NVIDIA Jetson Nano: kõik arendusplaadi kohta

NVIDIA Jetson Nano See on spetsiaalne arendusnõukogu. See võib mitmes mõttes välja näha teie oma Raspberry Pivõi Arduino, kuid see on mõeldud spetsiaalselt teatud tüüpi projekti jaoks. Nagu need teised arendusplaadid, on see ka alternatiivsete seadmetega võrreldes suhteliselt odava hinnaga ja väikese suurusega.

Täpsemalt on NVIDIA Jetson Nano suunatud spetsiaalselt selle arendamisele tehisintellekti ja kunstlike närvivõrkude projektid. Odav viis alustada selles maailmas, õppida, kuidas need intelligentsed süsteemid töötavad, ja luua lõpmatuseni projekte, mida võite ette kujutada ...

Mis on Jetson Nano?

NVIDIA Jetson Nano see on arendusnõukogu, SBC, millega luua arvukalt närvivõrkudel, süvaõppel ja tehisintellektil põhinevaid projekte. Sellega saate luua väga mitmekesiseid projekte alates väikestest intelligentsetest IoT-rakendustest kuni keerukamate robotite, kunstlike nägemissüsteemide ja objektide tuvastamiseni, seadmeteni, mis reageerivad arukalt andurite parameetrite seeria hindamisega, väikeste autonoomsete sõidukitega jne.

Kuid kõik koos mõne mõõtmega plaadiga ja hinnaga üsna taskukohane võrreldes teiste sarnaste omadustega professionaalsete süsteemidega.

Ja kui mõtlete miks peaks sul selline olema nendest NVIDIA Jetson Nano tahvlitest peaksite meeles pidama, et need tahvlid võimaldavad teil luua palju projekte, õppides samal ajal kasvavat tehnoloogiat. Järjest rohkem on ettevõtteid, kes on huvitatud masinõppe, tehisintellekti, süvaõppe ja muude sarnaste erialade teadmistest, kuna see on tulevikutehnoloogia.

Tehnilised omadused

NVIDIA Jetson Nano pakub tõesti muljetavaldavad omadused selle suuruse ja hinna järgi. See ületab vaevalt 100 eurot ja mõne sentimeetri suurusega. Vaatamata sellele suudab see välja töötada kuni 472 jõudlusega GFLOP-sid, mis on piisavad paljude AI-algoritmide väga kiireks käitamiseks ja mitme kunstliku närvivõrgu samaaegseks töötlemiseks.

Ja see pole muljetavaldav mitte ainult nende arvude, vaid ka väikese tarbimise poolest. Sellel tahvlil võib olla a tarbimine, mis jääb vahemikku 5–10 W. Võrreldes sarnaste süsteemidega on see kindlasti madal, seega seisate silmitsi väga tõhusa süsteemiga. See on vähe pistmist teiste masinatega, mis tarbivad sadu või tuhandeid vatti ...

Lisateabe saamiseks näete seda täielik üksikasjade loend:

NVIDIA Maxwelli GPU 128 CUDA südamikuga
ARM Cortex-A57 QuadCore protsessor
RAM 4 GB LPDDR4
16 GB eMMC 5.1 välkmälu
Ühenduvus:
- 12-suunaline kaamera pistik (3 x 4 või 4 x 2) MIPI CSI-2 DPHY 1.1 (18 Gbps)
- Gigabaidine Etherneti võrk (RJ-45)
- HDMI 2.0 või DP 1.2 ekraani ühendus | eDP 1.4 | DSI (1 x 2) 2 samaaegselt
- Pordid 1/2/4 PCIE, 1 USB 3.0, 3 USB 2.0
- Täiendav sisend / väljund: 1 SDIO / 2 SPI / 4 I2C / 2 I2S / GPIO
- 260-kontaktiline pistik
Suurus: 69,6 mm x 45 mm
Tarbimine: 5-10w
Linuxi operatsioonisüsteem koos arenduskomplekt

NVIDIA Jetsoni perekonnatooted

NVIDIA-l on neid mitu tehisintellekti arendamiseks mõeldud tooted kunstlike neuroanaalsete võrkudega. Mõned silmapaistvamad tooted on:

Jetson Xavier NX: see on SOM ehk süsteemi sisse lülitatud moodul või terviklik süsteem, mis on integreeritud ühte moodulisse. Vaatamata oma välimusele ja suurusele pakub see tüüpilisi superarvutite võimsusi kuni 21 TOP-iga, see tähendab 21 Tera-operatsiooni sekundis. Sellest piisab mitme kunstliku närvivõrgu sujuvaks ja samaaegseks käitamiseks.
Jetson AGX Xavier: teine väga võimas moodul arvutustiheduse ja -tõhususe osas, mis on tulnud Jetson Nano järel, võimaldades luua uusi intelligentsete masinate põlvkondi.
Jetson TX2: teine alternatiiv Jetson Nanole ja samast perekonnast. See paistab silma tohutu kiiruse ja energiatõhususe poolest. Spetsiaalselt loodud sisseehitatud tehisintellektide jaoks, kus on oluline suurus ja tarbimine. Sel juhul põhineb see NVIDIA Pascali arhitektuuril, mida toetab 8 GB RAM ja ribalaius kuni 59,7 GB / s.

Osta NVIDIA Jetson Nano

Kui olete valmis tootja või isetegemise maailmas kunstlike närvivõrkude projektidega alustama, saate seda teha osta see NVIDIA Jetson Nano plaat spetsialiseeritud kauplustes või platvormidel nagu Amazon, kus neid müüakse eraldi või koos arenduskomplektidega, et kõigega vajaminevat kiiresti alustada:

Praegu on käivitatud alandatud hinnaga NVIDIA Jetson Nano plaat umbes 59 dollarit ja millele nad on lisanud ka WiFi. Suurepärane uudis, ainus asi on see, et nad on vähendanud põhimälu 2 GB-ni. Kui soovite, peate ootama, praegu on see ainult sisse eelmüük partnerite jaoks ...

NVIDIA Jetson Nano alternatiivid

Kui olete huvitatud masinõppest, tehisintellektist ja kunstlikest närvivõrkudest, peaksite mõnda neist teadma alternatiivid NVIDIA Jetson Nanole, kuna see pole nendel eesmärkidel ainus plaat. Leiate mõned spetsiaalselt nende projektide jaoks loodud SBC-d, näiteks järgmised:

Google Coral

Google on välja töötanud märgi, Google Coralkoos muude AI-projektide loomiseks vajalike lisaseadmete ja moodulitega. Selle platvormi artiklite hulgas on:

Google Coralil on mõned tehnilised omadused toretsev, nagu:

NXP i.MX 8M protsessor koos neljatuumaliste Cortex-A53 ja Cortex-M4F-ga
GC7000 Lite Graphics GPU,
Google Edge TPU kaasprotsessor kuni 4 TOPS või 2 TOPS / w.
Sisaldab 1 GB LPDDR4 RAM-i
Kuni 8GB eMMC-välgu salvestamine ja selle laiendamise võimalus microSD-kaartide abil.
Sellel on WiFi-ühendus, USB, Bluetooth, Ethernet, helipistik, HDMI, MIPI-DSI ja toide USB-C 5v kaudu.

Khadas VIM3

Khadas VM3 See on teie tehisintellekti projektide jaoks veel üks alternatiiv, kuigi sellel ei ole mõningaid suurte omadusi, on see üsna tagasihoidlik laud, mida saab hea võimalus alustada:

Protsessor A311D x4 Cortex-A73 2.2Ghz ja x2 Cortex-A53 1.8Ghz.
NPU-ga 5 TOPS-i juures
Kuni 4 GB RAM-i
16-32 GB eMMC Samsung
MIPI-DIS, HDMI, WiFi, Ethernet, microSD, USB, PCIe ühendused jne.

HiSilicon HiKey 970 (Huawei)

HiSilicon on alla kuuluv ettevõte Huawei mis toodab laaste. Noh, selle kaubamärgi alt leiate teise alternatiivi närvivõrgu projektide arendamiseks, näiteks Tere, 970, ühildub Huawei SDK-ga. Lisaks on sellel mõned huvitavad omadused:

ARM Kirin koos Cortex A73 QuadCore + Cortex-A53 QuaCore'iga
Mali G72 MP12 GPU
Pühendatud NPU-d
6 GB LPDDR4
64 GB välkmälu
WiFi, microSD, HDMI, USB, PCIe ühendused jne.
UEFI

Sophon BM1880 (hübriid-ARM + RISC-V)

Sophon BM1880 See on alternatiivne tahvel, mille on välja töötanud Sophon.ia. Kui otsustate selle osta, leiate mõned funktsioonid, näiteks:

2x Cortex-A53 protsessor kiirusel 1.5 GHz + RISC-V kiirusel 1 GHz
1 TPU-d @ INT8 tänu Tensori protsessorile
4GB LPDDR4
32 GB eMMC-välklamp
Ühenduvus Ethernet, WiFi, USB, microSD, Jack jne.

Inteli närvipulk

Teine eelmistele sarnane projekt on see Inteli närvipulk. Versioon 2 on nüüd saadaval ja selle juhtumi eripära on see, et see on USB-mälupulk, mille saate oma projektide alustamiseks mugavalt arvutiga ühendada, kuigi sellel on vähem mitmekülgsust kui eelmistel tahvlitel. Samuti, kui vajate rohkem energiat, saate võimaluste lisamiseks mitut neist kasutada USB-jaoturis ...

Si ostud see närvipulk, hinnaga umbes 100 eurot ning ühildub Linuxi ja Windowsiga. Lisaks võimaldab see töötada OpenVINO-ga kui arendustööriistakomplekt.

Rockchip RK3399Pro

Rockchip teil on see võimas riistvarakiirusega sügavõppe arenduskomplekt, millega saate luua väga huvitavaid ja mitmekesiseid projekte. See toetab TensorFlow Caffe kuni 3 TOPS-i, samuti Androidi ja GNU / Linuxi operatsioonisüsteeme.

Kui soovite seda osta, on see teil saadaval erinevaid versioone (tellitud madalaimast kõrgeimani):

Hardwarelibre