ઓઆરએમ (lationબ્જેક્ટ રિલેશનલ મેપિંગ): ડેટા રેકોર્ડિંગ સ્વચાલિત

ઓઆરએમ (ડેટાબેસ અને સ્રોત કોડ લોગો)

શું તમે ક્યારેય વિચાર્યું છે કે તમારા સ્રોત કોડ fromબ્જેક્ટ્સમાંથી ડેટાને વિષયવસ્તુ અથવા ડેટાબેસના ટેબલમાં પસાર કરવાની જરૂર છે? તે આપમેળે કરવા માટે સક્ષમ થવાનું સાધન હોવું ખૂબ જ વ્યવહારિક રહેશે અને તે જાતે જ નહીં કરો, ખરું? પરંતુ તે શક્ય બને તે માટે, તે મૂલ્યો યોગ્ય બંધારણમાં હોવા જોઈએ. સારું જો તમારે આ કરવાની જરૂર હોય, તમારે ઓઆરએમ (Reબ્જેક્ટ રિલેશનલ મેપિંગ) જાણવું આવશ્યક છે.

ઓઆરએમ સાથે તમારા objectsબ્જેક્ટ્સનો ડેટા મેપ કરીને ડેટાબેસમાં તે બધી માહિતીને સાચવવામાં સમર્થ થવા માટે એક યોગ્ય ફોર્મેટમાં પસાર કરવામાં આવશે. તે એક વર્ચ્યુઅલ ડેટાબેસ બનાવે છે જ્યાં એપ્લિકેશનમાં મૂલ્યો મળે છે જે તમે તમારા કોડમાં બનાવ્યાં છે, અને આ રીતે આ ડેટાબેઝ સાથે જોડાયેલા છે તેમને અડગતા આપવા અને આ સરળ રીતે નોંધણી કરવા માટે. આ રેકોર્ડ કરેલી માહિતીને દૃistenceતા સાથે મંજૂરી આપે છે જેથી કરીને તેને સંગ્રહિત કરી શકાય, વિશ્લેષણ કરી શકાય, રેકોર્ડ કરી શકાય કે પછી ઉપયોગ કરી શકાય.

પોર ઇઝેમ્પ્લોકલ્પના કરો કે તમારી પાસે ડીએચટી 11 સેન્સરમાંથી મૂલ્યો વાંચવા માટેનો પાયથોન પ્રોગ્રામ છે જે તાપમાન અને ભેજને રેકોર્ડ કરે છે. પરંતુ તમે પર્યાવરણમાંથી આ મૂલ્યોને રેકોર્ડ કરવા માંગતા નથી. એક સરળ રીતે તમે પ્રોગ્રામ માટે સ્રોત કોડ બનાવી શકો છો જે તમને જોઈએ છે અને સેન્સર દ્વારા લેવામાં આવેલા મૂલ્યોને વાંચી શકે છે અને તેમને સ્ક્રીન પર પ્રદર્શિત કરી શકો છો. પરંતુ જો તમે મૂલ્યોને વિશ્લેષણ કરવા માટે સંગ્રહવા માંગતા હોવ ત્યારે આ મૂલ્યોની શિખરો આવી હોય અથવા કોઈ અન્ય ઉપયોગિતા માટે?

તે કિસ્સામાં, તમારી પાસે ડેટા ડેટાબેસમાં તે જ સમયે ડેટા સાચવવાની ક્ષમતા હોવી જોઈએ અને અહીંથી ઓઆરએમ કામમાં આવે છે. તમારા DIY પ્રોજેક્ટ ઉપરાંત તમે જેની જરૂર છે તે સ્ટોર કરી શકો છો અને મૂલ્યોની સારવાર કરી શકો છો મેન્યુઅલી અથવા અન્ય સ softwareફ્ટવેર દ્વારા તે હકીકતને આભારી છે કે તમે તેમને ડેટાબેઝમાં કેપ્ચર કર્યું છે ...

ઓઆરએમ શું છે?

El objectબ્જેક્ટ-રિલેશનલ મેપિંગ અથવા ઓઆરએમ અંગ્રેજીમાં તેના ટૂંકાક્ષર માટે, તે એક પ્રોગ્રામિંગ તકનીક છે જે objectબ્જેક્ટ-લક્ષી પ્રોગ્રામિંગ ભાષા અથવા પ્રોગ્રામમાં ઉપયોગમાં લેવાયેલા ડેટાને અને પરિવર્તનશીલ એન્જિન તરીકે રિલેશનલ ડેટાબેઝ (એસક્યુએલ પ્રકાર) ને પરિવર્તિત કરવાની સેવા આપે છે. તે પ્રોગ્રામના મૂલ્યો તમને જરૂરી ડેટાને રાખવા માટે વર્ચુઅલ objectબ્જેક્ટ-લક્ષી ડેટાબેઝ બનાવશે.

જો તમે ડેટાબેસ સાથે જોડાયેલ એપ્લિકેશનને ક્યારેય પ્રોગ્રામ કર્યો છે, તો તમે નોંધ્યું હશે કે માહિતીને ડેટાબેઝમાં અનુરૂપ બનાવવા અથવા તેનાથી .લટું રૂપાંતર કરવું તદ્દન મુશ્કેલ છે. એટલે કે, મેપિંગ એ કંટાળાજનક વસ્તુ છે તમે ઓઆરએમનો ઉપયોગ કરીને સ્વચાલિત બનાવવા ઉપરાંત, તમે ઉપયોગ કરવા માંગો છો તે ડેટાબેઝથી સ્વતંત્ર થઈ શકે છે અને તમે સમસ્યા વિના ડેટાબેઝ એન્જિનને પણ બદલી શકો છો.

Un વ્યવહારુ ઉદાહરણ એફ 1 કાર છે, જ્યાં તેમાં સેન્સર્સની શ્રેણી છે જે દબાણ, તાપમાન, વપરાશ, આરપીએમ, ગતિ, પ્રવેગક, ગિયર ફેરફારો, સ્ટીઅરિંગ હલનચલન, તેલ, વગેરેના મૂલ્યોનું માપન કરે છે. આ તમામ કિંમતો પ્રત્યક્ષ સમયમાં ઇજનેરો દ્વારા તેમના કમ્પ્યુટર પર ટેલિમેટ્રીનો આભાર માનવામાં આવે છે. પરંતુ જ્યારે સત્ર સમાપ્ત થાય છે, ત્યારે ઇજનેરોએ સેટઅપને કેવી રીતે સુધારવો, કારનો વિકાસ કરવો અથવા નિષ્ફળતાને કારણે શું કરવું તે સમજવા માટે તે ડેટાનો અભ્યાસ અને વિશ્લેષણ કરવાની જરૂર છે. આ શક્ય બનવા માટે, તેમને ડેટાબેઝમાં નિકાસ કરવાની જરૂર છે.

ઓઆરએમના ફાયદા અને ગેરફાયદા

જેમ મેં પહેલેથી જ ટિપ્પણી કરી છે, સાથે ઓઆરએમ તમને એબ્સ્ટ્રેક્ટ કરવાની મંજૂરી આપે છે ડેટાબેઝમાંથી અને આવશ્યક સ્રોત કોડને મોટા પ્રમાણમાં સરળ બનાવો. મેપિંગ સ્વચાલિત હશે અને તેનો અર્થ એ કે પ્રોગ્રામિંગ કરતી વખતે તમારા ખભાથી ઘણી મુશ્કેલી ઉઠાવવી. ઉપયોગની સરળતા અને ગતિ ઉપરાંત, તે હુમલા સામે ડેટા accessક્સેસ લેયરની સુરક્ષા પ્રદાન કરે છે.

પરંતુ બધી સારી વસ્તુઓ નથી ઓઆરએમમાં ​​તેની ડાઉનસાઇડ પણ છે. ભારે લોડ વાતાવરણમાં તે પ્રભાવને ઘટાડી શકે છે કેમ કે તમે સિસ્ટમમાં એક વધારાનું સ્તર ઉમેરી રહ્યા છો. તેમાં ઓઆરએમ શીખવાનો પણ સમાવેશ થાય છે જેથી તમે તેનો ઉપયોગ કરી શકો, જે યોગ્ય રીતે સમજવામાં અને તેનો લાભ લેવા માટે સમય લઈ શકે.

પ્રોગ્રામિંગ ભાષાઓ માટે ઓઆરએમ

તમે ઉપયોગ કરો છો તે પ્રોગ્રામિંગ ભાષાના આધારે તમે ઓઆરએમનો ઉપયોગ કરી શકો છો. તમે કોઈ પણ ઓઆરએમનો ઉપયોગ કરી શકતા નથી, તમારે સાચો ઉપયોગ કરવો જ જોઇએ. દાખ્લા તરીકે:

  • જાવા: હાઇબરનેટ, માયબેટિસ, આઇબેટિસ, ઇબિયન, વગેરે.
  • નેટ: એન્ટિટી ફ્રેમવર્ક, એન હાઇબરનેટ, માયબેટિસ.નેટ, વગેરે.
  • PHP: સિદ્ધાંત, પ્રોપેલ, રોક્સ, ટોર્પોર, વગેરે.
  • અજગર: પીવી, એસક્યુએલલેચેમી, પોનીઓઆરએમ, એલિક્સિર, વગેરે.

પાયથોન અને ઓઆરએમ સાથેનું ઉદાહરણ

પીથોન સાથે વાપરવા માટે પીવી એ એક સરળ અને ટૂંકી ઓઆરએમ છે. તમે તમારી પાસેથી વધુ માહિતી મેળવી શકો છો સત્તાવાર વેબસાઇટ. ઉપરાંત, તમારે જાણવું જોઈએ કે પીવી વિવિધ ડીબીએમએસને સમર્થન આપે છે, એટલે કે, ઘણા ડેટાબેઝ મેનેજમેન્ટ સિસ્ટમો, જેમ કે એસક્યુલાઇટ, માયએસક્યુએલ અને પોસ્ટગ્રેસ્કલ. તમારે ફક્ત પ્રારંભિક બીબીડીડી ઘોષણા બદલવી પડશે અને તે જ છે.

ઉદાહરણ તરીકે, માં તમારી ઝડપી માર્ગદર્શિકા અથવા ક્વિકસ્ટાર્ટ સાઇટ પરથી તમે આ જેવા પ્યુવી સાથેના સરળ કોડ ઉદાહરણો જોઈ શકો છો:

from peewee import *

db = SqliteDatabase('people.db')

class Person(Model):
    name = CharField()
    birthday = DateField()

    class Meta:
        database = db # This model uses the "people.db" database.

જો તમને થોડું લાગે છે, તો તમારી પાસે તમારી પાસે છે pwiz ટૂલ, એક પ્રોગ્રામ જે ડેટાબેસેસમાંથી પીવી મોડેલો મેળવે છે. દાખ્લા તરીકે:

<br data-mce-bogus="1">

python -m pwiz -e postgresql basedatos &gt; modelo.py<br data-mce-bogus="1">


ટિપ્પણી કરવા માટે સૌ પ્રથમ બનો

તમારી ટિપ્પણી મૂકો

તમારું ઇમેઇલ સરનામું પ્રકાશિત કરવામાં આવશે નહીં. આવશ્યક ક્ષેત્રો સાથે ચિહ્નિત થયેલ છે *

*

*

  1. ડેટા માટે જવાબદાર: મિગ્યુએલ gelંજેલ ગેટóન
  2. ડેટાનો હેતુ: નિયંત્રણ સ્પામ, ટિપ્પણી સંચાલન.
  3. કાયદો: તમારી સંમતિ
  4. ડેટાની વાતચીત: કાયદાકીય જવાબદારી સિવાય ડેટા તૃતીય પક્ષને આપવામાં આવશે નહીં.
  5. ડેટા સ્ટોરેજ: cસેન્ટસ નેટવર્ક્સ (ઇયુ) દ્વારા હોસ્ટ કરેલો ડેટાબેઝ
  6. અધિકાર: કોઈપણ સમયે તમે તમારી માહિતીને મર્યાદિત, પુન recoverપ્રાપ્ત અને કા deleteી શકો છો.