Eyeagnosis, 3D տպագիր համակարգը ախտորոշում է աչքերի հիվանդությունները

Ակնաճանաչություն

 

Կավյա Կոպարապու, դեռահաս բնակվելով Վիրջինիայում, օգտագործել է սմարթֆոն, 3D տպիչ և արհեստական ​​բանականություն զարգացնել աչագնոզ, ա շարժական ախտորոշիչ համակարգ ախտորոշելու համար էժան է դիաբետիկ ռետինոպաթիա, Այս հիվանդությունը շաքարախտի բարդություն է, որը վնասում է արյան անոթները անձի ցանցաթաղանթի վրա և կարող է հանգեցնել տեսողության խանգարման:

Կոպարապուն, ամբողջ կյանքում հետաքրքրվել է գիտությամբ, և կանանց և տեղեկատվական տեխնոլոգիաների ազգային կենտրոնի կողմից կազմակերպված ծրագրավորման սեմինարին մասնակցելուց հետո, իր հոբբիներին ավելացրել է ծրագրավորում:

Կոպարապուի պապը, ով ապրում է Հնդկաստանում, սկսեց ախտանշաններ ցույց տալ հիվանդության մեջ 2013, Այն հաճախ կարող է աննկատ մնալ, և չնայած ի վերջո ախտորոշվել և բուժվել է, նրա տեսողությունը վատացավ, Ըստ Կոպարապուի, ընդհանուր թվից Շաքարախտով տառապող 415 միլիոն մարդ, մեկ երրորդը կզարգացնի դիաբետիկ ռետինոպաթիա, և չնայած դեղորայքը և վիրահատությունը կարող են դադարեցնել կամ նույնիսկ հետ փոխել աչքի վնասը, եթե ժամանակի ընթացքում բռնեն, 50% -ը չի ախտորոշվի, ծանր ձեւերով հիվանդների կեսը կուրանա հինգ տարվա ընթացքում:

«Ախտորոշման բացակայությունը ամենամեծ մարտահրավերն է: Հնդկաստանում կան ծրագրեր, որոնք բժիշկներ են ուղարկում գյուղեր և տնակային ավաններ, բայց կան շատ հիվանդներ, և միայն շատ ակնաբույժներ:

Նա մտածում էր ՝ կա՞ արդյոք ա հիվանդության ախտորոշման հեշտ և էժան միջոց, և առաջացավ Eyagnosis- ի գաղափարը, մի համակարգ, որը կարող է երկար և թանկ ախտորոշիչ ընթացակարգը վերածել հասարակ ֆոտոսեսիայի: Կոպարապուն սկսեց աշխատել ՝ նախքան ծրագիր ձևավորելը, շատ ժամանակ անցկացնելով Google- ում և էլեկտրոնային փոստով ուղարկելով բժիշկներին ու հետազոտողներին: Նա համագործակցեց իր եղբոր և դասընկերոջ հետ և օգտագործել կոնվոլյուցիոն նյարդային ցանց (CNN) ստեղծել Eyeagnosis- ի հիմքում ընկած ախտորոշիչ AI- ն: Նյարդային ցանցեր վերլուծել տվյալների մեծ հավաքածուները և փնտրել նմանատիպ նմուշներ, Քանի որ դիզայնը հիշեցնում է մարդու ուղեղի տեսողական համակարգը, CNN- ները գերազանց են դասակարգման համար:

Նա իր ցանցը կառուցելու համար օգտագործեց ResNet-50, CNN- ը, որը մշակվել է Microsoft- ի հետազոտողների կողմից, և օգտագործեց այն 34.000 ցանցաթաղանթի սկաներ հայտնաբերվել է Նյութերի բազա EyeGene Ամերիկայի առողջության ազգային ինստիտուտից (NIH) որպես ուսումնառության տվյալներ, այնպես որ նա և իր թիմը կարող էին սովորեցնել AI համակարգին աչքերի լուսանկարներում ճանաչել հիվանդության նշանները և նախնական ախտորոշում տալ: Տվյալների բազայում պատկերներից շատերը թույլ էին բացահայտվում կամ մշուշոտ էին, բայց, ըստ Կոպարապուի, այս մանրամասնությունն օգնել է բարելավել համակարգը:

«Նյարդային ցանցը սովորելիս օգտագործվող պատկերների որակը շատ ներկայացուցչական է այն պայմանների համար, որոնք ձեռք կբերվեին սմարթֆոնի օգտագործման միջոցով»

Նրա թիմը մարզել է ResNet-50- ը հայտնաբերել դիաբետիկ ռետինոպաթիան նույնքան ճշգրիտ, որքան իրական պաթոլոգը, Այն նաև հայտնաբերում է յուրաքանչյուր պատկերի միկրոէվրիզմներն ու արյան անոթները ՝ առանց ախտորոշված ​​աչքին լյումինեսցենտ ներկ ներարկելու անհրաժեշտության:

Անցյալ աշնանը ՝ Aditya Jyot Eye Մումբայի հիվանդանոցը համաձայնեց փորձարկել Eyeagnosis հավելվածը, իսկ նոյեմբերին այն ուղարկեց առաջին 3D տպագիր նախատիպը հիվանդանոց, իսկ համակարգն արդեն հճշգրիտ ախտորոշումներ է կատարել հինգ հիվանդների համար.

Eyeagnosis- ն ահռելի դեպքեր ախտորոշելու համար երկար ճանապարհ ունի անցնելու `ապացուցելու, որ դա հուսալի համակարգ է: Վավերացման գործընթացները, որոնց պետք է հետևի բժշկության հետ կապված յուրաքանչյուր նախագիծ, շատ խստապահանջ են, և, անկասկած, ձեզ համար դժվար կլինի մեծ ընկերություն ցանկանալ օգնել ձեզ: Բայց այս բոլոր դժվարությունները չեն խաթարում այս դեռահասի մեծ նվաճումը:


Հոդվածի բովանդակությունը հավատարիմ է մեր սկզբունքներին խմբագրական էթիկա, Սխալի մասին հաղորդելու համար կտտացրեք այստեղ.

Եղիր առաջին մեկնաբանողը

Թողեք ձեր մեկնաբանությունը

Ձեր էլ. Փոստի հասցեն չի հրապարակվելու: Պահանջվող դաշտերը նշված են *

*

*

  1. Տվյալների համար պատասխանատու ՝ Միգել Անխել Գատոն
  2. Տվյալների նպատակը. Վերահսկել SPAM, մեկնաբանությունների կառավարում:
  3. Օրինականություն. Ձեր համաձայնությունը
  4. Տվյալների հաղորդագրություն. Տվյալները չեն փոխանցվի երրորդ անձանց, բացառությամբ իրավական պարտավորության:
  5. Տվյալների պահպանում. Տվյալների շտեմարան, որը հյուրընկալվում է Occentus Networks (EU) - ում
  6. Իրավունքներ. Timeանկացած պահի կարող եք սահմանափակել, վերականգնել և ջնջել ձեր տեղեկատվությունը: