Արդյունաբերություն 4.0. այն ամենը, ինչ դուք պետք է իմանաք արտադրության ապագայի մասին

Արդյունաբերություն 4.0

La արտադրական արդյունաբերությունն ավելի արագ է զարգանում, քան ցանկացած այլ ոլորտ. Սա մասամբ պայմանավորված է նրանով, որ գործարանային աշխատատեղերը մնացած մի քանի աշխատատեղերից են, որոնք չեն փոխարինվում ռոբոտներով կամ համակարգիչներով: Արտադրությունը նաև այն սակավաթիվ ոլորտներից է, որը մնացել է զգալի թվով աշխատատեղերով, որոնք շատ տեխնիկական գիտելիքներ չեն պահանջում:

Արդյունքում, մենք տեսնում ենք, որ շատ մարդիկ, ովքեր 20 տարի առաջ պետք է մղվեին այլ ոլորտ, այժմ ընտրում են արտադրական արդյունաբերությունը։ Այս ամբողջ աճով, Բնական է մտածել, թե ինչ է սպասվում ապագայում այս ոլորտին: Ինչ խնդիրների վրա պետք է ուշադրություն դարձնեն արտադրողները: Ի՞նչ փոփոխություններ պետք է տեղի ունենան, որպեսզի արտադրողները մնան մրցունակ և համապատասխան: Այս հոդվածը կպատասխանի այս և ավելին հարցերին, որպեսզի դուք պատրաստ լինեք այն բանին, թե ինչ է սպասվում արտադրական աշխարհում:

արդյունաբերության պատմություն

Արդյունաբերություն 4.0

La Արդյունաբերության պատմությունը այնքան երկար է, որքան մարդկային քաղաքակրթությունը. Փաստորեն, կարելի է պնդել, որ քաղաքակրթությունն ինքնին արդյունաբերության աճող անհրաժեշտության արդյունք է: Օրինակ, երբ մարդիկ բնակություն հաստատեցին և սկսեցին հողագործությամբ զբաղվել, նրանց անհրաժեշտ էին նոր միջոցներ՝ իրենց սնունդը կառուցելու, աճեցնելու և պահելու համար: Արդյունքում հորինվել են այնպիսի իրեր, ինչպիսիք են գութանը, ջուլհակը և անիվը։ Դրանք բոլորն էլ արդյունաբերության առաջին ձևերի օրինակներ են։ Այն պահից ի վեր, երբ մարդիկ կազմակերպեցին և ավտոմատացրեցին արտադրությունը ապրանքներ պատրաստելու համար, նրանք հայտնագործեցին նոր գործիքներ և մեքենաներ դա անելու համար: Այս բաժինը ներառում է արդյունաբերության տարբեր փուլերը ողջ պատմության ընթացքում՝ մեքենայացումից և գոլորշու էներգիայից մինչև համակարգիչներ և ավտոմատացում:

Արդյունաբերություն 1.0. Մեխանիզացիա և գոլորշու հզորություն

La արդյունաբերություն 1.0 Այն սնվել է գոլորշու շարժիչի գյուտից։ Գոլորշի շարժիչն այն է, ինչ առաջին անգամ թույլ է տվել մեքենաներին արտադրել բավականաչափ հզորություն՝ դրանք դարձնելու համար կենսունակ տարբերակ արդյունաբերական արտադրության համար: Հենց այդ ժամանակ էլ սկսվեց մեքենայացման դարաշրջանը, որը ցանկացած արդյունաբերական հեղափոխության տրամաբանական ավարտն է։ Երբ դուք կարող եք սնուցել մեքենաները գոլորշու միջոցով, դրանք շատ ավելի մեծ և բարդ են, քան նախկինում: Նրանք նաև շատ ավելի մասնագիտացված են, քանի որ յուրաքանչյուր կտոր ձեռքով պատրաստելը չափազանց երկար կպահանջի: Ավտոմատ ջուլհակի գյուտը դրա լավ օրինակն է։ Սկզբում ջուլհակն աշխատում էր միայնակ ջուլհակի ձեռքերով։ Հետագայում ջուլհակաշորն օգտագործվեց ջուլհակը սնուցելու համար, որպեսզի միանգամից շատ ավելի շատ կտոր արտադրվի։ Սա գործողության մեջ մեքենայացման օրինակ է:

Արդյունաբերություն 2.0. էլեկտրաէներգիա, զանգվածային արտադրություն և հավաքման գիծ

La արդյունաբերություն 2.0 Դա մեզ բերեց էլեկտրացանցը, որը թույլ տվեց բիզնեսին աշխատել մշտական ​​էներգիայով և իջեցրեց էլեկտրաէներգիայի արտադրության արժեքը: Սա հնարավորություն տվեց ընկերություններին աշխատել իրենց գործարանները 24 ժամ: Էլեկտրականությունը նաև սնուցում էր նոր մեքենաներ և սարքեր, ինչպիսիք են շարժիչները, լույսերը և օդափոխիչները: Զանգվածային արտադրությունն այն է, ինչ իրականում դրել է Industry 2.0-ը քարտեզի վրա: Զանգվածային արտադրությունը հավաքման գիծ է, որը նորից ու նորից պատրաստում է նույն ապրանքը: Այն հորինել է խոշոր ավտոարտադրողի հիմնադիր Հենրի Ֆորդը: Ֆորդը հասկացավ, որ ժամանակն ու գումարը կարելի է խնայել՝ պարզեցնելով մեքենաների արտադրության գործընթացը: Յուրաքանչյուր մեքենա ձեռքով կառուցելու փոխարեն, նա աշխատողներին հանձնարարել էր, որ մեքենայից մեկ կտոր կառուցեն, այնուհետև տեղափոխեն այն մեկ այլ կայան, որպեսզի հաջորդ աշխատողը միացնի մեքենայի մնացած հատվածին: Այս համակարգը թույլ էր տալիս աշխատողներին ժամանակ չկորցնել մասեր փոխելու համար: Այն նաև թույլ տվեց Ford-ին մեքենաներ կառուցել ավելի արագ, էժան և քիչ թափոններով:

Արդյունաբերություն 3.0. հաշվարկ և ավտոմատացում

Երբ համակարգիչները հայտնվեցին, նրանք գտան բազմաթիվ կիրառումներ արդյունաբերություն 3.0. Համակարգիչները օգտագործվում էին նոր գործիքներ, մեքենաներ և իրեր պատրաստելու համար։ Դրանք օգտագործվում էին նաև տարբեր գործընթացներ վերահսկելու և կառավարելու համար: Արդյունաբերական ռոբոտները գոյություն են ունեցել 1950-ականներից: Քանի որ համակարգիչները դարձել են ավելի կատարելագործված և հուսալի, դրանք օգտագործվել են ավտոմոբիլային և տեքստիլ գործարաններում ռոբոտներից շատերին կառավարելու համար: Երբ համակարգիչները և ռոբոտները օգտագործվում են միասին, դա կոչվում է ավտոմատացում: Ավտոմատացումը համակարգիչների և ռոբոտների օգտագործման գործընթացն է՝ արտադրական գծերը գործարկելու համար: Այն հաճախ օգտագործվում է գործարանը կամ գործընթացն աշխատեցնելու համար անհրաժեշտ աշխատողների թիվը նվազեցնելու համար: Ավտոմատացումը պատասխանատու է արտադրության մեջ աշխատատեղերի մեծ մասի կորստի համար: Ավտոմատացման աճը պատճառ է դարձել, որ շատ աշխատողներ կորցնեն իրենց աշխատանքը վերջին երկու տասնամյակների ընթացքում: Սա հատկապես ճիշտ է որոշ ոլորտներում, ինչպիսիք են տեքստիլ և ավտոմոբիլային արտադրությունը, որտեղ ռոբոտները հեշտությամբ կարող են կատարել բազմաթիվ խնդիրներ, որոնք սովորաբար անում են աշխատողները:

Ի՞նչ է Արդյունաբերություն 4.0 -ը:

ապագա արդյունաբերություն

La Արդյունաբերություն 4.0, որը նաև հայտնի է որպես չորրորդ արդյունաբերական հեղափոխություն, հասկացություն է, որը նկարագրում է արտադրության էվոլյուցիան աճող թվային աշխարհում: Թեև հայեցակարգը կարող է նոր լինել, այն տեխնոլոգիաները, որոնք կազմում են «ապարատային» կողմը, գոյություն ունեն բավականին երկար ժամանակ: Տերմինը ստեղծվել է 2011 թվականին գերմանացի ինժեներների և համակարգչային գիտնականների կողմից, ովքեր ցանկանում էին նկարագրել արտադրության հաջորդ էվոլյուցիան: Եթե ​​նայենք «ծրագրային» կողմին, այնքան էլ պարզ չէ, թե երբ է տեղի ունեցել հեղափոխությունը։ Թեև այս տեխնոլոգիաները մեզ հետ են եղել որոշ ժամանակ, սակայն դրանք չեն սկսել ազդեցություն ունենալ միայն վերջերս: Դա պայմանավորված է նրանով, որ այս տեխնոլոգիաները պետք է ընդունվեին արտադրողների մեծամասնության կողմից, նախքան դրանք բավական կարևոր դառնան հեղափոխություն կոչվելու համար: Այս հայեցակարգի նպատակն է օգտվել թվային արտադրության առավելություններից և վերացնել դրա թերությունները:

ռոբոտաշինությունը արտադրության մեջ

Վերջին տարիներին ի հայտ եկած ամենատեսանելի տեխնոլոգիաներից մեկը ռոբոտաշինությունն է: Ռոբոտները տասնամյակներ շարունակ օգտագործվել են արտադրության մեջ, սակայն ժամանակակից առաջընթացը դրանք դարձրել է շատ ավելի արդյունավետ, քան իրենց նախորդները: Թեև առաջին արդյունաբերական ռոբոտները ներկայացվեցին 1961 թվականին, տեխնոլոգիան դանդաղ զարգացավ: Միայն 1990-ականներին ռոբոտաշինության տեխնոլոգիան սկսեց զգալի ազդեցություն ունենալ: Խելացի ռոբոտաշինությունը գոյություն ունի արդեն մեկ տասնամյակ, թեև հայեցակարգը միայն վերջին տարիներին օգտագործվել է արտադրության մեջ: Այս ռոբոտները «խելացի» են, քանի որ դրանք կարող են ծրագրավորվել՝ կարդալու տվյալները սենսորներից և սկաներներից և այդ տվյալների հիման վրա տեղեկացված որոշումներ կայացնել: Ռոբոտաշինության տեխնոլոգիան աճել է ահռելի արագությամբ, և ակնկալվում է, որ այս առաջընթացը կշարունակվի:

արհեստական ​​ինտելեկտը արտադրության մեջ

Չնայած ռոբոտաշինությունը հիանալի է կրկնվող առաջադրանքների և առաջադրանքների կատարման համար, որոնք մարդիկ չեն կարող անել, այն օգտակար չէ, երբ խոսքը վերաբերում է ավելի բարդ որոշումներ կայացնելուն: Ահա թե որտեղ է արհեստական ​​ինտելեկտը: AI ծրագրակազմն իսկապես լավ է բարդ տվյալների հետ գործ ունենալու և դրանք տեղեկացված որոշումներ կայացնելու համար օգտագործելու համար: Չնայած արհեստական ​​ինտելեկտը տասնամյակներ շարունակ եղել է արտադրության մի մասը, դրա ընդունումը դանդաղ է ընթանում: Օրինակ, արտադրական արհեստական ​​ինտելեկտի վրա հիմնված առաջին համակարգը ներկայացվել է 1964 թվականին, բայց շատ արտադրողների կողմից չի օգտագործվել մինչև 1990-ական թվականները: Ակնկալվում է, որ AI-ի վրա հիմնված համակարգերն էլ ավելի տարածված կդառնան առաջիկա տարիներին՝ ակնկալվող ընդունման տեմպերով: 60-ին 2017%-ից հասնելով 85%-ի 2022-ին: Դա պայմանավորված է նրանով, որ AI-ն որոշումներ կայացնելու համար օգտագործելուց տեղափոխվում է աշխատողներին իրականում օգնելու՝ կատարել իրենց աշխատանքը:

Ընդլայնված իրականություն արտադրության մեջ

Ընդլայնված իրականությունը ևս մեկ տեխնոլոգիա է, որը վաղուց գոյություն ունի, բայց միայն վերջերս է սկսել զգալի ազդեցություն ունենալ արտադրության վրա: Ընդլայնված իրականության ամենամեծ առավելություններից մեկն այն է, որ այն կարող է օգնել մարդկանց ավելի արդյունավետ աշխատել: Մարդիկ հիանալի են առաջադրանքները առաջնահերթություն տալու և նպատակներին հասնելու գործում, բայց նրանք հիանալի չեն տվյալների մշակման հարցում: Ահա թե ինչու շատ աշխատողներ օգտագործում են այնպիսի գործիքներ, ինչպիսիք են աղյուսակները և տվյալների բազաները: Այնուամենայնիվ, այս գործիքները կարող են ճնշող լինել մեծ քանակությամբ տվյալների հետ: Դրանք կարող են նաև դժվար լինել թարմացնել, երբ տվյալները ավելացվում կամ հեռացվում են: Ընդլայնված իրականության լուծումներն օգնում են մեղմել այս իրավիճակը, քանի որ դրանք թույլ են տալիս աշխատողներին մուտք գործել բարդ պատկերացումներ իրենց համակարգիչների, պլանշետների կամ սմարթֆոնների միջոցով: Այն թույլ է տալիս նրանց դիտել բարդ տվյալների վիզուալիզացիան այնպես, որ այն հեշտացնի հասկանալն ու օգտագործելը:

IoT արտադրության մեջ

Իրերի ինտերնետը (IoT) սարքերի ցանց է, որը կարող է տվյալներ ուղարկել և ստանալ ինտերնետի միջոցով: Սա նշանակում է, որ սարքը կարող է տվյալներ ուղարկել ձեր համակարգչին, կամ ձեր համակարգիչը կարող է տվյալներ ուղարկել սարքին: Դրա օրինակն է սուրճի մեքենան, որը թույլ է տալիս փոխել ժամը և ամսաթիվը, երբ զարթուցիչը միանում է: Այս տվյալները կարող են լինել ամեն ինչ՝ սկսած սարքի ընթացիկ ջերմաստիճանից մինչև այսօր կատարված PayPal գործարքների քանակը: Այս տեղեկատվությունը կարող է օգտակար լինել սարքի հետ կապված խնդիրներ հայտնաբերելու համար, օրինակ՝ սուրճի մեքենայի կոտրված հատվածը: Կարող է օգտակար լինել նաև հասկանալ, թե ինչպես է սարքն օգտագործվում: Արտադրական արդյունաբերության մեջ IoT սարքի օրինակ է էլեկտրաէներգիայի հաշվիչները: Այս սարքերը կարող են օգտագործվել մեքենայի կամ սարքավորման օգտագործած էլեկտրաէներգիայի չափը չափելու համար:

3D տպագրությունը արտադրության մեջ

3D տպագրությունը գործընթաց է, որի ընթացքում մեքենան ստեղծում է եռաչափ առարկա՝ օգտագործելով նյութեր, որոնք շերտավորվում են միմյանց վրա: Այս գործընթացը եղել է տասնամյակների ընթացքում, բայց վերջին տարիներին բավականին զարգացել է: Ամենամեծ առաջընթացներից մեկն այն է, որ 3D տպիչները կարող են մետաղից առարկաներ ստեղծել, ինչը սկզբում դժվար էր: Ակնկալվում է, որ այս տեխնոլոգիան էլ ավելի կաճի և ավելի լայն կիրառություն կստանա առաջիկա տարիներին: Լայն հանրությունը կսկսի տեսնել ավելի շատ 3D տպագիր արտադրանք, քանի որ տեխնոլոգիան ավելի հասանելի է դառնում:

Վերլուծություն մեծ տվյալների հետ

Վերջապես, մենք ունենք մեծ տվյալների վերլուծություն, որը ակնկալվում է, որ ավելի ու ավելի կարևոր կդառնա արտադրական արդյունաբերության մեջ: Դա պայմանավորված է նրանով, որ այս լուծումները թույլ են տալիս վերլուծել մեծ քանակությամբ տվյալներ և բացահայտել միտումներն ու օրինաչափությունները այդ տվյալների մեջ: Այս տվյալները կարող են լինել տեղեկություններ ձեր հաճախորդների մասին, օրինակ՝ օրվա ժամը, երբ նրանք ամենայն հավանականությամբ գնելու են ապրանք: Դա կարող է լինել նաև ձեր արտադրանքի և ձեր արտադրական գծի հետ կապված տվյալներ: Օրինակ, դուք կարող եք ունենալ մեքենա, որն օրական արտադրում է 100 ապրանք, բայց վաճառում է դրանցից միայն 10-ը: Մեծ տվյալների վերլուծության միջոցով դուք կարող եք բացահայտել այդ անհամապատասխանությունը և պարզել, թե ինչպես շտկել այն:


Հոդվածի բովանդակությունը հավատարիմ է մեր սկզբունքներին խմբագրական էթիկա, Սխալի մասին հաղորդելու համար կտտացրեք այստեղ.

Եղիր առաջին մեկնաբանողը

Թողեք ձեր մեկնաբանությունը

Ձեր էլ. Փոստի հասցեն չի հրապարակվելու: Պահանջվող դաշտերը նշված են *

*

*

  1. Տվյալների համար պատասխանատու ՝ Միգել Անխել Գատոն
  2. Տվյալների նպատակը. Վերահսկել SPAM, մեկնաբանությունների կառավարում:
  3. Օրինականություն. Ձեր համաձայնությունը
  4. Տվյալների հաղորդագրություն. Տվյալները չեն փոխանցվի երրորդ անձանց, բացառությամբ իրավական պարտավորության:
  5. Տվյալների պահպանում. Տվյալների շտեմարան, որը հյուրընկալվում է Occentus Networks (EU) - ում
  6. Իրավունքներ. Timeանկացած պահի կարող եք սահմանափակել, վերականգնել և ջնջել ձեր տեղեկատվությունը:

Անգլերենի թեստՓորձարկել կատալոներենիսպանական վիկտորինան