La arduino udviklingstavle Det tillader tusinder og atter tusinder af forskellige projekter at blive udført, grænsen er praktisk talt i hver enkelt producents fantasi, selvom den også har nogle fysiske begrænsninger, såsom hukommelse, behandlingskapacitet osv. Men der er flere og flere produkter og projekter for at udvide deres muligheder mere og mere, som det er tilfældet med ny lancering af AIfES.
Nu, takket være dette projekt skabt af Fraunhofer IMS til Arduino, vil dette open source-kort indeholde en kunstig intelligens (AI) ramme programmeret i C, ved hjælp af standard GNU GCC compiler biblioteker. Brugere vil nu kunne tilføje AIfES til deres Arduino-projekt og integrere det fra bibliotekslederen fra IDE til at bruge det i dine udviklinger, hvilket giver mulighed for at bruge maskinlæringsalgoritmer selv i små mikrocontrollere som f.eks. Arduino UNO 8-bit.
Dette vil give udviklere mulighed for at skabe et væld af IoT (Internet of Things) enheder, der er mere uafhængige af skyen, og som kan være mere intelligente og med større respekt for dit privatliv, da funktioner kan udføres offline fra Arduino-kortet uden behov. at stole på fjerntjenester. Endvidere er AIfES-projektet igangsat under GNU GPLv3 licens, så det er helt gratis, selvom det tillader en betalt licens til kommercielle projekter.
AIfES er meget ens og kompatibel med Python ML rammer som det er tilfældet med TensorFlow, Keras eller PyTorch, men dens funktionalitet er noget reduceret. Men i denne frigivne version er FNN (Feedforward Neural Networks) allerede understøttet, derudover tillader det også aktivering af integrerede funktioner såsom ReLu, Sigmoid eller Softmax. På den anden side arbejder udviklerne på i fremtiden også at bringe en implementering af ConvNet (Convolutional Neural Networks), som måske ikke tager for lang tid at nå frem.
Nogle er også medtaget træningsalgoritmer almindelige, såsom SGD (Gradient Descent Optimizer) og Adam Optimizer, blandt andre. Jeg mener, for en 8-bit MCU er det slet ikke dårligt ...