NVIDIA Jetson Nano: kaikki kehityskortista

NVIDIA Jetson Nano

NVIDIA Jetson Nano Se on erityinen kehitysalusta. Se voi näyttää omalta monella tapaa Raspberry Pitai Työläs, mutta se on suunniteltu erityisesti tietyntyyppiselle projektille. Ja kuten nämä muutkin kehityskortit, se on myös kohtuuhintaisia ​​ja pienikokoisia verrattuna vaihtoehtoisiin laitteisiin.

Erityisesti NVIDIA: n Jetson Nano kohdistuu erityisesti niiden kehittämiseen tekoälyn ja keinotekoisten hermoverkkojen hankkeet. Halpa tapa aloittaa tässä maailmassa, oppia, kuinka nämä älykkäät järjestelmät toimivat, ja luoda ääretön projekti, jonka voit kuvitella ...

Mikä on Jetson Nano?

NVIDIA Jetson Nano se on kehitystoimikunta, SBC, jonka avulla voidaan luoda useita hankkeita, jotka perustuvat hermoverkkoihin, syvään oppimiseen ja tekoälyyn. Sen avulla voit luoda hyvin monipuolisia projekteja pienistä älykkäistä IoT-sovelluksista monimutkaisempiin robotteihin, keinotekoisiin näköjärjestelmiin ja esineiden tunnistamiseen, laitteisiin, jotka reagoivat älykkäästi arvioimalla useita anturiparametreja, pieniin itsenäisiin ajoneuvoihin jne.

Mutta kaikilla on muutaman ulottuvuus ja hinta melko edullinen verrattuna muihin ammatillisiin järjestelmiin, joilla on samanlaiset ominaisuudet.

Ja jos mietit miksi sinulla pitäisi olla yksi näistä NVIDIA Jetson Nano -tauluista kannattaa pitää mielessä, että näiden levyjen avulla voit luoda monia projekteja samalla kun opit nousevasta tekniikasta. Yhä useammat yritykset ovat kiinnostuneita ihmisistä, joilla on tietoa koneoppimisesta, tekoälystä, syvällisestä oppimisesta ja muista vastaavista tieteenaloista, koska se on tulevaisuuden tekniikkaa.

Tekniset ominaisuudet

SOM Jetson Nano

NVIDIA Jetson Nano tarjoaa todella vaikuttavia ominaisuuksia sen koon ja hinnan vuoksi. Se tuskin ylittää 100 euroa ja on kooltaan muutama senttimetri. Tästä huolimatta se voi kehittää jopa 472 suorituskykyistä GFLOP: ää, joka riittää suorittamaan monia tekoälyalgoritmeja erittäin nopeasti ja käsittelemään useita keinotekoisia hermoverkkoja samanaikaisesti.

Ja se ei ole vaikuttava paitsi näiden lukujen, myös sen alhaisen kulutuksen kannalta. Tällä laudalla voi olla kulutus on 5-10 W. Verrattuna vastaaviin järjestelmiin se on varmasti alhainen, joten edessäsi on erittäin tehokas järjestelmä. Sillä ei ole juurikaan tekemistä muiden koneiden kanssa, jotka kuluttavat satoja tai tuhansia wattia ...

Lisätietoja saat tästä täydellinen tietoluettelo:

  • NVIDIA Maxwell GPU 128 CUDA-ytimellä
  • ARM Cortex-A57 QuadCore -prosessori
  • 4 Gt: n RAM-muisti LPDDR4
  • 16 Gt: n eMMC 5.1 -muisti
  • liitettävyys:
    • 12-tie kameraliitin (3 x 4 tai 4 x 2) MIPI CSI-2 DPHY 1.1 (18 Gbps)
    • Gigabitin Ethernet-verkko (RJ-45)
    • HDMI 2.0- tai DP 1.2 -näyttöliitäntä | eDP 1.4 | DSI (1 x 2) 2 samanaikaisesti
    • Portit 1/2/4 PCIE, 1 USB 3.0, 3 USB 2.0
    • Lisä I / O: 1 SDIO / 2 SPI / 4 I2C / 2 I2S / GPIO
    • 260-napainen liitin
  • Koko: 69,6 mm x 45 mm
  • Kulutus: 5-10w
  • Linux-käyttöjärjestelmä kehityspaketti

NVIDIA Jetson -perhetuotteet

NVIDIA: lla on useita näistä tuotteet tekoälyn kehittämiseen keinotekoisten neuroanaaliverkkojen kanssa. Jotkut tunnetuimmista tuotteista ovat:

  • Jetson Xavier NX: se on SOM eli System On Module tai koko järjestelmä integroituna yhteen moduuliin. Ulkonäöltään ja koostaan ​​huolimatta se tarjoaa tyypillisiä supertietokoneiden tehoja, jopa 21 huippua, eli 21 tera-operaatiota sekunnissa. Se riittää suorittamaan useita keinotekoisia hermoverkkoja sujuvasti ja samanaikaisesti.
  • Jetson AGX Xavier: Jetson nanon jälkeen tullut toinen erittäin tehokas moduuli laskennan tiheyden ja tehokkuuden suhteen, mikä mahdollistaa uusien älykkäiden koneiden sukupolvien luomisen.
  • Jetson TX2: toinen vaihtoehto Jetson Nanolle ja samasta perheestä. Se erottuu valtavasta nopeudestaan ​​ja energiatehokkuudestaan. Suunniteltu erityisesti sulautettuihin tekoälysovelluksiin, joissa koko ja kulutus ovat tärkeitä. Tässä tapauksessa se perustuu NVIDIA Pascal -arkkitehtuuriin, jota tukee 8 Gt RAM-muistia ja kaistanleveys jopa 59,7 Gt / s.

Osta NVIDIA Jetson Nano

Jos olet valmis aloittamaan valmistaja- tai DIY-maailmassa keinotekoisten hermoverkkoprojektien kanssa, voit osta tämä NVIDIA Jetson Nano -kortti erikoisliikkeissä tai alustoilla, kuten Amazon, missä niitä myydään erikseen tai kehityspakettien kanssa, jotta voit aloittaa kaiken tarvitsemasi nopeasti:

Tällä hetkellä on tuotu markkinoille NVIDIA Jetson Nano -kortti alennettuun hintaan noin 59 dollaria ja johon he ovat lisänneet myös WiFi-yhteyden. Hyviä uutisia, ainoa asia on, että he ovat vähentäneet päämuistin 2 Gt: ksi. Jos haluat sen, sinun on odotettava, toistaiseksi se on vain sisään ennakkomyynti kumppaneille ...

Vaihtoehdot NVIDIA Jetson Nanolle

Google Coral

Jos olet kiinnostunut koneoppimisesta, tekoälystä ja keinotekoisista hermoverkoista, sinun pitäisi tuntea joitain vaihtoehtoja NVIDIA Jetson Nanolle, koska se ei ole ainoa levy tähän tarkoitukseen. Löydät joitain erityisesti näille projekteille suunniteltuja SBC: itä, kuten seuraavat:

Google Coral

Google on kehittänyt merkin, Google Coralsekä muut tekoälyprojektien luomiseen tarvittavat lisävarusteet ja moduulit. Tämän alustan artikkeleista sinulla on:

Google Coralilla on joitain tekniset ominaisuudet räikeä, kuten:

  • NXP i.MX 8M -prosessori ja Quad Core Cortex-A53 ja Cortex-M4F
  • GC7000 Lite -näytönohjain,
  • Google Edge TPU -prosessori, jopa 4 TOPS tai 2 TOPS / w.
  • Sisältää 1 Gt LPDDR4-RAM-muistia
  • Jopa 8 Gt: n eMMC-salaman tallennus ja mahdollisuus laajentaa sitä microSD-korteilla.
  • Siinä on WiFi-yhteys, USB, Bluetooth, Ethernet, ääniliitäntä, HDMI, MIPI-DSI ja virta USB-C 5v: n kautta.

Khadas VIM3

Khadas VM3 Se on toinen vaihtoehto tekoälyhankkeillesi, vaikka sillä ei ole joitain suurten piirteitä, se on melko vaatimaton lauta, joka voidaan hyvä mahdollisuus aloittaa:

  • CPU A311D x4 Cortex-A73 2.2Ghz ja x2 Cortex-A53 1.8Ghz.
  • NPU: lla 5 TOPS: lla
  • Jopa 4 Gt RAM-muistia
  • 16-32 Gt: n eMMC Samsung
  • MIPI-DIS, HDMI, WiFi, Ethernet, microSD, USB, PCIe-yhteydet jne.

HiSilicon HiKey 970 (Huawei)

HiSilicon on alla oleva yritys Huawei joka valmistaa sirut. No, tämän tuotemerkin alla on toinen vaihtoehto kehittää hermoverkkoprojekteja, kuten HiKey 970, yhteensopiva Huawei SDK: n kanssa. Lisäksi sillä on joitain mielenkiintoisia ominaisuuksia:

  • ARM Kirin ja Cortex A73 QuadCore + Cortex-A53 QuaCore
  • Mali G72 MP12 -näytönohjain
  • Omistetut NPU: t
  • 6 Gt LPDDR4-muistia
  • 64 Gt: n flash-muisti
  • WiFi, microSD, HDMI, USB, PCIe-yhteydet jne.
  • UEFI

Sophon BM1880 (hybridi ARM + RISC-V)

Sophon BM1880 Se on vaihtoehtoinen levy, jonka on kehittänyt Sophon.ia. Jos päätät ostaa sellaisen, löydät joitain ominaisuuksia, kuten:

  • 2x Cortex-A53 -prosessori 1.5 GHz + RISC-V 1 GHz
  • 1 TPU: ta @ INT8 Tensor-prosessorin ansiosta
  • 4GB LPDDR4
  • 32 Gt: n eMMC-salama
  • Yhteydet Ethernet, WiFi, USB, microSD, Jack jne.

Intel Neural Stick

Toinen edellisten kaltainen projekti on tämä Intel Neural Stick. Versio 2 on nyt saatavana, ja tässä tapauksessa erikoisuus on se, että se on USB-tikku, jonka voit liittää mukavasti tietokoneeseen aloittaaksesi projektisi, vaikka sillä on vähemmän monipuolisuutta kuin aikaisemmilla levyillä. Jos tarvitset enemmän virtaa, voit käyttää useita niistä USB-keskittimessä lisäominaisuuksien lisäämiseksi ...

Si ostokset tämä Neural Stick, hinta on noin 100 euroa ja se on yhteensopiva Linuxin ja Windowsin kanssa. Lisäksi se mahdollistaa työskentelyn OpenVINOn kanssa kehitystyökalupakettina.

Rockchip RK3399Pro

Rockchip sinulla on tämä tehokas laitteistokiihdytetty syväoppimisen kehityspaketti, jolla voit luoda erittäin mielenkiintoisia ja monipuolisia projekteja. Se tukee TensorFlow Caffe -ohjelmaa jopa 3 TOPS: iin sekä Android- ja GNU / Linux-käyttöjärjestelmiä.

Jos haluat ostaa sen, sinulla on se saatavilla osoitteessa useita versioita (tilattu alimmasta korkeimpaan hintaan):


Ole ensimmäinen kommentti

Jätä kommentti

Sähköpostiosoitettasi ei julkaista. Pakolliset kentät on merkitty *

*

*

  1. Vastuussa tiedoista: Miguel Ángel Gatón
  2. Tietojen tarkoitus: Roskapostin hallinta, kommenttien hallinta.
  3. Laillistaminen: Suostumuksesi
  4. Tietojen välittäminen: Tietoja ei luovuteta kolmansille osapuolille muutoin kuin lain nojalla.
  5. Tietojen varastointi: Occentus Networks (EU) isännöi tietokantaa
  6. Oikeudet: Voit milloin tahansa rajoittaa, palauttaa ja poistaa tietojasi.