કૃત્રિમ દ્રષ્ટિ: આ રસપ્રદ શિસ્તનો પરિચય

અરુડિનો ખૂબ જ પ્રારંભિક લાગે છે, પરંતુ તે એકદમ અદ્યતન પ્રોજેક્ટ્સ બનાવવા માટે પર્યાપ્ત કરતાં વધુ છે. કેમેરા મોડ્યુલો જેવા કે બજારમાં કેટલાક મોડ્યુલોની સહાયથી અને કેટલાક પુસ્તકાલયો અથવા API ની સહાયથી તમે તમારા પ્રોજેક્ટને ગુપ્ત માહિતી અથવા કૃત્રિમ દ્રષ્ટિ. તે પ્રારંભિક પ્રોજેક્ટ્સ ઉપરાંત નવી એપ્લિકેશન અને નવી ક્ષિતિજ આપશે.

મશીન વિઝન એ કમ્પ્યુટર વિઝનનો એક પ્રકાર છે. તે ફક્ત ડિજિટલ કેમેરા દ્વારા છબીને કબજે કરવા માટે નથી, તે આગળ વધે છે. માટે વાપરી શકાય છે પર્યાવરણીય માહિતી પ્રાપ્ત કરો, છબી પર પ્રક્રિયા કરો, તેનું વિશ્લેષણ કરો, વાસ્તવિક-વિશ્વની છબીઓ સમજો વગેરે. ઉદાહરણ તરીકે, તેનો ઉપયોગ કેમેરા દ્વારા આંકડાકીય માહિતી મેળવવા માટે, મનુષ્યને ઓળખવા વગેરે માટે થઈ શકે છે. આનાથી તમે કરી શકતા હો તે બધું કલ્પના કરો ...

કમ્પ્યુટર વિઝન માટે શું વપરાય છે?

પોર ઇઝેમ્પ્લો, ઘણી વર્તમાન વિઝન સિસ્ટમ્સ આ પ્રકારની દ્રષ્ટિ પર આધારિત છે, જેમ કે કેટલાક વાહનો જે સ્વચાલિત પાર્કિંગની મંજૂરી આપે છે, પર્યાવરણનું મેપિંગ કરે છે, રસ્તાઓ પર ટ્રાફિક નિયંત્રણ સિસ્ટમો અથવા રાહદારીઓને વાહન અટકાવવા માટે અને તેમની ઉપર દોડતા નહીં હોય, ચહેરાઓ ઓળખે છે અને મેળવે છે. ડેટાબેઝમાં નોંધાયેલા લોકોના ડેટા જેમ કે કેટલીક સુરક્ષા સિસ્ટમોમાં, વિડિઓઝનું વિશ્લેષણ વગેરે.

આ મશીન વિઝનની સંભાવના એટલી આત્યંતિક છે કે સરકારો અને મોટા કોર્પોરેશનો કાનૂની છે કે નહીં તે તેઓ ઘણા બધા હેતુ માટે તેનો ઉપયોગ કરે છે. એપ્લિકેશનના કેટલાક વ્યવહારિક ક્ષેત્રો કે જે તમને ચોક્કસપણે ખબર છે:

• ફેસબુક: તમારા સામાજિક નેટવર્ક પર અપલોડ કરેલા ફોટા માટે આ પ્રકારની કૃત્રિમ દ્રષ્ટિનો ઉપયોગ કરો, આ રીતે તમે જટિલ ગાણિતીક નિયમોનો ઉપયોગ કરીને ચહેરાઓને ઓળખી શકો છો. આ રીતે તમે તમારી એઆઈને વધુ શક્તિશાળી બનાવવા અને તેને ભવિષ્યની અન્ય એપ્લિકેશનોમાં સુધારવા માટે ખવડાવી શકો છો.
• Flickr- તમે આ મંચની દ્રષ્ટિનો ઉપયોગ આ પ્લેટફોર્મ પર ઇમેજ રીપોઝીટરીઓનો ઉપયોગ કરીને 3 ડી દ્રશ્યોની પુનstરચના માટે કરી શકો છો.
• ઉદ્યોગ: કૃત્રિમ દ્રષ્ટિ પ્રણાલી દ્વારા તમે એસેમ્બલી લાઇનમાં ખામીઓ શોધી શકો છો, ખામીઓ, વગેરે સાથે ઝડપથી પદાર્થોને નિકાળી શકો છો. ઉદાહરણ તરીકે, જ્યારે કૃષિ ક્ષેત્રમાં એકઠા કરેલા ફળો કોઈ કન્વીયર પટ્ટો દ્વારા કૃત્રિમ દ્રષ્ટિ સેન્સર દ્વારા પ્રવાસ કરે છે, તૂટેલા, ક્ષતિગ્રસ્ત, નાલાયક ફળો અથવા ફળો સિવાયના અન્ય પદાર્થોને હવાના જેટ અથવા અન્ય માધ્યમથી તેને દૂર કરવા માટે શોધી શકાય છે. પદ્ધતિઓ.
• વિડિઓ સર્વેલન્સ: તેનો ઉપયોગ અમુક સુરક્ષિત વાહનો અથવા લોકોને પકડવા, તે કોણ છે તે શોધી કા andવા અને સિસ્ટમને કહેલી માહિતી મોકલી અથવા પછીના વિશ્લેષણ માટે રેકોર્ડ કરવા માટે ઘણા સુરક્ષિત કેન્દ્રોમાં તેનો ઉપયોગ કરી શકાય છે. ઘણી કંપનીઓ તેનો ઉપયોગ લોકો કેવી રીતે કરે છે તે શોધવા માટે (ફેશન સેક્ટર), નિદર્શનમાં કોણ હોઈ શકે છે તે શોધવા માટે અમુક ચોક્કસ સંસ્થાઓ, જાહેર અથવા વ્યસ્ત કેન્દ્રોમાં શંકાસ્પદ કર્મચારીઓની હાજરી શોધી કા etc.વા વગેરેનો ઉપયોગ કરે છે.

ધ્યાનમાં રાખો કે હાલમાં શેરીની આસપાસ ફેલાયેલા તમામ પ્રકારના સર્વેલન્સ કેમેરા છે, ભલે તેઓ ધંધા, બેંકો, ડીજીટી, વગેરે પર નજર રાખે. આપણા બધામાંથી ઘણી માહિતી એકઠી કરવામાં આવે છે...

જરૂરી સામગ્રી

તમે પ્રોગ્રામ કરી શકો તેવા માઇક્રોકન્ટ્રોલર સાથેના અરડિનો બોર્ડ ઉપરાંત અને તે પુસ્તકાલયોનો ઉપયોગ કરે છે, તમારે જરૂર પડશે તમારા પ્રોજેક્ટ માટેના અન્ય મૂળ તત્વો પણ. તેમાંથી, અલબત્ત, ઇમેજ પ્રોસેસિંગ માટે સક્ષમ કેમેરા સાથેનું એક મોડ્યુલ. તેનું ઉદાહરણ છે પિક્સી સીએમયુકેમ 5 અથવા સમાન. આ મોડ્યુલમાં એક શક્તિશાળી પ્રોસેસર છે જેનો ઉપયોગ સેરર દ્વારા સીરિયલ બંદર યુઆઆરટી, એસપીઆઈ, આઇ 2 સી, ડિજિટલ આઉટ અથવા એનાલોગ સિગ્નલો દ્વારા મેળવેલી માહિતી મોકલવા માટે પ્રોગ્રામ કરી શકાય છે.

પિક્સી સીએમયુકેમ 5 સાથે તમે પ્રતિ સેકંડ (50 એફપીએસ) 50 ફ્રેમ્સ સુધી પ્રક્રિયા કરી શકો છો. આ ક્ષમતાઓ સાથે, તે કેપ્ચર કરેલી બધી વિડિઓને સતત રેકોર્ડ કરવાને બદલે ફક્ત ઇચ્છિત અથવા શોધેલી છબીઓને જ મોકલવાનો પ્રોગ્રામ કરી શકાય છે. સરળ સંચાલન માટે, તેની પાસે એ મફત અને ખુલ્લા સ્રોત એપ્લિકેશન કૉલ કરો પિક્સીમોન તમારા નિયંત્રણ માટે.

જો તમે આ પિક્સી સીએમયુકેમ 5 કેમેરા ખરીદવાનું નક્કી કરો છો, તો તે 6-પિનથી 10-પિન આઇડીસી કેબલ અને માઉન્ટિંગ હાર્ડવેર સાથે આવશે. આ ઉપરાંત, તકનીકી લાક્ષણિકતાઓ મોડ્યુલ છે:

• એનએક્સપી એલપીસી 4330 204 મેગાહર્ટઝ ડ્યુઅલકોર પ્રોસેસર.
• 254 કેબી રેમ મેમરી,
• 140 એમએ વપરાશ.
• 9715 × 1 રિઝોલ્યુશનવાળા nમ્નિવીઝન OV4 1280/800 ″ ઇમેજ સેન્સર.
• 75º આડી અને 47º ofભા કોણ જોવાનું.
• Locateબ્જેક્ટ્સ સ્થિત કરવા માટે સરળ છબી ઓળખ.
• તમે તેનો ઉપયોગ આર્ડિનો બોર્ડ (વિશિષ્ટ લાઇબ્રેરીઓ સાથે), રાસ્પબેરી પાઇ, બીગલબોન બ્લેક અને અન્ય સમાન બોર્ડ્સ સાથે કરી શકો છો.
• કમ્યુનિકેશન બંદરો: એસપીઆઈ, આઇ 2 સી, યુઆઆરટી, યુએસબી, અથવા એનાલોગ / ડિજિટલ આઉટપુટ.
• વિન્ડોઝ, મOSકોઝ અને જીએનયુ / લિનક્સ સાથે સુસંગત પિક્સિમોન સ softwareફ્ટવેર.
• નાના કદ.
• વિકિ પ્રોજેક્ટ પર દસ્તાવેજીકરણ ઉપલબ્ધ છે.
• અરડિનો માટે લાઇબ્રેરી સાથે ગિથબ ભંડારો.
• ફર્મવેર
• ટ્યુટોરિયલ્સ

તે ઉપરાંત, તમારે ધ્યાનમાં રાખવું જ જોઇએ કે તમારી પાસે અન્ય પ્રકારનો નિકાલ તમારી પાસે છે API, પુસ્તકાલયો અને વધુ સામગ્રી જે આ કેમેરા અને કૃત્રિમ દ્રષ્ટિની સહાયથી તમને તમામ પ્રકારના પ્રોજેક્ટ્સ બનાવવામાં મદદ કરી શકે છે. ઉદાહરણ તરીકે, તે નોંધવું જોઈએ:

• ઓપનસીવી: ઇન્ટેલ દ્વારા શરૂઆતમાં વિકસિત નિ libraryશુલ્ક મશીન વિઝન લાઇબ્રેરી છે. હવે તે બીએસડી લાયસન્સ હેઠળ બહાર પાડવામાં આવ્યો છે અને ગતિ શોધવા, recognizeબ્જેક્ટ્સને ઓળખવા, રોબોટિક વિઝન, ચહેરાની ઓળખ વગેરે માટે કોઈપણનો ઉપયોગ કરી શકાય છે. તે ક્રોસ-પ્લેટફોર્મ છે, તેથી તેનો ઉપયોગ જી.એન.યુ / લિનક્સ, મ maકોઝ, વિન્ડોઝ અને એન્ડ્રોઇડ પર થઈ શકે છે.
• અન્ય પ્રોજેક્ટ્સ, જેમ કે વાહન શોધ.

હ્લિબ્રેથી, હું તમને પ્રારંભ કરવા માટે પ્રોત્સાહિત કરું છું પ્રયોગ કરો અને આ શિસ્ત વિશે જાણો...

પિક્સી 2 સીએમયુકેમ 5 ને અર્ડુનો સાથે એકીકૃત કરવાનું સરળ ઉદાહરણ

આનો ઉપયોગ કરવા માટે તમારા આર્ડિનો બોર્ડ સાથે પિક્સી 2 સીએમયુકેમ 5 મોડ્યુલ, કે જે તમારે ઘણા વધારાના તત્વોનો ઉપયોગ કરવો જ જોઇએ. ઉદાહરણ તરીકે, તમે કરી શકો છો સર્વો મોટર વાપરો S06NF, અથવા સમાન, જ્યારે ક cameraમેરો કોઈ objectબ્જેક્ટ શોધી કાtsે છે જેના માટે તમે તેને પ્રોગ્રામ કર્યો છે ત્યારે ક્રિયા કરવા માટે. અલબત્ત, તમારે પેક્સીમોન સ softwareફ્ટવેર ડાઉનલોડ કરવાની જરૂર પડશે અને આર્ડિનો માટે ગિટહબ લાઇબ્રેરી.

અરડિનો પ્રોગ્રામિંગ વિશે વધુ માહિતી, તમે આ કરી શકો છો અમારી પીડીએફ ડાઉનલોડ કરો મફત અભ્યાસક્રમ સાથે.

એકવાર તમારી પાસે PixyMon સ્થાપિત કર્યું તમારી operatingપરેટિંગ સિસ્ટમમાં, નીચે આપેલા આ પગલાંને અનુસરો:

1. યુએસબી કેબલથી પિક્સીને કનેક્ટ કરો અને તપાસો કે મોડ્યુલની આરજીબી એલઇડી ચાલુ છે કે નહીં, જે સૂચવે છે કે તે યોગ્ય રીતે કાર્ય કરી રહ્યું છે.
2. પિક્સીમોન એપ્લિકેશન ખોલો અને જો બધું બરાબર છે તો તમે જોશો કે આ ક્ષણે ક cameraમેરો કેપ્ચર કરે છે.
3. સબમેનુ પર જાઓ ક્રિયા અથવા ક્રિયા, અને પછી સહી સેટ કરો અથવા સહી સેટ કરો ક્લિક કરો. હવે વિડિઓ સ્થિર થવી જોઈએ અને તમે સેન્સરની સામે છે ત્યાં સુધી કેમેરો શોધવા માટે કયા રંગ અથવા objectબ્જેક્ટને પસંદ કરી શકો છો તે પસંદ કરી શકો છો. ઉદાહરણ તરીકે, તમે બોલનો ઉપયોગ કરી શકો છો. આ રીતે, જ્યારે પણ સેન્સરની સામે બોલ પસાર થાય છે ત્યારે તે શોધી કા .વામાં આવશે.
4. તમે જોઈ શકો છો, ત્યાં છે 7 સેટ સહી સુધી, જેથી તમે 7 જેટલી જુદી જુદી configબ્જેક્ટ્સને ગોઠવી શકો કે જે ક cameraમેરો શોધી શકે.
5. જો તમે ફક્ત એક જ પસંદ કરો છો, તો તમે આગળના પગલા પર આગળ વધી શકો છો. અથવા જો તમે સૂચિમાંથી કોઈ .બ્જેક્ટને કા toવા માંગો છો, તો તમે ક્રિયા અથવા ક્રિયા મેનૂ પર જઈ શકો છો અને પછી બધા કા Deleteી નાખો સહીઓ અથવા વિશિષ્ટ સહી કા Deleteી નાખો પસંદ કરો. તમે રૂપરેખાંકન અથવા ગોઠવણી પર પણ જઈ શકો છો અને પછી તેને બદલવા માટે તમે સુધારવા માંગતા હો તે વિશિષ્ટ હસ્તાક્ષર પર જઈ શકો છો….

હવે તમે તમારા બોર્ડને ગોઠવી શકો છો Arduino, તમે ઇચ્છો તો. આ કરવા માટે, તમે પહેલાથી જ જાણો છો કે તમારે અરડિનો માટે પિક્સી લાઇબ્રેરીનો ઉપયોગ કરવો આવશ્યક છે. આ લાઇબ્રેરીમાં એવા સરળ ઉદાહરણો શામેલ હશે કે જે તમે શરૂઆતથી કોડ લખ્યા વિના પ્રયોગો શરૂ કરી શકો છો. ફક્ત તેમને ખોલીને અને આ સ્કેચ ચલાવીને અથવા તેઓ કેવી રીતે વર્તે છે તે જોવા માટે તેમાં ફેરફાર કરીને. આ લાઇબ્રેરી રાખવા માટે, તમે આ પગલાંને અનુસરી શકો છો.

1. ડાઉનલોડ કરો આર્દુનો માટે પુસ્તકાલય.
2. ખોલો અરડિનો આઇડીઇ.
3. સ્કેચ પર જાઓ, પુસ્તકાલય શામેલ કરો અને પછી .zip લાઇબ્રેરી ઉમેરો અને તમે ડાઉનલોડ કરેલ એક પસંદ કરો.
4. હવે તે એકીકૃત કરવામાં આવશે, તમે કરી શકો છો કેટલાક ઉદાહરણ પરીક્ષણ શરૂ કરો કેમેરાથી તમારા અરડિનો બોર્ડથી યોગ્ય રીતે જોડાયેલ છે. આ કરવા માટે, ઉદાહરણો અથવા ઉદાહરણો મેનૂ પર જાઓ, પછી પિક્સી પર જાઓ અને તેમાંથી એક પસંદ કરો. હું ભલામણ કરું છું કે તમે પ્રારંભ કરો હેલો_વર્લ્ડ.
5. તમારા અરડિનો બોર્ડ દ્વારા જોડાયેલ સાથે યુ.એસ.બી. થી પી.સી., સ્કેચ અપલોડ કરો તમારા બોર્ડ પર, પછી ટૂલ્સ અને પછી સિરિયલ મોનિટર પસંદ કરો.
6. હવે, વિંડો તમને માહિતી બતાવવાનું શરૂ કરશે.

અલબત્ત, બધા ઇલેક્ટ્રોનિક ઘટકો કનેક્ટ કરવાનું ભૂલશો નહીં તમારે તમારા અરડિનો બોર્ડની જરૂર છે, જેમાં ક itselfમેરોનો સમાવેશ થાય છે. તમે પહેલાથી જ જાણો છો કે તે આ મોડ્યુલોને નિર્ધારિત આર્ડુનો ISCP પિન સાથે જોડે છે, જેમ કે છબીમાં જોઈ શકાય છે ...