Drones και τεχνητή νοημοσύνη για να μας βοηθήσουν να καταπολεμήσουμε την εξαφάνιση των ζώων

animales

Σιγά-σιγά αποδεικνύεται ότι η χρήση νέων τεχνολογιών σε διαφορετικούς τομείς της ζωής μπορεί να μας βοηθήσει να λύσουμε σημαντικά προβλήματα με εκπληκτική ταχύτητα. Έχουμε ένα παράδειγμα για το πώς μια ομάδα ερευνητών, αφιερωμένη στη διατήρηση της ζωής των διαφόρων ειδών ζώων που κινδυνεύουν να εξαφανιστούν, έχει δείξει ότι ένα μείγμα drone με τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι αρκετό για να κάνετε τη δουλειά σας πολύ πιο γρήγορη και, πάνω απ 'όλα, λιγότερο κουραστική.

Όπως μπορείτε να διαβάσετε σε ένα άρθρο που έχει δημοσιευτεί στο περιοδικό της Bitanic Ecological Society »Μέθοδοι στην Οικολογία και την Εξέλιξη«Η Αυστραλιανή ερευνητική ομάδα αποφάσισε ότι η μέτρηση της άγριας ζωής χρειάζεται να βελτιωθεί η τεχνική όσο το δυνατόν περισσότερο. Μετά από πολλές δοκιμές, κατάφεραν να αναπτύξουν ένα σύστημα ικανό να μετρά διαφορετικούς τύπους ζώων, συμπεριλαμβανομένων πολλών ειδών πτηνών, κάνοντας την πλατφόρμα τους πολύ πιο ακριβή σε σύγκριση με τα συστήματα που έχουν χρησιμοποιηθεί μέχρι τώρα με παραδοσιακό τρόπο.

Μια ομάδα Αυστραλών ερευνητών έχει αρχίσει να χρησιμοποιεί ένα μείγμα drone και τεχνητής νοημοσύνης για να μετρήσει αποικίες απειλούμενων πτηνών.

Όπως εκφράστηκε Τζάρροντ Χόντσον, επικεφαλής συγγραφέας του ερευνητικού εγγράφου και διδακτορικός φοιτητής στη Σχολή Βιολογικών Επιστημών του Πανεπιστημίου της Αδελαΐδας:

Με τόσα πολλά ζώα σε όλο τον κόσμο να αντιμετωπίζουν εξαφάνιση, η ανάγκη μας για ακριβή δεδομένα για την άγρια ​​ζωή δεν ήταν ποτέ μεγαλύτερη. Η ακριβής παρακολούθηση μπορεί να ανιχνεύσει μικρές αλλαγές στον αριθμό των ζώων. Αυτό είναι σημαντικό γιατί αν περιμέναμε μια μεγάλη αλλαγή σε αυτούς τους αριθμούς για να παρατηρήσουμε τη μείωση, θα μπορούσε να είναι πολύ αργά για τη διατήρηση ενός απειλούμενου είδους.

Σε έναν άγριο πληθυσμό, ο πραγματικός αριθμός των ατόμων είναι άγνωστος. Αυτό καθιστά πολύ δύσκολο τον έλεγχο της ακρίβειας μιας προσέγγισης μέτρησης. Χρειάστηκε να δοκιμάσουμε την τεχνολογία όπου γνωρίζαμε τη σωστή απάντηση.

Τα αποτελέσματα θα βοηθήσουν να βελτιώσουμε και να βελτιώσουμε τα πρωτόκολλα παρακολούθησης drone, έτσι ώστε τα drone να έχουν ελάχιστο ή καθόλου αντίκτυπο στην άγρια ​​ζωή. Αυτό είναι ιδιαίτερα σημαντικό για είδη που είναι επιρρεπή σε διαταραχές και όπου οι παραδοσιακές μέθοδοι που αφορούν την εγγύτητα με είδη δεν είναι δυνατές ή επιθυμητές.


Το περιεχόμενο του άρθρου συμμορφώνεται με τις αρχές μας συντακτική ηθική. Για να αναφέρετε ένα σφάλμα κάντε κλικ Aquí.

Γίνε ο πρώτος που θα σχολιάσει

Αφήστε το σχόλιό σας

Η διεύθυνση email σας δεν θα δημοσιευθεί. Τα υποχρεωτικά πεδία σημειώνονται με *

*

*

  1. Υπεύθυνος για τα δεδομένα: Miguel Ángel Gatón
  2. Σκοπός των δεδομένων: Έλεγχος SPAM, διαχείριση σχολίων.
  3. Νομιμοποίηση: Η συγκατάθεσή σας
  4. Κοινοποίηση των δεδομένων: Τα δεδομένα δεν θα κοινοποιούνται σε τρίτους, εκτός από νομική υποχρέωση.
  5. Αποθήκευση δεδομένων: Βάση δεδομένων που φιλοξενείται από τα δίκτυα Occentus (ΕΕ)
  6. Δικαιώματα: Ανά πάσα στιγμή μπορείτε να περιορίσετε, να ανακτήσετε και να διαγράψετε τις πληροφορίες σας.