Kehitystoimikunta TyöläsEri versioissa se on loistava vaihtoehto valmistajille ja kehittäjille, jotka haluavat luoda omat DIY-projektinsa. Toisaalta sinulla on myös Raspberry Pi, pieni ja halpa SBC luoda useita projekteja. Kaiken tämän lisäksi markkinoiden valtava määrä vaihtoehtoja. Mutta olet todennäköisesti etsimässä jotain tarkempaa, jotain työskennellä hermoverkot ja tekoäly. Sitten etsit NVIDIA Jetson Nano -korttia.
Jos aiot tehdä kehitystä hermoverkkojen perusteella tai oppia siitä, voit luottaa tähän lautakuntaan NVIDIA Jetson Nano sitä varten. Kaikki vain hieman yli 100 eurolla, ei liian korkealla ottaen huomioon muiden älykkäiden järjestelmien hinnat ...
Mikä on Jetson?
NVIDIA Jetson Nano on tunnetun grafiikkasiruyhtiön projekti, joka mahdollistaa monien uusien pienikokoisten tekoälyjärjestelmien kehittämisen. Lisäksi, kun tarkastellaan muiden neuroverkkohankkeiden hintoja, se tekee sen hinnalla ja melko alhaisella energiankulutuksella.
Tämän kehityskortin avulla voit luoda lukuisia projekteja, kuten IoT-sovellukset, pienistä kotimaisista robotteista muihin älykkäisiin järjestelmiin, joita voit ajatella verkkovideotallentimien, älykkäiden yhdyskäytävien jne. kautta.
Kaikki pienessä, noin 70x45 mm: n kokoisessa piirilevymoduulissa, pienimmässä Nano-versiossaan. Itse asiassa se on SOM-tyyppinen moduuli (System on Module) valmis työskentelemään sen kanssa yhdessä kehityspaketin kanssa.
Tekniset ominaisuudet
Suhteen tekniset ominaisuudet NVIDIA Jetson nanosta löydät tehokkaan levyn, joka pystyy kehittämään 472 GFLOP-suorituskykyä nykyaikaisten tekoälyalgoritmien toteuttamiseksi hyvin nopeasti. Se voisi jopa käyttää useita hermoverkkoja rinnakkain ja käsitellä useita korkean resoluution antureita samanaikaisesti.
Ja kaikki tämä melko tehokkaalla energiankulutuksella. Ainoastaan voimastaan huolimatta kuluttaa välillä 5-10 w. Melko pieni teho ottaen huomioon sen tarjoamat edut.
Lisätietoja jätän sinulle täydellisen taulukon silmälasit:
| GPU | NVIDIA Maxwell -arkkitehtuuri™ 128 NVIDIA CUDA -ydintä® | |
| prosessori | ARM-prosessori® Aivokuori®-A57 MPCore Quad Core | |
| muisti | 4 Gt 4-bittinen LPDDR64 | |
| varastointi | 16 Gt: n eMMC 5.1 -muisti | |
| Videon koodaus | 4K 30 kuvaa (H.264 / H.265) | |
| Videon dekoodaus | 4K 60 kuvaa (H.264 / H.265) | |
| Cámara | 12-tie (3 x 4 tai 4 x 2) MIPI CSI-2 DPHY 1.1 (18 Gbps) | |
| Conectividad | Gigabit Ethernet | |
| Kuvaruutu | HDMI 2.0 tai DP 1.2 | eDP 1.4 | DSI (1 x 2) 2 samanaikaisesti | |
| HYVÄ | 1 1/2/4 PCIE, 1 USB 3.0, 3 USB 2.0 | |
| E / S | 1 SDIO / 2 SPI / 4 I2C / 2 I2S / GPIO | |
| Koko | 69,6 mm x 45 mm | |
| Mekaniikka | 260-nastainen liitin | |
Muut vastaavat tuotteet
NVIDIA tarjoaa myös muita vastaavia tuotteita Jetson Nanolle tekoälyn kehittämiseksi keinotekoisilla hermoverkoilla. Joitakin esimerkkejä ovat:
- Jetson Xavier NX: SOM-moduuli, joka tarjoaa kaiken erittäin pienikokoisen supertietokoneen tehon. Voit saada jopa 21 TOPia, eli 21 Tera-operaatiota sekunnissa. Yli tarpeeksi tehoa nykyaikaisten hermoverkkojen ajamiseksi rinnakkain ja tietojen käsittelemiseksi useista korkean resoluution antureista samanaikaisesti.
- Jetson AGX Xavier: uusi moduuli, joka merkitsee virstanpylvästä laskennallisen tiheyden ja tehokkuuden suhteen. Tekoälylle, mikä mahdollistaa uuden sukupolven älykkäiden koneiden luomisen.
- Jetson TX2- Toinen nopea, energiatehokas kehityskortti sulautettuun tekoälyn laskentaan. Supertietokone moduulissa, joka perustuu NVIDIA Pascal -näytönohjaimeen. Jopa 8 Gt RAM-muistia ja kaistanleveys 59,7 Gt / s.
Tietenkin, kuten näette, hänen vanhemmilla veljillään on Hinnat huomattavasti korkeampi ...
Hanki NVIDIA Jetson Nano
Jos päätät osta NVIDIA Jetson Nano, sinulla on siihen useita mahdollisuuksia. Yksi on Amarzon-alustan kautta tarjottavat tuotteet. Löydät sekä kehityskortin ilman enempää että täydellisempiä kehityspaketteja, jotka sisältävät virtalähteen jne. Esimerkiksi:
- NVIDIA Jetson Nano Basic
- NVIDIA Jetson Nano -sarja, jossa verkkolaite, 64 Gt: n microSD-muistitikku, USB
- Osta vain SOM-moduuli
Muista, että koneoppiminen, tekoäly, syvä oppiminen jne. ovat yhä "muodikkaampia", koska niillä on monia erittäin mielenkiintoisia sovelluksia. Siksi niistä oppiminen voi olla mielenkiintoista uusien projektien luomiseksi tulevaisuutta varten tai mielenkiintoisten työpaikkojen saamiseksi yrityksissä, jotka tarvitsevat tämän tyyppisiä taitoja ...