Կամաց-կամաց ցույց է տրվում, որ կյանքի տարբեր ոլորտներում նոր տեխնոլոգիաների օգտագործումը կարող է մեզ օգնել զարմանալի արագությամբ լուծել կարևոր խնդիրներ: Մենք ունենք օրինակ, թե ինչպես մի խումբ հետազոտողներ, որոնք նվիրված են ոչնչացման վտանգի տակ գտնվող կենդանիների տարբեր տեսակների կյանքը պահպանելուն, ցույց է տվել, որ անօդաչու սարքերի խառնուրդը արհեստական ինտելեկտի հետ կարող է բավարար լինել ձեր աշխատանքը շատ ավելի արագ և, առաջին հերթին, պակաս հոգնեցուցիչ դարձնելու համար:
Ինչպես կարող եք կարդալ մի հոդվածում, որը տպագրվել է Բիտանական էկոլոգիական հասարակության ամսագրում »Էկոլոգիայի և էվոլյուցիայի մեթոդները«, Ավստրալիայի հետազոտական թիմը որոշեց, որ վայրի բնության հաշվարկի համար անհրաժեշտ է հնարավորինս կատարելագործել տեխնիկան: Բազմաթիվ փորձարկումներից հետո նրանց հաջողվել է զարգացնել մի համակարգ, որն ունակ է հաշվել տարբեր տեսակի կենդանիներ, այդ թվում ՝ թռչունների մի քանի տեսակներ, դարձնելով դրանց հարթակը շատ ավելի ճշգրիտ համեմատած այն համակարգերի հետ, որոնք մինչ այժմ օգտագործվում էին ավանդական եղանակով:
Ավստրալիացի մի խումբ հետազոտողներ սկսել են օգտագործել անօդաչու թռչող սարքերի և արհեստական բանականության խառնուրդ `վտանգված թռչունների գաղութները հաշվելու համար:
Ինչպես արտահայտված է Arարրոդ Հոջսոն, հետազոտական հոդվածի գլխավոր հեղինակ և Ադելաիդայի համալսարանի կենսաբանական գիտությունների ֆակուլտետի ասպիրանտուրա.
Աշխարհում այսքան շատ կենդանիներ վերացման առաջ են կանգնել, վայրի բնության ճշգրիտ տվյալների մեր կարիքը երբեք ավելի մեծ չի եղել: Uraշգրիտ մոնիտորինգը կարող է հայտնաբերել կենդանիների քանակի փոքր փոփոխություններ: Դա կարևոր է, քանի որ եթե մենք սպասեինք այդ թվերի մեծ փոփոխության ՝ նկատելու անկումը, կարող էր շատ ուշ լինել սպառնացող տեսակը պահպանելու համար:
Վայրի բնակչության շրջանում անհայտ է իրական անհատների թիվը: Սա շատ դժվար է դարձնում հաշվարկման մոտեցման ճշգրտության ստուգումը: Մեզ անհրաժեշտ էր փորձարկել տեխնոլոգիան այնտեղ, որտեղ գիտեինք ճիշտ պատասխանը:
Արդյունքները կօգնեն կատարելագործել և բարելավել անօդաչու թռչող սարքերի մոնիտորինգի արձանագրությունները, որպեսզի անօդաչու թռչող սարքերը քիչ ազդեցություն ունենան վայրի բնության վրա: Սա հատկապես կարևոր է այն տեսակների համար, որոնք հակված են խանգարումների, և որտեղ տեսակների հարևանության հետ կապված ավանդական մեթոդները անհնար են կամ ցանկալի:
Եղիր առաջին մեկնաբանողը