Bár úgy tűnik, hogy csak olyan cégek, mint a Google, az Amazon, a DJI ... vannak a soraikban a pillanat legképzettebb mérnökei, az igazság az, hogy Spanyolországban még mindig sok nagyszerű fejlesztő található, mint José Antonio Rubio Lopez-Atalaya, a Murcia Katolikus Egyetem (UCAM) számítástechnikai fokozatának hallgatója, akinek sikerült olyan szoftvert kifejlesztenie, amely képes a drónokat megtanulni feladataik intelligens elvégzésére.
Ehhez a projekthez az alkotója használta mesterséges intelligencián alapuló technikák. Ennek köszönhetően bármilyen típusú pilóta nélküli repülőgép sokkal biztonságosabb módon tudja végrehajtani a felszállást és leszállást. Ezenkívül ez a sajátos szoftver minden eszköznek segít a repülés során felmerülő akadályok észlelésében és elkerülésében. Kicsit részletesebben belemondva mondd el, hogy a neurális hálózat hogy minden eszköz, amely használja, hasonló módon tanulhasson, mint egy emberi agy.
José Antonio Rubio López-Atalaya, az UCAM munkatársa, sikerült egy komplex mesterséges intelligencia rendszert kifejleszteni a drónok számára.
José Antonio Rubio López-Atalaya kijelentései alapján nyilvánvalóan ez a szoftver - több befektetett fejlesztési idővel - elérheti segítséget nyújtanak a pilóta nélküli repüléseknél segítségnyújtás például vészhelyzetekben. A segítségnyújtás egyértelmű esete az lenne, ha a szoftver egy hipotetikus esetben, amikor a pilóta elájult, átvehette a repülőgép irányítását, ezáltal lehetővé téve a szóban forgó repülőgép autonóm és biztonságos leszállását.