Déanann Eyeagnosis, córas clóite 3D diagnóis ar ghalair súl

Eyeagnosis

 

Kavya Kopparapu, déagóir ina chónaí in Achadh an Iúir, d’úsáid sé fón cliste, printéir 3D, agus intleacht shaorga chun eyeagnosis a fhorbairt. a córas diagnóiseach iniompartha agus saor a dhiagnóisiú Retinopathy diaibéitis. Is casta diaibéiteas é an galar seo a déanann sé dochar do shoithí fola ar reitine duine agus d’fhéadfadh lagú amhairc a bheith mar thoradh air.

Chuir Kopparapu spéis san eolaíocht ar feadh a saoil agus tar éis di freastal ar cheardlann clár a d’eagraigh Ionad Náisiúnta na mBan agus na Teicneolaíochta Faisnéise, chuir sí cláir lena caitheamh aimsire.

Seanathair Kopparapu, atá ina chónaí san India, thosaigh mé ag taispeáint comharthaí den ghalar i 2013. Is minic nach dtugtar faoi deara é, agus cé gur diagnóisíodh agus gur déileáladh leis sa deireadh, tháinig meath ar a fhís. De réir Kopparapu, as iomlán de 415 milliún duine le diaibéiteas, forbróidh aon trian reitineapaite diaibéitis, agus cé gur féidir le cógais agus máinliacht damáiste súl a stopadh nó fiú a aisiompú má ghabhtar é le himeacht ama, déanann an Ní dhéanfar diagnóis ar 50%, rachaidh leath na n-othar a bhfuil foirmeacha troma orthu dall i gceann cúig bliana.

«Is é an dúshlán is mó an easpa diagnóis. San India, tá cláir ann a chuireann dochtúirí chuig sráidbhailte agus slumaí, ach tá go leor othar ann agus gan ach go leor oftailmeolaithe ann.

N’fheadar an raibh a bealach éasca agus saor chun an galar a dhiagnóisiú, agus tháinig an smaoineamh le haghaidh Eyagnosis chun cinn, córas a d’fhéadfadh nós imeachta diagnóiseach fada agus costasach a iompú ina sheisiún grianghraf simplí. D’éirigh le Kopparapu a bheith ag obair, ag caitheamh go leor ama ar Google agus ag cur ríomhphoist chuig dochtúirí agus taighdeoirí, sular chuir sé plean le chéile. Chuaigh sí i gcomhar lena deartháir agus lena comhghleacaí ranga, agus d'úsáid sé líonra neural diongbháilte (CNN) chun an AI diagnóiseach taobh thiar de Eyeagnosis a bhunú. Líonraí nadúrtha tacair mhóra sonraí a anailísiú agus patrúin chosúla a lorg, Ós rud é go bhfuil an dearadh cosúil le córas amhairc inchinn an duine, tá CNNanna den scoth le haghaidh aicmithe.

D'úsáid sé ResNet-50, CNN a d'fhorbair taighdeoirí Microsoft, chun a líonra a thógáil, agus d'úsáid sé an 34.000 scanóir reitineach le fáil sa bunachar sonraí EyeGene ón Institiúid Náisiúnta Sláinte i Meiriceá (NIH) mar shonraí foghlama, ionas go bhféadfadh sí féin agus a foireann an córas AI a mhúineadh chun comharthaí an ghalair a aithint i ngrianghraif de na súile agus réamh-dhiagnóis a thabhairt. Bhí go leor de na híomhánna sa bhunachar sonraí nochtaithe nó doiléir go dona, ach de réir Kopparapu, chuidigh an mionsonra seo leis an gcóras a fheabhsú.

«Tá cáilíocht na n-íomhánna a úsáidtear chun an líonra neural a fhoghlaim an-ionadaíoch ar na coinníollacha a gheofaí le húsáid fón cliste«

Chuir a fhoireann oiliúint ar ResNet-50 go reitineapaite diaibéitis a bhrath chomh cruinn le fíor-phaiteolaí. Aimsíonn sé micreaaneurysms agus soithigh fola i ngach íomhá freisin gan gá a bheith le dath fluaraiseach a instealladh isteach sa tsúil a ndearnadh diagnóis air.

An titim seo caite, an Aditya Jyot Eye D'aontaigh Ospidéal i Mumbai tástáil a dhéanamh ar aip Eyeagnosis, agus i mí na Samhna, sheol sé an chéad fhréamhshamhail clóite 3D chuig an ospidéal, agus tá an córas h cheana féinrinne diagnóisí cruinne do chúig othar.

Tá bealach fada le déanamh ag eyeagnosis chun líon ollmhór cásanna a dhiagnóisiú chun a chruthú gur córas iontaofa é. Tá na próisis bhailíochtaithe a chaithfidh aon tionscadal a bhaineann le leigheas a leanúint an-dian agus is cinnte go mbeidh sé deacair duit cuideachta mhór a fháil chun a bheith ag iarraidh cabhrú leat. Ach ní bhaineann na deacrachtaí seo go léir le héacht mór an déagóra seo.


Cloíonn ábhar an ailt lenár bprionsabail eitic eagarthóireachta. Chun earráid a thuairisciú cliceáil anseo.

Bí ar an chéad trácht

Fág do thrácht

Ní thabharfar do sheoladh r-phoist a fhoilsiú. Réimsí riachtanacha atá marcáilte le *

*

*

  1. Freagrach as na sonraí: Miguel Ángel Gatón
  2. Cuspóir na sonraí: SPAM a rialú, bainistíocht trácht.
  3. Legitimation: Do thoiliú
  4. Na sonraí a chur in iúl: Ní chuirfear na sonraí in iúl do thríú páirtithe ach amháin trí oibleagáid dhlíthiúil.
  5. Stóráil sonraí: Bunachar sonraí arna óstáil ag Occentus Networks (EU)
  6. Cearta: Tráth ar bith is féidir leat do chuid faisnéise a theorannú, a aisghabháil agus a scriosadh.