NVIDIA Jetson Nano: SBC neurális hálózatokkal és AI-vel történő fejlesztéshez

NVIDIA Jetson Nano

Fejlesztési tanács ArduinoKülönböző verzióiban nagyszerű lehetőség azoknak a gyártóknak és fejlesztőknek, akik saját barkácsprojekteket szeretnének létrehozni. Másrészt megvan a Raspberry Pi, egy kicsi és olcsó SBC projektek sokaságának létrehozására. Mindehhez hozzáadódik a piacon található hatalmas számú alternatíva. De valószínűleg valami konkrétabb dolgot keres, amivel együttműködhet ideghálózatok és AI. Akkor az NVIDIA Jetson Nano tábla az, amit keres.

Ha neurális hálózatokon alapuló fejlesztéseket tervez vagy megismeri, számíthat erre a táblára NVIDIA Jetson Nano érte. Mindez valamivel több, mint 100 euró, más intelligens rendszerek árait figyelembe véve nem túl magas ...

Mi az a Jetson?

SOM Jetson Nano

NVIDIA Jetson Nano Ez egy jól ismert grafikus chip-vállalat projektje, amely számos új, kis méretű AI rendszer fejlesztését teszi lehetővé. Ezenkívül a neurális hálózatokra vonatkozó más projektek árait megnézve, áron és meglehetősen alacsony energiafogyasztással teszi ezt.

Ezzel a fejlesztőtáblával létrehozhat projektek sokasága, például az IoT-alkalmazások, a kis hazai robotoktól kezdve az egyéb intelligens rendszerekig, amelyekre gondolhat, hálózati videorögzítőkön (NVR), intelligens átjárókon stb.

Mindezt egy kisméretű, körülbelül 70x45 mm méretű NYÁK-modulban, a legkisebb Nano változatában. Valójában ez a SOM típusú modul (Rendszer a modulon) készen áll a vele való együttműködésre, a fejlesztőkészlettel együtt.

műszaki jellemzők

Tekintettel technikai sajátosságok Az NVIDIA Jetson Nano-ból egy nagy teljesítményű táblára talál, amely képes 472 GFLOP teljesítmény fejlesztésére a modern AI algoritmusok nagyon gyors végrehajtásához. Akár több neurális hálózatot is futtathat párhuzamosan, és egyszerre több nagyfelbontású érzékelőt is feldolgozhat.

És mindezt elég hatékony energiafogyasztással. Hatalma ellenére csak 5 és 10 w között fogyaszt. Elég alacsony teljesítmény, figyelembe véve az általa nyújtott előnyöket.

További részletekért a teljes táblázatot hagyom önnek szemüveg:

GPU NVIDIA Maxwell architektúra 128 NVIDIA CUDA maggal®
CPU ARM processzor® Fakéreg®-A57 MPCore négymagos
emlékezet 4 GB 4 bites LPDDR64
Tárolás 16 GB-os eMMC 5.1 Flash tárhely
Videokódolás 4K 30 képkocka (H.264 / H.265)
Video dekódolás 4K 60 képkocka (H.264 / H.265)
Camera 12-utas (3 x 4 vagy 4 x 2) MIPI CSI-2 DPHY 1.1 (18 Gbps)
Conectividad Gigabit Ethernet
képernyő HDMI 2.0 vagy DP 1.2 | eDP 1.4 | DSI (1 x 2) 2 egyidejűleg
FÖLD 1 1/2/4 PCIE, 1 USB 3.0, 3 USB 2.0
IS 1 SDIO / 2 SPI / 4 I2C / 2 I2S / GPIO
méret 69,6 45 mm x mm
Mechanika 260 tűs csatlakozó

Egyéb hasonló termékek

Az NVIDIA is kínál egyéb hasonló termékek a Jetson Nano-nak mesterséges neurális hálózatokkal történő AI-fejlesztéshez. Néhány példa:

  • Jetson Xavier NX: egy SOM modul, amely egy szuperszámítógép teljes erejét kínálja, nagyon kis méretekkel. Legfeljebb 21 TOP-ot kaphat, azaz másodpercenként 21 Tera műveletet. Több mint elegendő teljesítmény a modern ideghálózatok párhuzamos futtatásához és több nagy felbontású érzékelőből származó adatok feldolgozásához egyszerre.
  • Jetson AGX Xavier: egy új modul, amely mérföldkőnek számít a számítási sűrűség és a hatékonyság szempontjából. Az AI számára lehetővé teszi az intelligens gépek új generációinak létrehozását.
  • Jetson TX2- Újabb nagy sebességű, energiatakarékos fejlesztőtábla a beágyazott mesterséges számítástechnika számára. Szuperszámítógép az NVIDIA Pascal GPU-n alapuló modulban. Akár 8 GB RAM-mal és 59,7 GB / s sávszélességgel.

Természetesen, amint láthatja, idősebb testvérei Árak lényegesen magasabb ...

Szerezze be az NVIDIA Jetson Nano szoftvert

Ha úgy dönt vásárolja meg az NVIDIA Jetson Nano terméket, több lehetősége is van rá. Az egyik az Amarzon platformon keresztül kínált termékek. Megtalálja mind a fejlesztőkártyát több nélkül, vagy teljesebb fejlesztőkészleteket, amelyek tartalmazzák a hálózati adaptert stb. Például:

Ne feledje, hogy a gépi tanulás, a mesterséges intelligencia, a mély tanulás stb. egyre divatosabb, mivel nagyon sok érdekes alkalmazásuk van. Ezért érdekes lehet ezekről megismerni új projektek létrehozását a jövő számára, vagy érdekes munkahelyeket szerezni olyan vállalatokban, amelyek ilyen típusú készségeket igényelnek ...


A cikk tartalma betartja a szerkesztői etika. A hiba bejelentéséhez kattintson a gombra itt.

Legyen Ön az első hozzászóló

Hagyja megjegyzését

E-mail címed nem kerül nyilvánosságra.

*

*

  1. Az adatokért felelős: Miguel Ángel Gatón
  2. Az adatok célja: A SPAM ellenőrzése, a megjegyzések kezelése.
  3. Legitimáció: Az Ön beleegyezése
  4. Az adatok közlése: Az adatokat csak jogi kötelezettség alapján továbbítjuk harmadik felekkel.
  5. Adattárolás: Az Occentus Networks (EU) által üzemeltetett adatbázis
  6. Jogok: Bármikor korlátozhatja, helyreállíthatja és törölheti adatait.

angol tesztPróba katalánspanyol kvíz