Chema Alonso, a Telefónica CDCO-ja és ismert biztonsági szakértője csillaggal tűnt fel OpenEXPO Virtual Experience 2021, amelyet ebben szponzorált az esemény nyolcadik kiadása amelyet online tartottak. Ezen a részvételen egy olyan érdekes témát is megragadott, hogy megvitassa az AI által előidézett mélyhamisításokat és az új kihívásokat, amelyekkel a kiberbiztonság szembesül e gyakorlatokkal.
Biztosan láttál olyan videókat, amelyekben valaki egy másik ember arcával jelenik meg, aki olyasmit mond vagy tesz, amit az illető nem mondott vagy tett. Ezeket a videókat viszonylag egyszerű módon lehet beszerezni, és elárasztják az internetet, különösen a közösségi hálózatokat, és a felhasználók eszközeiként használják őket. álhírek és dezinformációs kampányok.
Az OpenEXPO Virtuális tapasztalatok 2021-ben új témákat akartak bevezetni a technológia és a nyílt forráskód jelenlegi panorámájának megfelelően, többek között olyan technológiákat, mint pl. mesterséges intelligencia, Gépi tanulás vagy mély tanulás. Chema Alonso az e technológiák segítségével elérhető mélyhamisításokra és a kiberbiztonság előtt álló új kihívásokra összpontosított.
Tekintettel ezeknek a hamis videóknak a növekedésére, amelyek 15.000-ben 2019 50.000-ről 2020-ra majdnem XNUMX XNUMX-re nőttek, és folyamatosan nőnek, ez aggodalomra ad okot. Ezen felül a E mélyhamisítások 96% -a pornográf videó, kifejezetten szexuális jelenetekkel, egy híresség, politikus vagy befolyásoló arcát felhasználva.
Szembesülve ezzel a fenyegetéssel, ahogy Chema Alonso tisztázta, két oldalról kell cselekedni: képek kriminalisztikai elemzése és biológiai adatok kinyerése. Az OpenEXPO Virtual Experience 2021 beszéde éppen erre összpontosított, ahol megmutatta a Chrome plug-injét, amelyet csapatával közösen fejlesztett ki a DeepFakes észlelésére.
Működéséhez támaszkodik 4 nélkülözhetetlen oszlop:
- FaceForensics ++: képek alapján tesztelheti a képeket, és a hatékonyság növelése érdekében képzést tehet saját adatbázisán.
- A DeepFake videók bemutatása az arcvetemedési tárgyak felismerésével- A korlátozások észlelése CNN modell segítségével, mivel a jelenlegi AI algoritmusok gyakran kissé korlátozott felbontású képeket készítenek.
- Mély hamisítványok leleplezése inkonzisztens fejjel: HopeNet modell segítségével inkonzisztenciák vagy hibák fedezhetők fel a hamis modell pózaiban, amelyeket a szintetizált arc bevezetésekor vezetnek be.
- A CNN által létrehozott képeket meglepően könnyű felismerni ... egyelőre: Megerősíthető, hogy a CNN által generált képek jelenleg szisztematikus hibákat mutatnak be.
Több információ - Az esemény hivatalos weboldala