Fejlesztési tanács ArduinoKülönböző verzióiban nagyszerű lehetőség azoknak a gyártóknak és fejlesztőknek, akik saját barkácsprojekteket szeretnének létrehozni. Másrészt megvan a Raspberry Pi, egy kicsi és olcsó SBC projektek sokaságának létrehozására. Mindehhez hozzáadódik a piacon található hatalmas számú alternatíva. De valószínűleg valami konkrétabb dolgot keres, amivel együttműködhet ideghálózatok és AI. Akkor az NVIDIA Jetson Nano tábla az, amit keres.
Ha neurális hálózatokon alapuló fejlesztéseket tervez vagy megismeri, számíthat erre a táblára NVIDIA Jetson Nano érte. Mindez valamivel több, mint 100 euró, más intelligens rendszerek árait figyelembe véve nem túl magas ...
Mi az a Jetson?
NVIDIA Jetson Nano Ez egy jól ismert grafikus chip-vállalat projektje, amely számos új, kis méretű AI rendszer fejlesztését teszi lehetővé. Ezenkívül a neurális hálózatokra vonatkozó más projektek árait megnézve, áron és meglehetősen alacsony energiafogyasztással teszi ezt.
Ezzel a fejlesztőtáblával létrehozhat projektek sokasága, például az IoT-alkalmazások, a kis hazai robotoktól kezdve az egyéb intelligens rendszerekig, amelyekre gondolhat, hálózati videorögzítőkön (NVR), intelligens átjárókon stb.
Mindezt egy kisméretű, körülbelül 70x45 mm méretű NYÁK-modulban, a legkisebb Nano változatában. Valójában ez a SOM típusú modul (Rendszer a modulon) készen áll a vele való együttműködésre, a fejlesztőkészlettel együtt.
műszaki jellemzők
Tekintettel technikai sajátosságok Az NVIDIA Jetson Nano-ból egy nagy teljesítményű táblára talál, amely képes 472 GFLOP teljesítmény fejlesztésére a modern AI algoritmusok nagyon gyors végrehajtásához. Akár több neurális hálózatot is futtathat párhuzamosan, és egyszerre több nagyfelbontású érzékelőt is feldolgozhat.
És mindezt elég hatékony energiafogyasztással. Hatalma ellenére csak 5 és 10 w között fogyaszt. Elég alacsony teljesítmény, figyelembe véve az általa nyújtott előnyöket.
További részletekért a teljes táblázatot hagyom önnek szemüveg:
| GPU | NVIDIA Maxwell architektúra™ 128 NVIDIA CUDA maggal® | |
| CPU | ARM processzor® Fakéreg®-A57 MPCore négymagos | |
| emlékezet | 4 GB 4 bites LPDDR64 | |
| Tárolás | 16 GB-os eMMC 5.1 Flash tárhely | |
| Videokódolás | 4K 30 képkocka (H.264 / H.265) | |
| Video dekódolás | 4K 60 képkocka (H.264 / H.265) | |
| Camera | 12-utas (3 x 4 vagy 4 x 2) MIPI CSI-2 DPHY 1.1 (18 Gbps) | |
| Conectividad | Gigabit Ethernet | |
| képernyő | HDMI 2.0 vagy DP 1.2 | eDP 1.4 | DSI (1 x 2) 2 egyidejűleg | |
| FÖLD | 1 1/2/4 PCIE, 1 USB 3.0, 3 USB 2.0 | |
| IS | 1 SDIO / 2 SPI / 4 I2C / 2 I2S / GPIO | |
| méret | 69,6 45 mm x mm | |
| Mechanika | 260 tűs csatlakozó | |
Egyéb hasonló termékek
Az NVIDIA is kínál egyéb hasonló termékek a Jetson Nano-nak mesterséges neurális hálózatokkal történő AI-fejlesztéshez. Néhány példa:
- Jetson Xavier NX: egy SOM modul, amely egy szuperszámítógép teljes erejét kínálja, nagyon kis méretekkel. Legfeljebb 21 TOP-ot kaphat, azaz másodpercenként 21 Tera műveletet. Több mint elegendő teljesítmény a modern ideghálózatok párhuzamos futtatásához és több nagy felbontású érzékelőből származó adatok feldolgozásához egyszerre.
- Jetson AGX Xavier: egy új modul, amely mérföldkőnek számít a számítási sűrűség és a hatékonyság szempontjából. Az AI számára lehetővé teszi az intelligens gépek új generációinak létrehozását.
- Jetson TX2- Újabb nagy sebességű, energiatakarékos fejlesztőtábla a beágyazott mesterséges számítástechnika számára. Szuperszámítógép az NVIDIA Pascal GPU-n alapuló modulban. Akár 8 GB RAM-mal és 59,7 GB / s sávszélességgel.
Természetesen, amint láthatja, idősebb testvérei Árak lényegesen magasabb ...
Szerezze be az NVIDIA Jetson Nano szoftvert
Ha úgy dönt vásárolja meg az NVIDIA Jetson Nano terméket, több lehetősége is van rá. Az egyik az Amarzon platformon keresztül kínált termékek. Megtalálja mind a fejlesztőkártyát több nélkül, vagy teljesebb fejlesztőkészleteket, amelyek tartalmazzák a hálózati adaptert stb. Például:
- NVIDIA Jetson Nano Basic
- NVIDIA Jetson Nano készlet hálózati adapterrel, 64 GB-os microSD, USB
- Csak a SOM modult vásárolja meg
Ne feledje, hogy a gépi tanulás, a mesterséges intelligencia, a mély tanulás stb. egyre divatosabb, mivel nagyon sok érdekes alkalmazásuk van. Ezért érdekes lehet ezekről megismerni új projektek létrehozását a jövő számára, vagy érdekes munkahelyeket szerezni olyan vállalatokban, amelyek ilyen típusú készségeket igényelnek ...