NVIDIA Jetson Nano: SBC για ανάπτυξη με νευρωνικά δίκτυα και AI

NVIDIA Jetson Nano

Πίνακας ανάπτυξης ArduinoΣτις διάφορες εκδόσεις του, είναι μια εξαιρετική επιλογή για κατασκευαστές και προγραμματιστές που θέλουν να δημιουργήσουν τα δικά τους έργα DIY. Από την άλλη πλευρά έχετε επίσης το Raspberry Pi, ένα μικρό και φθηνό SBC για τη δημιουργία πλήθους έργων. Σε όλα αυτά προστίθεται ο τεράστιος αριθμός εναλλακτικών στην αγορά. Αλλά πιθανότατα ψάχνετε κάτι πιο συγκεκριμένο, κάτι για να δουλέψετε νευρωνικά δίκτυα και AI. Στη συνέχεια, το NVIDIA Jetson Nano είναι αυτό που ψάχνετε.

Εάν σκοπεύετε να πραγματοποιήσετε εξελίξεις με βάση νευρωνικά δίκτυα ή να μάθετε για αυτό, μπορείτε να βασιστείτε σε αυτόν τον πίνακα NVIDIA Jetson Nano γι 'αυτό. Όλα για μόλις πάνω από 100 €, όχι πολύ υψηλά λαμβάνοντας υπόψη τις τιμές άλλων έξυπνων συστημάτων ...

Τι είναι το Jetson;

SOM Τζέτσον Νάνο

NVIDIA Jetson Nano είναι ένα έργο της γνωστής εταιρείας chip γραφικών που επιτρέπει την ανάπτυξη πολλών νέων συστημάτων AI μικρού μεγέθους. Επιπλέον, εξετάζοντας τις τιμές άλλων έργων για νευρωνικά δίκτυα, το κάνει σε τιμή και αρκετά χαμηλή κατανάλωση ενέργειας.

Με αυτόν τον πίνακα ανάπτυξης μπορείτε να δημιουργήσετε πλήθος έργων, όπως εφαρμογές IoT, από μικρά οικιακά ρομπότ, σε άλλα έξυπνα συστήματα που μπορείτε να σκεφτείτε, μέσω συσκευών εγγραφής βίντεο δικτύου (NVR), έξυπνων πυλών, κ.λπ.

Όλα σε μια μικρή μονάδα PCB μεγέθους περίπου 70x45mm στην έκδοση Nano, η μικρότερη. Στην πραγματικότητα, είναι ένα Ενότητα τύπου SOM (System on Module) έτοιμο να δουλέψει μαζί του, μαζί με το κιτ ανάπτυξης.

τεχνικά χαρακτηριστικά

Όσον αφορά τεχνικά χαρακτηριστικά Από το NVIDIA Jetson Nano, θα βρεθείτε με έναν ισχυρό πίνακα ικανό να αναπτύξει 472 GFLOP απόδοσης για την εκτέλεση σύγχρονων αλγορίθμων AI πολύ γρήγορα. Θα μπορούσε ακόμη και να τρέξει πολλαπλά νευρωνικά δίκτυα παράλληλα και να επεξεργαστεί πολλούς αισθητήρες υψηλής ανάλυσης ταυτόχρονα.

Και όλα αυτά με μια αρκετά αποδοτική κατανάλωση ενέργειας. Παρά τη δύναμή του, μόνο καταναλώνει μεταξύ 5 και 10w. Μια αρκετά χαμηλή ισχύς λαμβάνοντας υπόψη τα οφέλη που προσφέρει.

Για περισσότερες λεπτομέρειες, σας αφήνω τον πλήρη πίνακα του especificaciones:

GPU Αρχιτεκτονική NVIDIA Maxwell με 128 πυρήνες NVIDIA CUDA®
CPU Επεξεργαστής ARM® Φλοιός®-A57 MPCore Quad Core
μνήμη 4 GB 4-bit LPDDR64
αποθήκευση Αποθήκευση Flash 16 GB eMMC 5.1
Κωδικοποίηση βίντεο 4K 30 καρέ (H.264 / H.265)
Αποκωδικοποίηση βίντεο 4K 60 καρέ (H.264 / H.265)
Κάμερα 12-way (3 x 4 ή 4 x 2) MIPI CSI-2 DPHY 1.1 (18 Gbps)
Conectividad Gigabit Ethernet
οθόνη HDMI 2.0 ή DP 1.2 | eDP 1.4 | DSI (1 x 2) 2 ταυτόχρονα
ΟΥΦΥ 1 1/2/4 PCIE, 1 USB 3.0, 3 USB 2.0
E / S 1 SDIO / 2 SPI / 4 I2C / 2 I2S / GPIO
Μέγεθος 69,6 45 mm x mm
Μηχανικός Βύσμα 260 ακίδων

Άλλα παρόμοια προϊόντα

Η NVIDIA προσφέρει επίσης άλλα παρόμοια προϊόντα στο Jetson Nano για ανάπτυξη AI με τεχνητά νευρικά δίκτυα. Μερικά παραδείγματα είναι:

  • Jetson Xavier NX: μια μονάδα SOM που προσφέρει όλη τη δύναμη ενός υπερυπολογιστή με πολύ μικρές διαστάσεις. Μπορείτε να λάβετε έως και 21 TOP, δηλαδή 21 Tera Operations ανά δευτερόλεπτο. Περισσότερη από αρκετή ισχύ για την παράλληλη εκτέλεση σύγχρονων νευρωνικών δικτύων και την επεξεργασία δεδομένων από πολλούς αισθητήρες υψηλής ανάλυσης ταυτόχρονα.
  • Jetson AGX Xavier: μια νέα ενότητα που σηματοδοτεί ένα ορόσημο όσον αφορά την υπολογιστική πυκνότητα και αποτελεσματικότητα. Για AI, επιτρέποντας τη δημιουργία νέων γενεών έξυπνων μηχανών.
  • Jetson TX2Ένας άλλος υψηλής ταχύτητας, ενεργειακά αποδοτικός πίνακας ανάπτυξης για ενσωματωμένη πληροφορική AI. Ένας υπερυπολογιστής σε μια ενότητα που βασίζεται στην GPU NVIDIA Pascal. Με μνήμη RAM έως 8 GB και εύρος ζώνης 59,7 GB / s.

Φυσικά, όπως μπορείτε να δείτε, τα μεγαλύτερα αδέρφια του έχουν Τιμές πολύ υψηλότερο ...

Αποκτήστε το NVIDIA Jetson Nano

Εάν αποφασίσετε να αγοράστε το NVIDIA Jetson Nano, έχετε πολλές δυνατότητες για αυτό. Το ένα είναι τα προϊόντα που προσφέρονται μέσω της πλατφόρμας Amarzon. Θα βρείτε και τον πίνακα ανάπτυξης χωρίς περισσότερα ή πιο ολοκληρωμένα κιτ ανάπτυξης που περιλαμβάνουν το τροφοδοτικό κ.λπ. Για παράδειγμα:

Θυμηθείτε ότι οι τεχνολογίες της μάθηση μηχανής, η τεχνητή νοημοσύνη, η βαθιά μάθηση, κ.λπ., είναι όλο και πιο «μοντέρνα», καθώς έχουν πολλές πολύ ενδιαφέρουσες εφαρμογές. Επομένως, η εκμάθηση για αυτά θα μπορούσε να είναι ενδιαφέρουσα για τη δημιουργία νέων έργων για το μέλλον ή για την απόκτηση ενδιαφέρων θέσεων εργασίας σε εταιρείες που απαιτούν τέτοιου είδους δεξιότητες ...


Γίνε ο πρώτος που θα σχολιάσει

Αφήστε το σχόλιό σας

Η διεύθυνση email σας δεν θα δημοσιευθεί. Τα υποχρεωτικά πεδία σημειώνονται με *

*

*

  1. Υπεύθυνος για τα δεδομένα: Miguel Ángel Gatón
  2. Σκοπός των δεδομένων: Έλεγχος SPAM, διαχείριση σχολίων.
  3. Νομιμοποίηση: Η συγκατάθεσή σας
  4. Κοινοποίηση των δεδομένων: Τα δεδομένα δεν θα κοινοποιούνται σε τρίτους, εκτός από νομική υποχρέωση.
  5. Αποθήκευση δεδομένων: Βάση δεδομένων που φιλοξενείται από τα δίκτυα Occentus (ΕΕ)
  6. Δικαιώματα: Ανά πάσα στιγμή μπορείτε να περιορίσετε, να ανακτήσετε και να διαγράψετε τις πληροφορίες σας.