AIfES: egy új projekt, amely közelebb hozza az AI-t az Arduino-hoz

AIFES

La arduino fejlesztő tábla Ezer és ezer különböző projekt kivitelezését teszi lehetővé, a határ gyakorlatilag minden készítő fantáziájában van, bár vannak fizikai korlátai is, például memória, feldolgozási kapacitás stb. Egyre több termék és projekt van azonban, amelyek egyre jobban bővítik képességeiket, ahogyan az a az AIfES új bevezetése.

Most ennek a projektnek köszönhetően, amelyet a Fraunhofer IMS az Arduino számára, ezen a nyílt forráskódú táblán a mesterséges intelligencia (AI) keretrendszer programozott C-ben, a szabványos GNU GCC fordítókönyvtárak használatával. A felhasználók mostantól hozzáadhatják az AIfES-t Arduino projektjükhöz, és integrálhatják azt a könyvtár vezetőjétől az IDE-től, hogy felhasználhassa azt a fejlesztései során, lehetővé téve a gépi tanulási algoritmusok használatát még kis mikrokontrollerekben is, mint pl. Arduino UNO 8 bites.

Ez lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy számos IoT (Internet of Things) eszközt hozzanak létre, amelyek függetlenebbek a felhőtől, és amelyek intelligensebbek lehetnek, és jobban tiszteletben tartják az Ön személyes adatait, mivel a funkciók offline is végrehajthatók az Arduino kártyáról, szükség nélkül. távoli szolgáltatásokra hagyatkozni. alatt indult el továbbá az AIfES projekt GNU GPLv3 licenc, tehát teljesen ingyenes, bár lehetővé teszi a fizetős licencet kereskedelmi projektekhez.

Az AIfES nagyon hasonló és kompatibilis Python ML keretrendszerek mint a TensorFlow, a Keras vagy a PyTorch esetében, de a funkcionalitása némileg csökkent. Ebben a kiadott verzióban azonban már támogatott az FNN (Feedforward Neural Networks), emellett lehetővé teszi olyan integrált funkciók aktiválását is, mint a ReLu, Sigmoid vagy Softmax. Másrészt a fejlesztők azon dolgoznak, hogy a jövőben a ConvNet (Convolutional Neural Networks) implementációját is bevezessék, amely valószínűleg nem tart túl sokáig.

Néhányan szintén bekerültek képzési algoritmusok gyakori, mint például az SGD (Gradient Descent Optimizer) és az Adam Optimizer, többek között. Úgy értem, egy 8 bites MCU esetében egyáltalán nem rossz...


Legyen Ön az első hozzászóló

Hagyja megjegyzését

E-mail címed nem kerül nyilvánosságra. Kötelező mezők vannak jelölve *

*

*

  1. Az adatokért felelős: Miguel Ángel Gatón
  2. Az adatok célja: A SPAM ellenőrzése, a megjegyzések kezelése.
  3. Legitimáció: Az Ön beleegyezése
  4. Az adatok közlése: Az adatokat csak jogi kötelezettség alapján továbbítjuk harmadik felekkel.
  5. Adattárolás: Az Occentus Networks (EU) által üzemeltetett adatbázis
  6. Jogok: Bármikor korlátozhatja, helyreállíthatja és törölheti adatait.