La arduino razvojna ploča Omogućuje izvođenje tisuća i tisuća različitih projekata, granica je praktički u mašti svakog proizvođača, iako ima i neka fizička ograničenja, poput memorije, kapaciteta obrade itd. Međutim, sve je više proizvoda i projekata kojima se sve više proširuju njihove mogućnosti, kao što je slučaj s novo lansiranje AIfES-a.
Sada, zahvaljujući ovom projektu koji je kreirao Fraunhofer IMS za Arduino, ova ploča otvorenog koda će sadržavati a okvir umjetne inteligencije (AI) programiran u C, koristeći standardne GNU GCC prevodilačke biblioteke. Korisnici će sada moći dodati AIfES svom Arduino projektu i integrirati ga od upravitelja knjižnice iz IDE-a da ga koristite u svom razvoju, pružajući mogućnost korištenja algoritama strojnog učenja čak i u malim mikrokontrolerima kao što je ploča Arduino UNO 8-bitni.
To će omogućiti programerima da stvore mnoštvo IoT (Internet of Things) uređaja koji su neovisniji od oblaka i koji mogu biti inteligentniji, te uz veće poštovanje vaše privatnosti, budući da se funkcije mogu izvršavati izvan mreže s Arduino ploče bez potrebe oslanjati se na udaljene usluge. Nadalje, projekt AIfES pokrenut je pod GNU GPLv3 licenca, tako da je potpuno besplatan, iako dopušta plaćenu licencu za komercijalne projekte.
AIfES je vrlo sličan i kompatibilan s njim Python ML okviri kao što je slučaj s TensorFlow, Keras ili PyTorch, ali je njegova funkcionalnost donekle smanjena. Međutim, u ovoj izdanoj verziji FNN (Feedforward Neural Networks) je već podržan, osim toga također omogućuje aktivaciju integriranih funkcija kao što su ReLu, Sigmoid ili Softmax. S druge strane, programeri rade na tome da u budućnosti uvedu i implementaciju ConvNet-a (konvolucijske neuronske mreže), za koju možda neće trebati predugo da stigne.
Neki su također uključeni algoritmi treninga uobičajeni, kao što su SGD (Gradient Descent Optimizer) i Adam Optimizer, između ostalih. Mislim, za 8-bitni MCU to uopće nije loše...