La arduino arendusplaat See võimaldab teha tuhandeid ja tuhandeid erinevaid projekte, piir on praktiliselt iga tegija kujutlusvõimes, kuigi sellel on ka mõned füüsilised piirangud, nagu mälu, töötlemisvõime jne. Siiski on üha rohkem tooteid ja projekte, mis suurendavad nende võimalusi üha enam, nagu see on AIfES-i uus käivitamine.
Nüüd tänu sellele projektile, mille on loonud Fraunhofer IMS Arduino jaoks, sellel avatud lähtekoodiga tahvlil on a tehisintellekti (AI) raamistik, mis on programmeeritud C-sse, kasutades standardseid GNU GCC kompilaatoriteeke. Kasutajad saavad nüüd oma Arduino projekti lisada AIfES-i ja seda integreerida raamatukogu juhatajalt IDE-st, et seda oma arendustes kasutada, pakkudes võimalust kasutada masinõppe algoritme isegi väikestes mikrokontrollerites, nagu plaat Arduino UNO 8-bitine.
See võimaldab arendajatel luua hulgaliselt IoT (asjade internet) seadmeid, mis on pilvest sõltumatumad ja võivad olla intelligentsemad ning austades paremini teie privaatsust, kuna funktsioone saab Arduino plaadilt võrguühenduseta käivitada ilma vajaduseta. tugineda kaugteenustele. Lisaks on AIfES projekt käivitatud GNU GPLv3 litsents, seega on see täiesti tasuta, kuigi võimaldab kommertsprojektide jaoks tasulist litsentsi.
AIfES on väga sarnane ja ühilduv Python ML raamistikud nagu TensorFlow, Keras või PyTorch puhul, kuid selle funktsionaalsus on mõnevõrra vähenenud. Kuid selles välja antud versioonis on FNN (Feedforward Neural Networks) juba toetatud, lisaks võimaldab see aktiveerida ka integreeritud funktsioone, nagu ReLu, Sigmoid või Softmax. Teisest küljest töötavad arendajad selle nimel, et tuua tulevikus ka ConvNet (Convolutional Neural Networks) juurutamine, mille jõudmine ei pruugi liiga kaua aega võtta.
Mõned on ka lisatud treeningalgoritmid levinud, näiteks SGD (Gradient Descent Optimizer) ja Adam Optimizer. Ma mõtlen, et 8-bitise MCU jaoks pole see üldse halb ...