AIFES: एक नया प्रोजेक्ट जो AI को Arduino के करीब लाता है

एआईएफईएस

La आर्डिनो डेवलपमेंट बोर्ड यह हजारों और हजारों विभिन्न परियोजनाओं को करने की अनुमति देता है, सीमा व्यावहारिक रूप से प्रत्येक निर्माता की कल्पना में है, हालांकि इसकी कुछ भौतिक सीमाएं भी हैं, जैसे स्मृति, प्रसंस्करण क्षमता, आदि। हालांकि, उनकी क्षमताओं को अधिक से अधिक बढ़ाने के लिए अधिक से अधिक उत्पाद और परियोजनाएं हैं, जैसा कि मामला है AIFES का नया लॉन्च.

अब, द्वारा बनाई गई इस परियोजना के लिए धन्यवाद Arduino के लिए फ्रौनहोफर IMS, इस ओपन सोर्स बोर्ड की विशेषता होगी a कृत्रिम बुद्धि (एआई) ढांचा सी . में क्रमादेशित, मानक GNU GCC संकलक पुस्तकालयों का उपयोग करना। उपयोगकर्ता अब AIFES को अपने Arduino प्रोजेक्ट में जोड़ सकेंगे और इसे एकीकृत कर सकेंगे पुस्तकालय प्रबंधक से आईडीई से इसे अपने विकास में उपयोग करने के लिए, बोर्ड जैसे छोटे माइक्रोकंट्रोलर में भी मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करने की संभावना प्रदान करना Arduino UNO 8-बिट।

यह डेवलपर्स को IoT (इंटरनेट ऑफ थिंग्स) उपकरणों की एक भीड़ बनाने की अनुमति देगा जो क्लाउड से अधिक स्वतंत्र हैं और जो अधिक बुद्धिमान हो सकते हैं, और आपकी गोपनीयता के लिए अधिक सम्मान के साथ, क्योंकि कार्यों को बिना आवश्यकता के Arduino बोर्ड से ऑफ़लाइन निष्पादित किया जा सकता है। दूरस्थ सेवाओं पर भरोसा करने के लिए। इसके अलावा, AIFES परियोजना के तहत शुरू किया गया है जीएनयू जीपीएलवी3 लाइसेंस, इसलिए यह पूरी तरह से मुफ़्त है, हालांकि यह वाणिज्यिक परियोजनाओं के लिए सशुल्क लाइसेंस की अनुमति देता है।

AIFES बहुत समान और संगत है पायथन एमएल फ्रेमवर्क जैसा कि TensorFlow, Keras या PyTorch के मामले में होता है, लेकिन इसकी कार्यक्षमता कुछ कम हो जाती है। हालांकि, इस जारी किए गए संस्करण में FNN (फीडफॉरवर्ड न्यूरल नेटवर्क्स) पहले से ही समर्थित है, इसके अलावा यह ReLu, सिग्मॉइड, या सॉफ्टमैक्स जैसे एकीकृत कार्यों के सक्रियण की भी अनुमति देता है। दूसरी ओर, डेवलपर्स भविष्य में भी ConvNet (कन्वेंशनल न्यूरल नेटवर्क्स) के कार्यान्वयन को लाने के लिए काम कर रहे हैं, जिसे आने में ज्यादा समय नहीं लग सकता है।

कुछ को भी शामिल किया गया है प्रशिक्षण एल्गोरिदम सामान्य, जैसे SGD (ग्रेडिएंट डिसेंट ऑप्टिमाइज़र) और एडम ऑप्टिमाइज़र, अन्य। मेरा मतलब है, 8-बिट MCU के लिए, यह बिल्कुल भी बुरा नहीं है ...


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