, wedi'i bweru gan 8GB o RAM a lled band hyd at 59,7GB / s.

Prynu NVIDIA Jetson Nano

Os ydych chi'n barod i ddechrau yn y byd gwneuthurwr neu DIY gyda phrosiectau rhwydwaith niwral artiffisial, gallwch chi prynwch y bwrdd NVIDIA Jetson Nano hwn Mewn siopau arbenigol neu ar lwyfannau fel Amazon, lle maen nhw'n cael eu gwerthu ar wahân neu gyda chitiau datblygu i gychwyn yn gyflym gyda phopeth sydd ei angen arnoch chi:

Ar hyn o bryd mae bwrdd NVIDIA Jetson Nano wedi'i lansio gyda phris gostyngedig o tua $ 59 ac y maent hefyd wedi ychwanegu WiFi ato. Newyddion gwych, yr unig beth yw eu bod wedi gostwng y prif gof i 2GB. Os ydych chi ei eisiau bydd yn rhaid i chi aros, am y tro dim ond i mewn presale i bartneriaid ...

Dewisiadau amgen i'r NVIDIA Jetson Nano

Cwrel Google

Os oes gennych ddiddordeb mewn dysgu peiriannau, AI a rhwydweithiau niwral artiffisial, dylech wybod rhai dewisiadau amgen i NVIDIA Jetson Nano, gan nad hwn yw'r unig blât at y dibenion hyn. Gallwch ddod o hyd i rai SBCs sydd wedi'u cynllunio'n benodol ar gyfer y prosiectau hyn fel y canlynol:

Cwrel Google

Mae Google wedi datblygu bathodyn, Cwrel Google, ynghyd ag ategolion a modiwlau eraill sydd eu hangen i greu prosiectau AI. Ymhlith yr erthyglau sy'n perthyn i'r platfform hwn mae gennych chi:

Mae gan Google Coral rai nodweddion technegol fflachlyd, fel:

  • CPU NXP i.MX 8M gyda Quad Core Cortex-A53 a Cortex-M4F
  • GPU Graffeg Lite GC7000,
  • Coprocessor Google Edge TPU gyda hyd at 4 TOPS neu 2 TOPS / w.
  • Yn cynnwys 1GB LPDDR4 RAM
  • Storio hyd at fflach eMMC 8GB a'r posibilrwydd o'i ehangu gan ddefnyddio cardiau microSD.
  • Mae ganddo gysylltedd WiFi, USB, Bluetooth, Ethernet, jack sain, HDMI, MIPI-DSI, a phwer dros USB-C 5v.

Khadas VIM3

Khadas VM3 Mae'n ddewis arall ar gyfer eich prosiectau AI, er nad oes ganddo rai o nodweddion y rhai mawr, mae'n fwrdd eithaf cymedrol a all fod cyfle da i ddechrau:

  • CPU A311D x4 Cortex-A73 2.2Ghz a x2 Cortex-A53 yn 1.8Ghz.
  • Gyda NPU yn 5 TOPS
  • Hyd at 4GB o RAM
  • 16-32GB eMMC Samsung
  • Cysylltiadau MIPI-DIS, HDMI, WiFi, Ethernet, microSD, USB, PCIe, ac ati.

HiSilicon HiKey 970 (Huawei)

HiSilicon yw'r cwmni o dan Huawei sy'n gweithgynhyrchu'r sglodion. Wel, o dan y brand hwn fe welwch ddewis arall i ddatblygu prosiectau rhwydwaith niwral fel Helo 970, yn gydnaws â'r Huawei SDK. Yn ogystal, mae ganddo rai nodweddion diddorol:

  • ARM Kirin gyda Cortex A73 QuadCore + Cortex-A53 QuaCore
  • Mali G72 MP12 GPU
  • NPUs pwrpasol
  • 6GB o LPDDR4
  • Cof fflach 64GB
  • WiFi, microSD, HDMI, USB, cysylltiadau PCIe, ac ati.
  • UEFI

Sophon BM1880 (hybrid ARM + RISC-V)

Soffon BM1880 Mae'n fwrdd amgen a ddatblygwyd gan Sophon.ia. Os penderfynwch brynu un, fe welwch rai nodweddion fel:

  • CPU 2x Cortex-A53 yn 1.5Ghz + RISC-V yn 1Ghz
  • 1 TPUs @ INT8 diolch i'r prosesydd Tensor
  • 4GB LPDDR4
  • Fflach eMMC 32GB
  • Ethernet Cysylltedd, WiFi, USB, microSD, Jack, ac ati.

Intel Neural ffon

Prosiect arall tebyg i'r rhai blaenorol yw hwn Intel Neural Stick. Mae fersiwn 2 ar gael nawr, a'r hynodrwydd yn yr achos hwn yw ei fod yn ffon USB y gallwch chi ei chysylltu'n hawdd â'r PC i gychwyn eich prosiectau, er bod ganddo lai o amlochredd na'r byrddau blaenorol. Hefyd, os oes angen mwy o bŵer arnoch chi, gallwch ddefnyddio sawl un ohonyn nhw mewn canolbwynt USB i ychwanegu galluoedd ...

Si siopa y ffon nerfol hon, wedi'i brisio ar oddeutu € 100, ac mae'n gydnaws â Linux a Windows. Yn ogystal, mae'n caniatáu gweithio gydag OpenVINO fel pecyn cymorth datblygu.

Rockchip RK3399Pro

Sglodion roc mae gennych y pecyn datblygu dysgu dwfn cyflym hwn pwerus i greu prosiectau diddorol ac amrywiol iawn. Mae'n cefnogi TensorFlow Caffe hyd at 3 TOPS, yn ogystal â systemau gweithredu Android a GNU / Linux.

Os ydych chi am ei brynu, mae gennych chi ef ar gael yn fersiynau amrywiol (wedi'i archebu o'r pris isaf i'r pris uchaf):


Mae cynnwys yr erthygl yn cadw at ein hegwyddorion moeseg olygyddol. I riportio gwall cliciwch yma.

Bod y cyntaf i wneud sylwadau

Gadewch eich sylw

Ni fydd eich cyfeiriad e-bost yn cael ei gyhoeddi.

*

*

  1. Yn gyfrifol am y data: Miguel Ángel Gatón
  2. Pwrpas y data: Rheoli SPAM, rheoli sylwadau.
  3. Cyfreithlondeb: Eich caniatâd
  4. Cyfathrebu'r data: Ni fydd y data'n cael ei gyfleu i drydydd partïon ac eithrio trwy rwymedigaeth gyfreithiol.
  5. Storio data: Cronfa ddata wedi'i chynnal gan Occentus Networks (EU)
  6. Hawliau: Ar unrhyw adeg gallwch gyfyngu, adfer a dileu eich gwybodaeth.

Prawf SaesnegProfwch Gatalanegcwis Sbaeneg