NVIDIA Jetson Nano: SBC برای توسعه با شبکه های عصبی و هوش مصنوعی

NVIDIA Jetson Nano

هیئت توسعه آردوینودر نسخه های مختلف آن ، یک گزینه عالی برای سازندگان و توسعه دهندگانی است که می خواهند پروژه های DIY خود را ایجاد کنند. از طرف دیگر شما همچنین تمشک پی، یک SBC کوچک و ارزان برای ایجاد بسیاری از پروژه ها. به همه اینها تعداد بیشماری از گزینه های موجود در بازار اضافه می شود. اما شما احتمالاً به دنبال چیزی خاص تر ، چیزی برای کار با آن هستید شبکه های عصبی و هوش مصنوعی. سپس صفحه NVIDIA Jetson Nano همان چیزی است که شما به دنبال آن هستید.

اگر می خواهید براساس شبکه های عصبی پیشرفت هایی انجام دهید یا در مورد آن اطلاعات کسب کنید ، می توانید روی این صفحه حساب کنید NVIDIA Jetson Nano برای این. همه با کمی بیش از 100 یورو ، با توجه به قیمت سایر سیستم های هوشمند خیلی زیاد نیست ...

جتسون چیست؟

SOM جتسون نانو

NVIDIA Jetson Nano این یک پروژه از شرکت تراشه های گرافیکی معروف است که امکان توسعه بسیاری از سیستم های جدید AI با ابعاد کوچک را فراهم می کند. علاوه بر این ، با نگاهی به قیمت سایر پروژه های شبکه های عصبی ، این کار را با قیمت و مصرف انرژی نسبتاً کم انجام می دهد.

با استفاده از این صفحه توسعه می توانید ایجاد کنید انبوهی از پروژه هامانند برنامه های اینترنت اشیا ، از ربات های کوچک خانگی ، تا سایر سیستم های هوشمندی که فکر می کنید ، از طریق ضبط کننده های ویدئویی شبکه (NVR) ، دروازه های هوشمند و غیره

همه در یک ماژول PCB کوچک با ابعاد حدود 70x45 میلی متر در نسخه نانو ، کوچکترین. در واقع ، این یک ماژول نوع SOM (سیستم در ماژول) همراه با کیت توسعه آماده کار با آن است.

مشخصات فنی

راجع به مشخصات فنی از طریق NVIDIA Jetson Nano ، خود را با یک هیئت مدیره قدرتمند خواهید دید که قادر به توسعه عملکرد 472 GFLOP برای اجرای سریع الگوریتم های مدرن AI است. حتی می تواند چندین شبکه عصبی را به طور موازی اجرا کند و همزمان چندین حسگر با وضوح بالا پردازش کند.

و همه اینها با مصرف انرژی نسبتاً کارآمد. علی رغم قدرتش ، فقط بین 5 تا 10w مصرف می کند. با توجه به مزایایی که دارد ، یک قدرت نسبتاً کم است.

برای جزئیات بیشتر ، جدول کامل جدول را برای شما می گذارم مشخصات:

GPU معماری NVIDIA Maxwell با 128 هسته NVIDIA CUDA®
پردازنده پردازنده ARM® قشر®-A57 MPCore چهار هسته ای
حافظه 4 گیگابایت 4 بیتی LPDDR64
ذخیره سازی 16 گیگابایت eMMC 5.1 حافظه داخلی
رمزگذاری ویدیو فریم 4K 30 (H.264 / H.265)
رمزگشایی ویدئو فریم 4K 60 (H.264 / H.265)
دوربین 12 طرفه (3 4 4 یا 2 2 1.1) MIPI CSI-18 DPHY XNUMX (XNUMX گیگابیت در ثانیه)
Conectividad اترنت گیگابیت
پرده HDMI 2.0 یا DP 1.2 | eDP 1.4 | DSI (1 2 2) XNUMX همزمان
UPHY 1 1/2/4 PCIE ، 1 USB 3.0 ، 3 USB 2.0
است 1 SDIO / 2 SPI / 4 I2C / 2 I2S / GPIO
تامانو 69,6 میلی متر × 45 میلی متر
مکانیک کانکتور 260 پین

سایر محصولات مشابه

NVIDIA همچنین ارائه می دهد سایر محصولات مشابه به Jetson Nano برای توسعه هوش مصنوعی با شبکه های عصبی مصنوعی. برخی از نمونه ها عبارتند از:

  • جتسون خاویر NX: یک ماژول SOM که تمام قدرت یک ابر رایانه با ابعاد بسیار کوچک را ارائه می دهد. شما می توانید تا 21 TOP ، یعنی 21 Tera Operations در هر ثانیه بدست آورید. بیش از توان کافی برای اجرای همزمان شبکه های عصبی مدرن و پردازش همزمان داده ها از چندین سنسور با وضوح بالا.
  • جتسون AGX خاویر: یک ماژول جدید که از نظر چگالی محاسبه و کارایی یک نقطه عطف محسوب می شود. برای هوش مصنوعی ، ایجاد نسل جدیدی از ماشین های هوشمند.
  • جتسون TX2- یکی دیگر از هیئت مدیره های پر سرعت و کم مصرف برای محاسبه هوش مصنوعی تعبیه شده. یک ابر رایانه در یک ماژول مبتنی بر پردازنده گرافیکی NVIDIA Pascal. با حداکثر 8 گیگابایت رم و پهنای باند 59,7 گیگابایت در ثانیه.

البته همانطور که می بینید ، برادران بزرگتر او نیز دارند قیمت ها بطور قابل توجهی بالاتر ...

NVIDIA Jetson Nano را بخرید

اگر تصمیم گرفتید NVIDIA Jetson Nano را بخرید، شما چندین امکان برای آن دارید. یکی محصولات ارائه شده از طریق پلت فرم Amarzon است. هم صفحه توسعه را بدون تعداد بیشتری پیدا خواهید کرد و نه کیت های توسعه کاملتری را که شامل آداپتور برق و غیره هستند. مثلا:

به یاد داشته باشید که فن آوری های فراگیری ماشین، هوش مصنوعی ، یادگیری عمیق ، و غیره ، به طور فزاینده ای "مد" هستند ، زیرا آنها دارای بسیاری از برنامه های بسیار جالب هستند. بنابراین ، یادگیری در مورد آنها می تواند به منظور ایجاد پروژه های جدید برای آینده یا به دست آوردن مشاغل جالب در شرکت هایی که به این نوع مهارت ها نیاز دارند ، جالب باشد ...


محتوای مقاله به اصول ما پیوست اخلاق تحریریه. برای گزارش یک خطا کلیک کنید اینجا.

اولین کسی باشید که نظر

نظر خود را بگذارید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخشهای موردنیاز علامتگذاری شدهاند با *

*

*

  1. مسئول داده ها: میگل آنخل گاتون
  2. هدف از داده ها: کنترل هرزنامه ، مدیریت نظرات.
  3. مشروعیت: رضایت شما
  4. ارتباط داده ها: داده ها به اشخاص ثالث منتقل نمی شوند مگر با تعهد قانونی.
  5. ذخیره سازی داده ها: پایگاه داده به میزبانی شبکه های Occentus (EU)
  6. حقوق: در هر زمان می توانید اطلاعات خود را محدود ، بازیابی و حذف کنید.