Η Chema Alonso, το CDCO της Telefónica και ο γνωστός εμπειρογνώμονας ασφαλείας, έκανε μια αστρική εμφάνιση στο Εικονική εμπειρία OpenEXPO 2021, το οποίο έχει χρηματοδοτήσει σε αυτό όγδοη έκδοση της εκδήλωσης που πραγματοποιήθηκε στο Διαδίκτυο. Σε αυτήν τη συμμετοχή, εκμεταλλεύτηκε επίσης την ευκαιρία να συζητήσει ένα ενδιαφέρον θέμα, όπως τα deepfakes που δημιουργούνται από την AI και τις νέες προκλήσεις που αντιμετωπίζει η ασφάλεια στον κυβερνοχώρο με αυτές τις πρακτικές.
Σίγουρα έχετε δει κάποια βίντεο στα οποία κάποιος εμφανίζεται με το πρόσωπο ενός άλλου ατόμου να λέει ή να κάνει κάτι που το άτομο στο οποίο ανήκει αυτό το πρόσωπο δεν έχει πει ή κάνει. Αυτά τα βίντεο μπορούν να ληφθούν με σχετικά απλό τρόπο, και κατακλύζουν το Διαδίκτυο, ειδικά τα κοινωνικά δίκτυα, και χρησιμοποιούνται ως εργαλεία για τους χρήστες. φάρσες και εκστρατείες παραπληροφόρησης.
Στο OpenEXPO Virtual Experience 2021 θέλησαν να παρουσιάσουν νέα θέματα σύμφωνα με το τρέχον πανόραμα της τεχνολογίας και του ανοιχτού κώδικα, και μεταξύ αυτών τεχνολογίες όπως τεχνητή νοημοσύνη, Machine Learning ή Deep Learning. Η Chema Alonso έχει επικεντρωθεί στα deepfakes που μπορούν να επιτευχθούν με τη βοήθεια αυτών των τεχνολογιών και στις νέες προκλήσεις που αντιμετωπίζει η ασφάλεια στον κυβερνοχώρο.
Δεδομένης της αύξησης αυτών των ψεύτικων βίντεο, τα οποία αυξήθηκαν από 15.000 το 2019 σε σχεδόν 50.000 το 2020 και συνεχίζει να αυξάνεται, έχει γίνει ανησυχητικό. Επιπλέον, το Το 96% αυτών των deepfakes είναι πορνογραφικά βίντεο, με σκηνές άσεμνου σεξ χρησιμοποιώντας πρόσωπα διασημοτήτων, πολιτικών ή επιρροών
Αντιμετωπίζοντας αυτήν την απειλή, όπως διευκρίνισε η Chema Alonso, πρέπει να αναληφθεί δράση από δύο μέτωπα: ιατροδικαστική ανάλυση εικόνων και εξαγωγή βιολογικών δεδομένων. Η ομιλία του για το OpenEXPO Virtual Experience 2021 επικεντρώθηκε ακριβώς σε αυτό, όπου έδειξε μια προσθήκη για το Chrome που έχει αναπτύξει μαζί με την ομάδα του για να μπορεί να εντοπίσει DeepFakes.
Για τη λειτουργία του στηρίζεται 4 βασικοί πυλώνες:
- FaceForensics ++: να δοκιμάσετε εικόνες με βάση ένα μοντέλο και να εκπαιδεύσετε στη δική σας βάση δεδομένων για να βελτιώσετε την αποτελεσματικότητα.
- Έκθεση βίντεο DeepFake ανιχνεύοντας αντικείμενα στρέψης προσώπου- Εντοπίστε περιορισμούς με ένα μοντέλο CNN, καθώς οι τρέχοντες αλγόριθμοι AI παράγουν συχνά εικόνες κάπως περιορισμένης ανάλυσης.
- Εκθέτοντας βαθιά ψεύτικα χρησιμοποιώντας ασυνεπείς στάσεις κεφαλής: μέσω ενός μοντέλου HopeNet, μπορεί να εντοπιστούν ασυνέπειες ή σφάλματα στις πόζες του ψεύτικου μοντέλου που παρουσιάζονται κατά την εισαγωγή του συνθετικού προσώπου.
- Οι εικόνες που δημιουργούνται από το CNN είναι εκπληκτικά εύκολο να εντοπιστούν… προς το παρόν: Μπορεί να επιβεβαιωθεί ότι οι τρέχουσες εικόνες που δημιουργούνται από το CNN μοιράζονται συστηματικά ελαττώματα.
Περισσότερες πληροφορίες - Επίσημος ιστότοπος της εκδήλωσης