OpenEXPO virtuaalne kogemus: Chema Alonso arutleb DeepFakes'i ja küberturvalisuse väljakutsete üle

Chema Alonso OpenEXPO virtuaalses kogemuses 2021. aastal

Telefónica CDCO ja tuntud turvaekspert Chema Alonso tegi tähe OpenEXPO virtuaalne kogemus 2021, mida ta selles on sponsoreerinud ürituse kaheksas väljaanne mida on hoitud veebis. Selles osaluses kasutas ta ka võimalust, et arutada huvitavat teemat, näiteks tehisintellekti tekitatud võltsinguid ja uusi väljakutseid, millega küberturvalisus nende praktikatega silmitsi seisab.

Kindlasti olete näinud mõnda videot, kus keegi ilmub teise inimese näoga, kes räägib või teeb midagi, mida inimene, kellele see nägu kuulub, pole öelnud ega teinud. Neid videoid saab hankida suhteliselt lihtsal viisil ning need ujutavad Internetti, eriti sotsiaalseid võrgustikke, ja neid kasutatakse kasutajate tööriistadena. pettused ja desinformatsioonikampaaniad.

Programmis OpenEXPO Virtual Experience 2021 soovisid nad tutvustada uusi teemasid vastavalt tehnoloogia ja avatud lähtekoodiga praegusele panoraamile ning nende hulgas ka selliseid tehnoloogiaid nagu tehisintellekt, Masinõpe või sügavõpe. Chema Alonso on keskendunud nende tehnoloogiate abil saavutatavatele võltsingutele ja küberturvalisuse ees seisvatele uutele väljakutsetele.

Arvestades nende võltsvideote arvu kasvu, mis kasvas 15.000 2019-lt 50.000. aastal peaaegu 2020 XNUMX-ni XNUMX. aastal ja kasvab jätkuvalt, on see muutunud murettekitavaks. Lisaks on 96% neist sügavatest võltsingutest on pornograafilised videod, kus otsese seksi stseenid kasutavad kuulsuse, poliitiku või mõjutaja nägu.

Selle ohuga silmitsi, nagu Chema Alonso on selgitanud, tegutseda tuleb kahelt rindelt: piltide kohtuekspertiisi analüüs ja bioloogiliste andmete väljavõtmine. Tema kõne OpenEXPO Virtual Experience 2021 jaoks keskendus just sellele, kus ta näitas Chrome'i pistikprogrammi, mille ta on välja töötanud koos oma meeskonnaga, et oleks võimalik DeepFakesi tuvastada.

Selle toimimiseks ta toetub 4 olulist sammast:

  • FaceForensics ++: testida pilte mudeli põhjal ja treenida oma andmebaasis, et tõhusust parandada.
  • DeepFake-videote eksponeerimine, tuvastades näo kõverdumise esemeid- Tuvastage piirangud CNN-mudeliga, kuna praegused tehisintellekti algoritmid toodavad sageli mõnevõrra piiratud eraldusvõimega pilte.
  • Sügavate võltsingute paljastamine vastuoluliste peapooside abil: HopeNeti mudeli abil saab sünteesitud näo tutvustamisel tutvustatud võltsmudeli poosides tuvastada vastuolusid või vigu.
  • CNN-i loodud pilte on üllatavalt lihtne märgata ... praegu: Võib kinnitada, et praegused CNN-i loodud pildid jagavad süstemaatilisi vigu.

Rohkem informatsiooni - Ürituse ametlik veebisait


Ole esimene kommentaar

Jäta oma kommentaar

Sinu e-postiaadressi ei avaldata. Kohustuslikud väljad on tähistatud *

*

*

  1. Andmete eest vastutab: Miguel Ángel Gatón
  2. Andmete eesmärk: Rämpsposti kontrollimine, kommentaaride haldamine.
  3. Seadustamine: teie nõusolek
  4. Andmete edastamine: andmeid ei edastata kolmandatele isikutele, välja arvatud juriidilise kohustuse alusel.
  5. Andmete salvestamine: andmebaas, mida haldab Occentus Networks (EL)
  6. Õigused: igal ajal saate oma teavet piirata, taastada ja kustutada.