Kavya Kopparapu, deugaire a ’fuireach ann an Virginia, chleachd e fòn cliste, clò-bhualadair 3D, agus inntleachd fuadain gu leasaich eyeagnosis. Un siostam breithneachaidh so-ghiùlain agus saor airson breithneachadh retinopathy diabetic. Tha an galar seo na dhuilgheadas de thinneas an t-siùcair a tha a ’dèanamh cron air soithichean fala air reitine neach agus faodaidh e lagachadh fradhairc adhbhrachadh.
Tha Kopparapu, air a bhith a ’gabhail ùidh ann an saidheans fad a beatha agus às deidh dhi a dhol gu bùth-obrach prògramaidh air a chuir air dòigh leis an Ionad Nàiseanta airson Boireannaich agus Teicneòlas Fiosrachaidh, tha i air prògraman a chuir ris na cur-seachadan aice.
Seanair Kopparapu, a tha a ’fuireach anns na h-Innseachan, thòisich a ’sealltainn comharraidhean den ghalar ann an 2013. Gu tric thèid e gun mhothachadh, agus ged a chaidh a lorg agus a làimhseachadh aig a ’cheann thall, chaidh an sealladh aige sìos. A rèir Kopparapu, a-mach à iomlan de 415 millean neach le tinneas an t-siùcair, bidh trian a ’leasachadh retinopathy diabetic, agus ged a dh ’fhaodadh cungaidh-leigheis agus lannsaireachd stad no eadhon milleadh sùla a thionndadh air ais ma thèid a ghlacadh thar ùine, tha an Cha tèid 50% a dhearbhadh, bidh leth nan euslaintich le foirmean trom a ’dol dall ann an còig bliadhna.
«Is e cion breithneachadh an dùbhlan as motha. Anns na h-Innseachan, tha prògraman ann a chuireas dotairean gu bailtean beaga is slumaichean, ach tha mòran euslaintich ann agus dìreach mòran offthalmo-eòlaichean.
Saoil an robh a dòigh furasta agus saor airson an galar a dhearbhadh, agus nochd am beachd airson Eyagnosis, siostam a dh ’fhaodadh modh breithneachaidh fada agus daor a thionndadh gu seisean dhealbhan sìmplidh. Fhuair Kopparapu a dh ’obair, a’ caitheamh mòran ùine air Google agus a ’cur post-d gu dotairean agus luchd-rannsachaidh, mus do chuir iad plana ri chèile. Dh ’obraich i còmhla ri a bràthair agus a co-charaid, agus chleachd iad lìonra neural connspaideach (CNN) gus an AI breithneachaidh a stèidheachadh air cùl Eyeagnosis. Lìonraidhean nàdurrach mion-sgrùdadh seataichean dàta mòra agus coimhead airson pàtrain co-chosmhail, Leis gu bheil an dealbhadh coltach ri siostam lèirsinneach eanchainn an duine, tha CNNn sàr-mhath airson seòrsachadh.
Chleachd e ResNet-50, CNN a chaidh a leasachadh le luchd-rannsachaidh Microsoft, gus an lìonra aige a thogail, agus chleachd e an 34.000 sganair retinal lorg anns an stòr-dàta Sùilean bho Institiud Nàiseanta na Slàinte ann an Ameireagaidh (NIH) mar dàta ionnsachaidh, gus am b ’urrainn dhi fhèin agus an sgioba aice an siostam AI a theagasg gus comharran galair aithneachadh ann an dealbhan de na sùilean agus ro-bhreithneachadh a thoirt seachad. Bha mòran de na h-ìomhaighean san stòr-dàta air an droch nochdadh no neo-shoilleir, ach a rèir Kopparapu, tha am mion-fhiosrachadh seo air cuideachadh le bhith a ’leasachadh an t-siostam.
«Tha càileachd nan ìomhaighean a thathas a’ cleachdadh ann a bhith ag ionnsachadh an lìonra neural gu math riochdachail de na cumhaichean a gheibheadh sinn le bhith a ’cleachdadh fòn cliste«
Rinn an sgioba aige trèanadh ResNet-50 gu lorg retinopathy diabetic cho ceart ri fìor eòlaiche-eòlaiche. Bidh e cuideachd a ’lorg microaneurysms agus soithichean fuil anns gach ìomhaigh gun fheum air dath flùraiseach a thoirt a-steach don t-sùil a chaidh a dhearbhadh.
An tuiteam mu dheireadh, an Aditya Jyot Eye Dh ’aontaich ospadal ann am Mumbai deuchainn a dhèanamh air app Eyeagnosis, agus san t-Samhain, chuir e a ’chiad prototype clò-bhuailte 3D chun ospadal, agus tha an siostam mu thràth hrinn iad sgrùdaidhean ceart airson còig euslaintich.
Tha slighe fhada aig Eyeagnosis ri dhol a-steach gus àireamh mhòr de chùisean a dhearbhadh gus dearbhadh gu bheil e na shiostam earbsach. Tha na pròiseasan dearbhaidh a dh ’fheumas pròiseact sam bith co-cheangailte ri leigheas a leantainn gu math teann agus gu cinnteach bidh e duilich dhut companaidh mòr fhaighinn a tha airson do chuideachadh. Ach chan eil na duilgheadasan sin uile a ’toirt air falbh coileanadh mòr an deugaire seo.