NVIDIA Jetson Nano Είναι ένας ειδικός πίνακας ανάπτυξης. Μπορεί να μοιάζει με το δικό σας με πολλούς τρόπους Raspberry Pi, ή Arduino, αλλά έχει σχεδιαστεί ειδικά για έναν συγκεκριμένο τύπο έργου. Και όπως αυτές οι άλλες πλακέτες ανάπτυξης, είναι επίσης σε λογικές τιμές και σε μικρό μέγεθος σε σύγκριση με τον εναλλακτικό εξοπλισμό.
Συγκεκριμένα, το Jetson Nano της NVIDIA στοχεύει συγκεκριμένα την ανάπτυξη του έργα τεχνητής νοημοσύνης και τεχνητών νευρικών δικτύων. Ένας φθηνός τρόπος για να ξεκινήσετε σε αυτόν τον κόσμο, να μάθετε πώς λειτουργούν αυτά τα ευφυή συστήματα και να δημιουργήσετε ένα άπειρο έργα που μπορείτε να φανταστείτε ...
Τι είναι το Jetson Nano;
NVIDIA Jetson Nano Είναι ένα συμβούλιο ανάπτυξης, ένα SBC με το οποίο μπορεί να δημιουργήσει πολλά έργα βασισμένα σε νευρωνικά δίκτυα, βαθιά μάθηση και AI. Με αυτό μπορείτε να δημιουργήσετε πολύ ποικίλα έργα, από μικρές έξυπνες εφαρμογές IoT, έως πιο σύνθετα ρομπότ, συστήματα τεχνητής όρασης και αναγνώριση αντικειμένων, συσκευές που αντιδρούν έξυπνα αξιολογώντας μια σειρά παραμέτρων αισθητήρα, μικρά αυτόνομα οχήματα κ.λπ.
Αλλά όλα με ένα πιάτο μερικών διαστάσεων, και με μια τιμή αρκετά προσιτή σε σύγκριση με άλλα επαγγελματικά συστήματα με παρόμοια χαρακτηριστικά.
Και αν αναρωτιέστε γιατί πρέπει να έχετε ένα από αυτούς τους πίνακες NVIDIA Jetson Nano, θα πρέπει να έχετε κατά νου ότι οι πίνακες αυτοί θα σας επιτρέψουν να δημιουργήσετε πολλά έργα ενώ μαθαίνετε για μια τεχνολογία που βρίσκεται σε άνοδο. Υπάρχουν όλο και περισσότερες εταιρείες που ενδιαφέρονται για άτομα με γνώση της μηχανικής μάθησης, της τεχνητής νοημοσύνης, της βαθιάς μάθησης και άλλων παρόμοιων κλάδων, καθώς είναι μια τεχνολογία του μέλλοντος.
τεχνικά χαρακτηριστικά
Προσφέρει NVIDIA Jetson Nano πραγματικά εντυπωσιακά χαρακτηριστικά για το μέγεθος και την τιμή του. Ξεπερνά μόλις τα 100 ευρώ, και με μέγεθος λίγων εκατοστών. Παρ 'όλα αυτά, μπορεί να αναπτύξει έως 472 GFLOP επιδόσεων, αρκετά για να τρέξει πολλούς αλγόριθμους AI πολύ γρήγορα και να επεξεργαστεί ταυτόχρονα πολλαπλά τεχνητά νευρικά δίκτυα.
Και δεν είναι μόνο εντυπωσιακό για αυτά τα στοιχεία, αλλά και για τη χαμηλή κατανάλωσή του. Αυτός ο πίνακας μπορεί να έχει κατανάλωση που κυμαίνεται μεταξύ 5 και 10W. Σε σύγκριση με παρόμοια συστήματα είναι σίγουρα χαμηλό, οπότε αντιμετωπίζετε ένα πολύ αποτελεσματικό σύστημα. Δεν έχει καμία σχέση με άλλα μηχανήματα που καταναλώνουν εκατοντάδες ή χιλιάδες βατ ...
Για περισσότερες πληροφορίες, μπορείτε να το δείτε πλήρης λίστα λεπτομερειών:
- GPU NVIDIA Maxwell με 128 πυρήνες CUDA
- Επεξεργαστής ARM Cortex-A57 QuadCore
- 4GB RAM LPDDR4
- Αποθήκευση flash 16 GB eMMC 5.1
- Συνδεσιμότητα:
- Υποδοχή κάμερας 12 δρόμων (3 x 4 ή 4 x 2) MIPI CSI-2 DPHY 1.1 (18 Gbps)
- Δίκτυο Gigabit Ethernet (RJ-45)
- Σύνδεση οθόνης HDMI 2.0 ή DP 1.2 | eDP 1.4 | DSI (1 x 2) 2 ταυτόχρονα
- Θύρες 1/2/4 PCIE, 1 USB 3.0, 3 USB 2.0
- Πρόσθετα I / O: 1 SDIO / 2 SPI / 4 I2C / 2 I2S / GPIO
- Βύσμα 260 ακίδων
- Μέγεθος: 69,6mm x 45mm
- Κατανάλωση: 5-10w
- Linux OS με κιτ ανάπτυξης
Οικογενειακά προϊόντα NVIDIA Jetson
Η NVIDIA έχει πολλά από αυτά προϊόντα για ανάπτυξη AI με τεχνητά νευρωνικά δίκτυα. Μερικά από τα πιο σημαντικά προϊόντα είναι:
- Jetson Xavier NX: είναι ένα SOM, δηλαδή ένα System On Module, ή ένα πλήρες σύστημα ενσωματωμένο σε μία μονάδα. Παρά την εμφάνιση και το μέγεθός του, προσφέρει τυπικές δυνάμεις υπερυπολογιστών, με έως 21 TOP, δηλαδή 21 Tera Operations ανά δευτερόλεπτο. Αυτό αρκεί για την ομαλή και ταυτόχρονη εκτέλεση πολλαπλών τεχνητών νευρικών δικτύων.
- Jetson AGX Xavier: μια άλλη πολύ ισχυρή μονάδα όσον αφορά την υπολογιστική πυκνότητα και αποτελεσματικότητα και που ήρθε μετά το Jetson Nano, επιτρέποντας τη δημιουργία νέων γενεών έξυπνων μηχανών.
- Jetson TX2: μια άλλη εναλλακτική λύση για τον Jetson Nano, και από την ίδια οικογένεια. Ξεχωρίζει για την τεράστια ταχύτητα και ενεργειακή απόδοση. Ειδικά σχεδιασμένο για ενσωματωμένες εφαρμογές AI, όπου το μέγεθος και η κατανάλωση έχουν σημασία. Σε αυτήν την περίπτωση, βασίζεται στην αρχιτεκτονική NVIDIA Pascal, τροφοδοτείται από 8 GB μνήμης RAM και εύρος ζώνης έως 59,7 GB / s.
Αγοράστε το NVIDIA Jetson Nano
Εάν είστε πρόθυμοι να ξεκινήσετε στον κατασκευαστή ή στον κόσμο DIY με έργα τεχνητού νευρικού δικτύου, μπορείτε αγοράστε αυτόν τον πίνακα NVIDIA Jetson Nano Σε ειδικά καταστήματα ή σε πλατφόρμες όπως το Amazon, όπου πωλούνται ξεχωριστά ή με κιτ ανάπτυξης για να ξεκινήσετε γρήγορα με όλα όσα χρειάζεστε:
- NVIDIA Jetson Nano Basic
- NVIDIA Jetson Nano Kit με τροφοδοτικό, 64GB microSD, USB
- Αγοράστε μόνο τη μονάδα SOM
Προς το παρόν κυκλοφόρησε μια πλακέτα NVIDIA Jetson Nano με μειωμένη τιμή περίπου 59 $ και στα οποία έχουν προσθέσει επίσης WiFi. Καταπληκτικά νέα, το μόνο πράγμα είναι ότι έχουν μειώσει την κύρια μνήμη στα 2 GB. Αν το θέλετε θα πρέπει να περιμένετε, γιατί τώρα είναι μόνο μέσα προπώληση για συνεργάτες ...
Εναλλακτικές λύσεις για το NVIDIA Jetson Nano
Αν σας ενδιαφέρει η μηχανική μάθηση, η τεχνητή νοημοσύνη και τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα, θα πρέπει να γνωρίζετε μερικά εναλλακτικές λύσεις για το NVIDIA Jetson Nano, δεδομένου ότι δεν είναι το μόνο πιάτο για αυτούς τους σκοπούς. Μπορείτε να βρείτε ορισμένα SBC που έχουν σχεδιαστεί ειδικά για αυτά τα έργα, όπως τα εξής:
Google Coral
Η Google έχει αναπτύξει ένα σήμα, Google Coral, μαζί με άλλα αξεσουάρ και λειτουργικές μονάδες που απαιτούνται για τη δημιουργία έργων AI. Μεταξύ των άρθρων που ανήκουν σε αυτήν την πλατφόρμα έχετε:
Το Google Coral έχει μερικά τεχνικά χαρακτηριστικά φανταχτερός, σαν:
- NXP i.MX 8M CPU με Quad Core Cortex-A53 και Cortex-M4F
- GC7000 Lite Graphics GPU,
- Επεξεργαστής Google Edge TPU με έως 4 TOPS ή 2 TOPS / w.
- Περιλαμβάνει 1 GB LPDDR4 RAM
- Αποθήκευση έως 8 GB eMMC flash και δυνατότητα επέκτασής του χρησιμοποιώντας κάρτες microSD.
- Διαθέτει συνδεσιμότητα WiFi, USB, Bluetooth, Ethernet, υποδοχή ήχου, HDMI, MIPI-DSI και ισχύ μέσω USB-C 5v.
Khadas VIM3
Khadas VM3 Είναι μια άλλη εναλλακτική λύση για τα έργα σας AI, αν και δεν έχει κάποια από τα χαρακτηριστικά των μεγάλων, είναι ένας αρκετά μέτριος πίνακας που μπορεί να είναι μια καλή ευκαιρία να ξεκινήσετε:
- CPU A311D x4 Cortex-A73 2.2Ghz και x2 Cortex-A53 στα 1.8Ghz.
- Με NPU σε 5 TOPS
- Έως 4 GB μνήμης RAM
- 16-32 GB eMMC Samsung
- Συνδέσεις MIPI-DIS, HDMI, WiFi, Ethernet, microSD, USB, PCIe κ.λπ.
HiSilicon HiKey 970 (Huawei)
HiSilicon είναι η εταιρεία υπό Huawei που κατασκευάζει τις μάρκες. Λοιπόν, με αυτήν την επωνυμία θα βρείτε μια άλλη εναλλακτική λύση για την ανάπτυξη έργων νευρωνικών δικτύων όπως ΓειαKey 970, συμβατό με το Huawei SDK. Επιπλέον, έχει μερικά ενδιαφέροντα χαρακτηριστικά:
- ARM Kirin με Cortex A73 QuadCore + Cortex-A53 QuaCore
- GPU MP72 Mali G12
- Αποκλειστικά NPU
- 6 GB LPDDR4
- Μνήμη flash 64 GB
- WiFi, microSD, HDMI, USB, συνδέσεις PCIe κ.λπ.
- UEFI
Sophon BM1880 (υβριδικό ARM + RISC-V)
Σοφών BM1880 Είναι ένας εναλλακτικός πίνακας που αναπτύχθηκε από την Sophon.ia. Εάν αποφασίσετε να αγοράσετε ένα, θα βρείτε μερικά χαρακτηριστικά όπως:
- 2x Cortex-A53 CPU στα 1.5Ghz + RISC-V στα 1Ghz
- 1 TPUs @ INT8 χάρη στον επεξεργαστή Tensor
- 4GB LPDDR4
- 32 GB eMMC φλας
- Συνδεσιμότητα Ethernet, WiFi, USB, microSD, Jack κ.λπ.
Intel Neural Stick
Ένα άλλο έργο παρόμοιο με τα προηγούμενα είναι αυτό Intel Neural Stick. Η έκδοση 2 είναι τώρα διαθέσιμη και η ιδιαιτερότητα σε αυτήν την περίπτωση είναι ότι είναι ένα USB stick που μπορείτε εύκολα να συνδεθείτε στον υπολογιστή για να ξεκινήσετε τα έργα σας, αν και έχει λιγότερη ευελιξία από τα προηγούμενα. Επίσης, εάν χρειάζεστε περισσότερη ισχύ, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε πολλά από αυτά σε έναν διανομέα USB για να προσθέσετε δυνατότητες ...
Si ψώνια αυτό το Neural Stick, διατίθεται περίπου στα 100 € και είναι συμβατό με Linux και Windows. Επιπλέον, επιτρέπει τη συνεργασία με το OpenVINO ως κιτ εργαλείων ανάπτυξης.
Rockchip RK3399Προ
Rockchip έχετε αυτό το ισχυρό κιτ επιταχυνόμενης εκμάθησης βαθιάς μάθησης με το οποίο μπορείτε να δημιουργήσετε πολύ ενδιαφέροντα και ποικίλα έργα. Υποστηρίζει TensorFlow Caffe έως 3 TOPS, καθώς και λειτουργικά συστήματα Android και GNU / Linux.
Εάν θέλετε να το αγοράσετε, το έχετε στη διάθεσή σας διάφορες εκδόσεις (παραγγέλθηκε από τη χαμηλότερη έως την υψηλότερη τιμή):
- 3 GB μνήμης RAM + 16 GB φλας
- 3 GB μνήμης RAM + 16 GB φλας + μονάδα EC25 4G
- 3 GB μνήμης RAM + 16 GB φλας + 1080p UHD κάμερα
- 6 GB μνήμης RAM + 32 GB φλας + μονάδα EC25 4G