રોબોટિક એન્જિનિયરિંગ: આ શિસ્ત વિશે તમારે જે જાણવાની જરૂર છે તે બધું

રોબોટિક એન્જિનિયરિંગ

La રોબોટિક એન્જિનિયરિંગ વધુને વધુ મહત્વપૂર્ણ, કારણ કે રોબોટ્સ અને AI વધુને વધુ કાળજી લે છે કાર્યો જે લોકો કરતા હતા. આ ઉપરાંત ઘરો પણ ભરાઈ ગયા છે મદદ કરવા માટે નાના રોબોટ્સ લોકો માટે, જેમ કે વેક્યુમ ક્લીનર્સ, અન્યો વચ્ચે. એવા લોકો કે જેઓ એકલા રહે છે, હોસ્પિટલોમાં સંભાળ રાખે છે, વગેરે માટે રોબોટ્સ વિકસાવવામાં આવી રહ્યા છે.

એટલા માટે એ મહત્વનું છે કે તમે આ શિસ્તને સારી રીતે જાણો છો, તે શું આવરી લે છે અને તેમાંથી એકનો સંપર્ક કરવા સક્ષમ બનો સૌથી વધુ માંગાયેલા વ્યવસાયો આજે અને નજીકના ભવિષ્યમાં...

રોબોટિક એન્જિનિયરિંગ શું છે?

રોબોટ્સ, વિદ્યાર્થીઓ

La રોબોટિક એન્જિનિયરિંગ તે એવી શાખા છે જેમાં રોબોટ્સની ડિઝાઇન અને નિર્માણ માટે વિવિધ એન્જિનિયરિંગ અને કમ્પ્યુટર વિજ્ઞાનનો સમાવેશ થાય છે. એટલે કે, સિસ્ટમોના પ્રોગ્રામિંગ માટે કોમ્પ્યુટર વિજ્ઞાન, કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તા, મશીન લર્નિંગ, ડીપ લર્નિંગ, કંટ્રોલ, ફિઝિક્સ, રોબોટના ફરતા ભાગો માટે મિકેનિક્સ અને આના નિયંત્રણ માટેના ઈલેક્ટ્રોનિક્સ સુધીના શિસ્તોનું સંયોજન.

આ રોબોટ્સનું બાંધકામ છે એક અર્થમાં, અને તે છે કે તેઓ એવી નોકરીઓ કરે છે જે મનુષ્ય ઇચ્છે છે, આને પુનરાવર્તિત, જટિલ, ખતરનાક કાર્યો, ઔદ્યોગિક ઓટોમેશન વગેરેમાં બદલીને. નવી પેઢીઓ પણ તેનાથી આગળ વધે છે, અને અમુક ક્ષેત્રોમાં માણસોને બદલી શકે છે, કંપની રાખી શકે છે, પાલતુ પ્રાણીઓ અને લોકો સાથે વાતચીત કરી શકે છે, વગેરે.

રોબોટ્સનું વર્ગીકરણ

ત્યાં ઘણા છે રોબોટ્સની પેઢીઓ, એટલે કે, વિકાસમાં કૂદકો જે રોબોટિક એન્જિનિયરિંગમાં પહેલા અને પછી ચિહ્નિત કરે છે:

  1. પેrationી: મેનીપ્યુલેશન માટે બનાવાયેલ ખૂબ જ મૂળભૂત રોબોટ્સ. તેઓ નિશ્ચિત અથવા ચલ સિક્વન્સ દ્વારા નિયંત્રિત મિકેનિઝમ્સ દ્વારા કાર્ય કરે છે.
  2. પેrationી: તેઓ કંઈક વધુ અદ્યતન છે, કારણ કે તેમાં શિક્ષણ પ્રણાલીનો સમાવેશ થાય છે. જો કે, તેઓ હજી પણ માણસ પર નિર્ભર છે.
  3. પેrationી: રોબોટનું નિયંત્રણ કોમ્પ્યુટર દ્વારા કમાન્ડ કરવામાં આવે છે, એક સોફ્ટવેર જે માનવ દ્વારા પ્રોગ્રામ કરાયેલ ઓર્ડર નક્કી કરશે.
  4. પેrationી: તેઓ બુદ્ધિશાળી રોબોટ્સ છે, જેમાં પર્યાવરણની દ્વિદિશ માહિતી માટે વધુ સંખ્યામાં સેન્સર અને ટ્રાન્સડ્યુસર છે અને વાસ્તવિક સમયમાં કમ્પ્યુટર દ્વારા નિયંત્રિત છે. વધુમાં, તેઓ વધુ સ્વાયત્ત હોવાને કારણે જરૂરિયાતોની અપેક્ષા પણ કરી શકે છે.

રોબોટ્સની ભાવિ પેઢીઓ સ્થિર હોવાનો દાવો કરે છે વધુ સ્વતંત્ર અને બુદ્ધિશાળી, અને એપ્લિકેશનના નવા ક્ષેત્રો પણ મળી આવ્યા છે, જેમ કે લશ્કરી ...

રોબોટ્સના ફાયદા

રોબોટ્સ ઘણી બધી ક્રિયાઓ કરી શકે છે જે માણસોએ તેમના આગમન સુધી કરી હતી, અને તેઓ તે જોખમ વિના કરે છે. ઝડપી અને કાર્યક્ષમ, આમ ખર્ચ બચત. વધુમાં, તેઓ માનવી કરતાં પરિસ્થિતિઓનું મૂલ્યાંકન કરતી વખતે વધુ ઉદ્દેશ્ય ધરાવે છે, અને તેમની પાસે ચોક્કસ કામગીરી માટે વધુ ચોકસાઇ હોય છે જે માનવ માટે જટિલ હોય છે.

જો કંઈક ખોટું થાય તો રોબોટ્સ સરળતાથી રિપેર કરી શકાય છે, માનવ જીવનને જોખમમાં મૂક્યા વિના, તેને સરળતાથી સ્થાનાંતરિત કરી શકાય છે, ફરીથી પ્રોગ્રામ કરી શકાય છે, વગેરે. ઘણા બધા ફાયદા જેના માટે તેઓ ધીમે ધીમે વધુ નોકરીઓ પર કબજો કરી રહ્યા છે. મશીનોના ઉપયોગથી ઔદ્યોગિક ક્રાંતિ જેવું જ કંઈક.

રોબોટિક એન્જિનિયરિંગના ઉપયોગો અને કાર્યક્રમો

રોબોટિક એન્જિનિયરિંગ, ઔદ્યોગિક રોબોટ હાથ

માટે કાર્યક્રમો રોબોટિક એન્જિનિયરિંગથી લઈને, અથવા તેના બદલે, રોબોટ્સ સુધી, આ શિસ્તના પરિણામો છે:

  • રોબોટિક હેન્ડલિંગ.
  • કૃત્રિમ દ્રષ્ટિ દ્વારા પસંદગી અને દેખરેખ.
  • તપાસો.
  • ભારે સામગ્રીનું વિસ્થાપન.
  • એસેમ્બલી લાઇન્સ પર મશીનિંગ (સ્ક્રૂ, વેલ્ડીંગ, ડ્રિલિંગ, કટીંગ, ...).

મેકાટ્રોનિક્સ સાથે તફાવત

મેકાટોનિક

કેટલાક લોકો રોબોટિક એન્જિનિયરિંગ સાથે ગૂંચવણમાં મૂકે છે મેકાટોનિક, પરંતુ તેઓ સમાન નથી, જો કે તેઓ કેટલીક વસ્તુઓ શેર કરે છે અને રોબોટ્સ બનાવવા માટે સમાન વસ્તુનો ઉપયોગ કરી શકે છે. મેકાટ્રોનિક્સના કિસ્સામાં, તે એન્જિનિયરિંગની એક બહુવિધ શાખા છે જે મિકેનિક્સ, ઇલેક્ટ્રોનિક્સ, કમ્પ્યુટર વિજ્ઞાન અને નિયંત્રણ એન્જિનિયરિંગને જોડે છે.

આ શાખાનો ઉદ્દેશ્ય માત્ર રોબોટ્સ બનાવવાનો જ નથી, પરંતુ વિવિધ પ્રકારના મશીનો (MCUs, સેન્સર્સ, મોટર્સ, ગિયર્સ, ... સાથે જોડાવું) ડિઝાઇન, પરીક્ષણ અને ઉત્પાદન કરવાનો છે. દાખલા તરીકે, કાર્યક્રમો સૌથી વધુ લોકપ્રિય છે:

  • સ્વચાલિત મશીનો.
  • સ્માર્ટ ઉત્પાદનોની રચના.

એટલે કે, તે ક્ષેત્રોમાં એપ્લિકેશન હશે જેમ કે ઉદ્યોગ, ખાણકામ, ફાર્માસ્યુટિકલ ઉદ્યોગ, ઓટોમોટિવ ક્ષેત્ર, વગેરે.

આ વિષયો અને સામગ્રી વિશે શીખવાનું શરૂ કરવા માટે ગ્રંથસૂચિ

તમારી જાતને દસ્તાવેજ કરવા અને તમારા રોબોટિક એન્જિનિયરિંગ પ્રોજેક્ટ્સ હાથ ધરવા માટે સક્ષમ થવા માટે, તમે આનો ઉપયોગ કરી શકો છો ભલામણ પુસ્તકો:


2 ટિપ્પણીઓ, તમારી છોડી દો

તમારી ટિપ્પણી મૂકો

તમારું ઇમેઇલ સરનામું પ્રકાશિત કરવામાં આવશે નહીં. આવશ્યક ક્ષેત્રો સાથે ચિહ્નિત થયેલ છે *

*

*

  1. ડેટા માટે જવાબદાર: મિગ્યુએલ gelંજેલ ગેટóન
  2. ડેટાનો હેતુ: નિયંત્રણ સ્પામ, ટિપ્પણી સંચાલન.
  3. કાયદો: તમારી સંમતિ
  4. ડેટાની વાતચીત: કાયદાકીય જવાબદારી સિવાય ડેટા તૃતીય પક્ષને આપવામાં આવશે નહીં.
  5. ડેટા સ્ટોરેજ: cસેન્ટસ નેટવર્ક્સ (ઇયુ) દ્વારા હોસ્ટ કરેલો ડેટાબેઝ
  6. અધિકાર: કોઈપણ સમયે તમે તમારી માહિતીને મર્યાદિત, પુન recoverપ્રાપ્ત અને કા deleteી શકો છો.

  1.   માર્ક જણાવ્યું હતું કે

    શું આ લેખ તમારી સંપાદકીય નીતિશાસ્ત્રને પૂર્ણ કરે છે? અચોક્કસતા અને છીછરી ઊંડાઈ, પરંતુ તમામ અચોક્કસતાઓ ઉપર.

    હું તમને તમારી સંપાદકીય નીતિને ફરીથી વાંચવા અને લેખ પર વિવેચનાત્મક દેખાવ કરવા પ્રોત્સાહિત કરું છું.

    1.    આઇઝેક જણાવ્યું હતું કે

      હેલો,
      તે શું છે તે સમજાવવા માટેનો એક લેખ છે, આટલા વ્યાપક વિષયને સમજવા માટે નહીં કે એક લેખ પૂરતો ન હોય. અમારી પાસે વધુ નક્કર વસ્તુઓના રોબોટિક્સ પરના અન્ય લેખો પણ છે જ્યાં કંઈક વધુ ઊંડું થાય છે.
      આભાર.