تجربه مجازی OpenEXPO: Chema Alonso درباره DeepFakes و چالش های امنیت سایبری بحث می کند

اما آلونسو در OpenEXPO Virtual Experience 2021

Chema Alonso ، CDCO Telefónica و متخصص امنیت شناخته شده ، ظاهر بسیار زیبایی در تجربه مجازی OpenEXPO 2021، که وی در این امر حمایت مالی کرده است هشتمین دوره این رویداد که بصورت آنلاین برگزار شده است در این مشارکت ، او همچنین از فرصت استفاده کرد و در مورد یک موضوع جالب مانند deepfakes تولید شده توسط هوش مصنوعی و چالش های جدیدی که امنیت سایبری با این اقدامات روبرو است بحث کرد.

مطمئناً فیلم هایی را مشاهده کرده اید که در آن شخصی با چهره شخص دیگری ظاهر می شود یا چیزی را می گوید که شخصی که آن چهره به او تعلق دارد نگفته و انجام نداده است. این ویدئوها را می توان به روش نسبتاً ساده ای بدست آورد و در اینترنت و به خصوص شبکه های اجتماعی طغیان می کند و به عنوان ابزاری برای کاربران استفاده می شود. کلاهبرداری و کمپین های اطلاعات نادرست.

در OpenEXPO Virtual Experience 2021 آنها خواسته اند مباحث جدیدی مطابق با پانورامای فعلی فناوری و منبع باز و از جمله آنها فن آوری هایی مانند هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی یا یادگیری عمیق. Chema Alonso بر روی جعلیات عمیق قابل دستیابی با کمک این فناوری ها و چالش های جدیدی که امنیت سایبری با آن روبرو است تمرکز کرده است.

با توجه به افزایش این فیلم های جعلی که از 15.000 در سال 2019 به تقریباً 50.000،2020 در سال XNUMX رسیده و همچنان رشد می کنند ، این موضوع نگران کننده است. علاوه بر این 96٪ از این deepfakes فیلم های پورنوگرافی است، با صحنه های صریح رابطه جنسی با استفاده از چهره های یک چهره مشهور ، سیاستمدار یا تأثیرگذار.

همانطور که چما آلونسو روشن کرده است ، باید از دو جبهه اقدام شود: تجزیه و تحلیل پزشکی قانونی تصاویر و استخراج داده های بیولوژیکی. سخنرانی او برای OpenEXPO Virtual Experience 2021 دقیقاً بر این موضوع متمرکز بود ، جایی که وی افزونه ای را برای Chrome نشان داد که همراه با تیمش ساخته است تا بتواند DeepFakes را تشخیص دهد.

برای عملکرد خود متکی است 4 ستون اساسی:

  • FaceForensics ++: برای آزمایش تصاویر بر اساس یک مدل و آموزش در پایگاه داده خود برای بهبود کارایی.
  • قرار دادن فیلم های DeepFake با شناسایی مصنوعات تاب آور صورت- محدودیت ها را با یک مدل CNN شناسایی کنید ، زیرا الگوریتم های فعلی AI اغلب تصاویری با وضوح تا حدی محدود تولید می کنند.
  • افشای تقلبی عمیق با استفاده از حالتهای متناقض سر: با استفاده از مدل HopeNet می توان تناقضات یا خطاهایی را در حالت های مدل جعلی که هنگام معرفی چهره سنتز شده معرفی می شود ، تشخیص داد.
  • در حال حاضر مشاهده تصاویر-تولید شده توسط CNN با کمال تعجب آسان است: می توان تأیید کرد که تصاویر فعلی تولید شده توسط CNN دارای نقص سیستماتیک هستند.

اطلاعات بیشتر - وب سایت رسمی رویداد


محتوای مقاله به اصول ما پیوست اخلاق تحریریه. برای گزارش یک خطا کلیک کنید اینجا.

اولین کسی باشید که نظر

نظر خود را بگذارید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخشهای موردنیاز علامتگذاری شدهاند با *

*

*

  1. مسئول داده ها: میگل آنخل گاتون
  2. هدف از داده ها: کنترل هرزنامه ، مدیریت نظرات.
  3. مشروعیت: رضایت شما
  4. ارتباط داده ها: داده ها به اشخاص ثالث منتقل نمی شوند مگر با تعهد قانونی.
  5. ذخیره سازی داده ها: پایگاه داده به میزبانی شبکه های Occentus (EU)
  6. حقوق: در هر زمان می توانید اطلاعات خود را محدود ، بازیابی و حذف کنید.