La a feldolgozóipar gyorsabban növekszik, mint bármely más ágazat. Ennek részben az az oka, hogy a gyári állások azon kevés megmaradt állások közé tartoznak, amelyeket nem váltanak fel robotok vagy számítógépek. A gyártás azon kevés megmaradt területek közé tartozik, ahol jelentős számú, nem sok műszaki ismeretet igénylő, fizikai munkát végeznek.
Ennek eredményeként azt látjuk, hogy sokan, akik 20 évvel ezelőtt más területre szorultak volna, most a feldolgozóipart választják. Ezzel a sok növekedéssel, Természetes, hogy kíváncsi, mit hoz a jövő ehhez az iparághoz. Milyen problémákra kell figyelniük a gyártóknak? Milyen változtatásokra van szükség ahhoz, hogy a gyártók versenyképesek és relevánsak maradjanak? Ez a cikk választ ad ezekre és még sok más kérdésre, így felkészülhet a gyártás világának következő eseményeire.
ipartörténet
La az ipar története olyan hosszú, mint az emberi civilizációé. Valójában vitatható, hogy maga a civilizáció az ipar iránti megnövekedett igény eredménye. Például amikor az emberek letelepedtek és elkezdtek gazdálkodni, új módszerekre volt szükségük élelmiszereik építésére, termesztésére és tárolására. Ennek eredményeként olyan dolgokat találtak fel, mint az eke, a szövőszék és a kerék. Ezek mindegyike az ipar első formáinak példája. Amióta az emberek megszervezték és automatizálták a termelést áruk előállítására, új eszközöket és gépeket találtak ki ehhez. Ez a rész az ipar különböző szakaszait mutatja be a történelem során, a gépesítéstől és a gőzenergiától a számítógépekig és az automatizálásig.
Ipar 1.0: Gépesítés és gőzerő
La ipar 1.0 A gőzgép feltalálása táplálta. A gőzgép volt az, ami először lehetővé tette a gépek számára, hogy elegendő energiát termeljenek ahhoz, hogy életképes megoldássá tegyék őket az ipari termelésben. Ekkor kezdődött a gépesítés kora is, ami minden ipari forradalom logikus következtetése. Ha a gépeket gőzzel tudja meghajtani, sokkal nagyobbak és összetettebbek, mint korábban. Sokkal speciálisabbak is, mivel túl sokáig tartana az egyes darabok manuális elkészítése. Az automatizált szövőszék feltalálása jó példa erre. A szövőszék eleinte egyetlen takács kezével dolgozott. Később gőzgépet használtak a szövőszék meghajtására, így sokkal több szövetet lehetett egyszerre előállítani. Ez egy példa a működő gépesítésre.
Ipar 2.0: villamos energia, tömegtermelés és összeszerelő sor
La ipar 2.0 Elhozta nekünk az elektromos hálózatot, amely lehetővé tette a vállalkozások számára, hogy állandó árammal működjenek, és csökkentette az áramtermelés költségeit. Ez lehetővé tette, hogy a vállalatok a nap 24 órájában üzemelhessenek. Az elektromos áram az új gépeket és eszközöket is meghajtotta, például motorokat, lámpákat és ventilátorokat. A tömeggyártás az, ami igazán feltette az Ipar 2.0-t a térképre. A tömeggyártás egy olyan összeszerelősor, amely újra és újra elkészíti ugyanazt a terméket. Henry Ford, egy jelentős autógyártó alapítója találta fel. A Ford rájött, hogy időt és pénzt lehet megtakarítani az autógyártási folyamat egyszerűsítésével. Ahelyett, hogy minden egyes autót kézzel építettek volna, a dolgozók egyszerre csak egy darabot építsenek az autóból, majd áthelyezzék egy másik állomásra, hogy a következő munkás ráerősítse az autó többi részére. Ez a rendszer lehetővé tette a dolgozóknak, hogy ne vesztegessék az időt az alkatrészek cseréjére. Lehetővé tette a Ford számára, hogy gyorsabban, olcsóbban és kevesebb hulladékkal építsen autókat.
Ipar 3.0: számítástechnika és automatizálás
Ahogy megjelentek a számítógépek, sokféle felhasználásra találtak ipar 3.0. A számítógépeket új eszközök, gépek és tárgyak készítésére használták. Különböző folyamatok irányítására és menedzselésére is használták őket. Az ipari robotok az 1950-es évek óta léteznek. Ahogy a számítógépek egyre fejlettebbé és megbízhatóbbá váltak, számos robot vezérlésére használták őket az autó- és textilgyárakban. Ha számítógépeket és robotokat együtt használnak, azt automatizálásnak nevezik. Az automatizálás az a folyamat, amikor számítógépeket és robotokat használnak a gyártósorok működtetésére. Gyakran használják a gyár vagy folyamat működtetéséhez szükséges emberi munkások számának csökkentésére. Az automatizálás a felelős a gyártásban a munkahelyek elvesztésének nagy részéért. Az automatizálás térnyerése miatt sok munkavállaló veszítette el állását az elmúlt két évtizedben. Ez különösen igaz bizonyos területekre, például a textil- és autógyártásra, ahol a robotok könnyen képesek elvégezni számos olyan feladatot, amelyet a dolgozók általában elvégeznének.
Mi az Ipar 4.0?
La Ipar 4.0A negyedik ipari forradalomnak is nevezett fogalom a gyártás fejlődését írja le az egyre digitálisabbá váló világban. Bár a koncepció új lehet, a "hardver" oldalt alkotó technológiák már jó ideje léteznek. A kifejezést 2011-ben német mérnökök és informatikusok találták ki, akik a gyártás következő fejlődését akarták leírni. Ha a „szoftver” oldalát nézzük, nem olyan egyértelmű, hogy mikor történt a forradalom. Bár ezek a technológiák már egy ideje velünk vannak, hatásuk csak a közelmúltban jelent meg. Ennek az az oka, hogy ezeket a technológiákat a legtöbb gyártónak át kellett vennie, mielőtt elég fontossá váltak ahhoz, hogy forradalomnak nevezzék őket. Ennek a koncepciónak az a célja, hogy kihasználja a digitális gyártás előnyeit és megszüntesse annak hátrányait.
robotika a gyártásban
Az elmúlt évek egyik legszembetűnőbb technológiája a robotika. A robotokat évtizedek óta használják a gyártásban, de a modern fejlődésnek köszönhetően sokkal hatékonyabbak lettek, mint elődeik. Bár az első ipari robotokat 1961-ben mutatták be, a technológia lassan fejlődött. A robottechnika csak az 1990-es években kezdett jelentős hatást gyakorolni. Az intelligens robotika már egy évtizede létezik, bár a koncepciót csak az utóbbi években alkalmazták a gyártásban. Ezek a robotok "intelligensek", mert programozhatók arra, hogy az érzékelőkből és szkennerekből származó adatokat olvassák ki, és ezek alapján megalapozott döntéseket hozzanak. A robottechnológia rohamosan fejlődött, és ezek a fejlesztések várhatóan folytatódni fognak.
mesterséges intelligencia a gyártásban
Bár a robotika kiválóan alkalmas ismétlődő feladatok elvégzésére és olyan feladatok elvégzésére, amelyeket az emberek nem tudnak elvégezni, bonyolultabb döntések meghozatalakor nem segít. Itt jön be a mesterséges intelligencia. Az AI-szoftverek nagyon jók az összetett adatok kezelésében és azok felhasználásában megalapozott döntések meghozatalában. Bár a mesterséges intelligencia évtizedek óta része a gyártásnak, elfogadása lassú. Például az első mesterséges intelligencia-alapú gyártási rendszert 1964-ben vezették be, de sok gyártó csak az 1990-es években használta. A mesterséges intelligencia alapú rendszerek várhatóan még elterjedtebbé válnak az elkövetkező években, és várhatóan az elterjedt arány is. a 60-es 2017%-ról 85-re 2022%-ra nő. Ennek az az oka, hogy a mesterséges intelligencia a döntéshozatali használat helyett a munkavállalók munkája elvégzésének tényleges segítésére irányul.
Kiterjesztett valóság a gyártásban
A kiterjesztett valóság egy másik technológia, amely egy ideje létezik, de csak a közelmúltban kezdett jelentős hatást gyakorolni a gyártásra. A kiterjesztett valóság egyik legnagyobb előnye, hogy segíthet az emberek hatékonyabb munkájában. Az emberek nagyszerűek a feladatok rangsorolásában és a célok elérésében, de az adatok feldolgozásában nem. Sok dolgozó ezért használ olyan eszközöket, mint a táblázatok és az adatbázisok. Ezek az eszközök azonban túlterheltek nagy mennyiségű adat esetén. Az adatok hozzáadása vagy eltávolításakor is nehéz lehet frissíteni őket. A kiterjesztett valóság megoldásai segítenek enyhíteni ezt a helyzetet, mivel lehetővé teszik a dolgozók számára, hogy számítógépükön, táblagépükön vagy okostelefonjukon keresztül hozzáférjenek összetett vizualizációkhoz. Lehetővé teszi számukra, hogy olyan összetett adatvizualizációt tekintsenek meg, amely egyszerűvé teszi a megértést és a használatát.
IoT a gyártásban
Az Internet of Things (IoT) olyan eszközök hálózata, amelyek képesek adatokat küldeni és fogadni az interneten keresztül. Ez azt jelenti, hogy egy eszköz adatokat küldhet a számítógépére, vagy a számítógép küldhet adatokat az eszközre. Példa erre egy kávéfőző, amely lehetővé teszi az idő és a dátum módosítását, amikor az ébresztő megszólal. Ezek az adatok bármiek lehetnek az eszköz aktuális hőmérsékletétől a mai PayPal-tranzakciók számáig. Ez az információ hasznos lehet a készülékkel kapcsolatos problémák, például a kávéfőző törött alkatrészének azonosításában. Hasznos lehet az eszköz használatának megértése is. A feldolgozóiparban az IoT eszközre példa a villamosenergia-mérő. Ezek az eszközök használhatók egy gép vagy berendezés által felhasznált villamos energia mennyiségének mérésére.
3D nyomtatás a gyártásban
A 3D nyomtatás egy olyan folyamat, amelyben egy gép háromdimenziós objektumot hoz létre egymásra rétegzett anyagok felhasználásával. Ez a folyamat évtizedek óta tart, de az elmúlt években sokat fejlődött. Az egyik legnagyobb előrelépés az, hogy a 3D nyomtatók képesek fémből tárgyakat készíteni, ami eleinte nehéz volt. Ez a technológia várhatóan tovább fog növekedni, és szélesebb körben elterjedni fog az elkövetkező években. A nagyközönség egyre több 3D nyomtatott terméket fog látni, ahogy a technológia hozzáférhetőbbé válik.
Elemzés Big Data segítségével
Végezetül a big data analitikával is rendelkezünk, amely várhatóan egyre fontosabb lesz a feldolgozóiparban. Ez azért van, mert ezek a megoldások lehetővé teszik nagy mennyiségű adat elemzését, valamint az adatokon belüli trendek és minták azonosítását. Ezek az adatok az ügyfelekkel kapcsolatos információk lehetnek, például a napszak, amikor a legnagyobb valószínűséggel vásárolnak egy terméket. A termékeivel és a gyártósorával kapcsolatos adatok is lehetnek. Például előfordulhat, hogy van egy gépe, amely napi 100 terméket gyárt, de ebből csak 10-et ad el. A nagy adatelemzés segítségével azonosíthatja ezt az eltérést, és kitalálhatja, hogyan javíthatja ki.