NVIDIA Jetson Nano. SBC նեյրոնային ցանցերի և AI- ի զարգացման համար

NVIDIA Jetson Nano

Developmentարգացման խորհուրդը ArduinoԻր տարբեր տարբերակներում դա հիանալի տարբերակ է այն արտադրողների և մշակողների համար, ովքեր ցանկանում են ստեղծել իրենց սեփական DIY նախագծերը: Մյուս կողմից, դուք նույնպես ունեք Raspberry Pi, փոքր և էժան SBC ՝ բազում նախագծեր ստեղծելու համար: Այս ամենին գումարվում է հսկայական քանակությամբ այլընտրանքներ շուկայում: Բայց դուք հավանաբար ավելի կոնկրետ բան եք փնտրում, որի հետ աշխատելու բան կա նյարդային ցանցեր և AI, Այնուհետև NVIDIA Jetson Nano տախտակն այն է, ինչ փնտրում եք:

Եթե ​​նախատեսում եք զարգացումներ կատարել նյարդային ցանցերի հիման վրա կամ իմանալ դրա մասին, կարող եք հույս դնել այս տախտակի վրա NVIDIA Jetson Nano դրա համար Բոլորը 100 եվրոյից մի փոքր ավելի բարձր, ոչ շատ բարձր ՝ հաշվի առնելով այլ խելացի համակարգերի գները ...

Ի՞նչ է etsեթսոնը:

SOM Jetson Nano

NVIDIA Jetson Nano Դա հայտնի գրաֆիկական չիպային ընկերության նախագիծ է, որը հնարավորություն է տալիս զարգացնել շատ փոքր փոքր չափի AI համակարգեր: Բացի այդ, տեսնելով նեյրոնային ցանցերի այլ նախագծերի գները, դա անում է գնով և բավականին ցածր էներգիայի սպառմամբ:

Այս զարգացման խորհուրդը կարող է ստեղծել բազմաթիվ նախագծեր, ինչպիսիք են IoT ծրագրերը, փոքր տնային ռոբոտներից, այլ խելացի համակարգեր, որոնք կարող եք մտածել, ցանցային տեսաձայնագրիչների (NVR), խելացի դարպասների միջոցով և այլն

Բոլորը ՝ փոքր և փոքր PCB մոդուլում, մոտ 70x45 մմ չափի իր Nano տարբերակում ՝ ամենափոքրը: Փաստորեն, դա ա SOM տիպի մոդուլ (Համակարգը մոդուլի վրա) պատրաստ է աշխատել դրա հետ միասին `զարգացման լրակազմի հետ միասին:

Տեխնիկական բնութագրերը

Վերաբերյալ տեխնիկական բնութագրերը NVIDIA Jetson Nano- ից դուք կգտնեք մի հզոր տախտակ, որն ունակ է զարգացնել 472 GFLOP կատարում `ժամանակակից AI ալգորիթմները շատ արագ կատարելու համար: Այն կարող էր զուգահեռ գործարկել բազմաթիվ նեյրոնային ցանցեր և միաժամանակ մշակել բարձր լուծման բազմաթիվ սենսորներ:

Եվ այս ամենը բավականին արդյունավետ էներգիայի սպառումով: Չնայած իր ուժին ՝ միայն սպառում է 5-ից 10 վտ, Բավական ցածր էներգիա ՝ հաշվի առնելով իր առաջարկած առավելությունները:

Լրացուցիչ մանրամասների համար ես թողնում եմ ձեզ ամբողջական աղյուսակը առանձնահատկությունները:

GPU NVIDIA Maxwell ճարտարապետություն 128 NVIDIA CUDA միջուկով®
CPU ARM պրոցեսոր® Ծառի կեղեվ®-A57 MPCore քառամիջուկ
Հիշողություն 4 ԳԲ 4-բիթանոց LPDDR64
Պահեստ 16 ԳԲ eMMC 5.1 Ֆլեշ պահեստ
Տեսանյութի կոդավորում 4K 30 շրջանակ (H.264 / H.265)
Տեսանյութի վերծանում 4K 60 շրջանակ (H.264 / H.265)
Տեսախցիկ 12-ճանապարհ (3 x 4 կամ 4 x 2) MIPI CSI-2 DPHY 1.1 (18 Գբիթ / վրկ)
Conectividad- ը Gigabit Ethernet
Էկրան HDMI 2.0 կամ DP 1.2 | eDP 1.4 | DSI (1 x 2) 2 միաժամանակյա
UPHY 1 1/2/4 PCIE, 1 USB 3.0, 3 USB 2.0
ԻՆՉ Է 1 SDIO / 2 SPI / 4 I2C / 2 I2S / GPIO
Չափ 69,6 մմ x 45 մմ
Մեխանիկական 260-փին միակցիչ

Նմանատիպ այլ ապրանքներ

NVIDIA- ն առաջարկում է նաև այլ նմանատիպ ապրանքներ արհեստական ​​նյարդային ցանցերով AI- ի զարգացման համար Jեթսոն Նանոյին: Որոշ օրինակներ են.

  • Jetson Xavier NX՝ SOM մոդուլ, որն առաջարկում է գերհամակարգչի ամբողջ հզորությունը ՝ շատ փոքր չափսերով: Մեկ վայրկյանում կարող եք ստանալ մինչև 21 TOP, այսինքն ՝ 21 Tera գործողություն: Moreամանակակից նեյրոնային ցանցերը զուգահեռ աշխատելու և միաժամանակ մի քանի բազմաբնույթ բարձրակարգ սենսորներից տվյալների մշակման համար բավականաչափ ուժ:
  • Jetson AGX Xavierնոր մոդուլը, որը հաշվարկային խտության և արդյունավետության տեսանկյունից, հանգրվան է նշում: AI- ի համար `թույլ տալով ստեղծել նոր սերունդների խելացի մեքենաներ:
  • Jetson TX2- Մեկ այլ գերարագ, էներգաարդյունավետ զարգացման տախտակ `ներկառուցված AI համակարգիչների համար: NVIDIA Pascal GPU- ի վրա հիմնված մոդուլի գերհամակարգիչ: Մինչև 8 ԳԲ օպերատիվ հիշողություն և 59,7 ԳԲ / վ թողունակություն:

Իհարկե, ինչպես տեսնում եք, նրա ավագ եղբայրներն ունեն Գներ զգալիորեն ավելի բարձր ...

Ձեռք բերեք NVIDIA Jetson Nano

Եթե ​​որոշեք գնել NVIDIA Jetson Nano- ն, դրա համար մի քանի հնարավորություն ունեք: Մեկն այն ապրանքներն են, որոնք առաջարկվում են Amarzon պլատֆորմի միջոցով: Դուք կգտնեք ինչպես զարգացման խորհուրդը առանց ավելիի, այնպես էլ ավելի ամբողջական զարգացման լրակազմեր, որոնք ներառում են էներգիայի ադապտեր և այլն: Օրինակ:

Հիշեք, որ տեխնոլոգիաները Machine Learning, արհեստական ​​ինտելեկտը, խորը սովորելը և այլն, ավելի ու ավելի են «նորաձեւության» մեջ ընկնում, քանի որ դրանք ունեն շատ շատ հետաքրքիր կիրառություններ: Հետևաբար, դրանց մասին սովորելը կարող է հետաքրքիր լինել ապագայի համար նոր նախագծեր ստեղծելու կամ այս տեսակի հմտություններ պահանջող ընկերություններում հետաքրքիր աշխատատեղեր ստանալու համար ...


Հոդվածի բովանդակությունը հավատարիմ է մեր սկզբունքներին խմբագրական էթիկա, Սխալի մասին հաղորդելու համար կտտացրեք այստեղ.

Եղիր առաջին մեկնաբանողը

Թողեք ձեր մեկնաբանությունը

Ձեր էլ. Փոստի հասցեն չի հրապարակվելու: Պահանջվող դաշտերը նշված են *

*

*

  1. Տվյալների համար պատասխանատու ՝ Միգել Անխել Գատոն
  2. Տվյալների նպատակը. Վերահսկել SPAM, մեկնաբանությունների կառավարում:
  3. Օրինականություն. Ձեր համաձայնությունը
  4. Տվյալների հաղորդագրություն. Տվյալները չեն փոխանցվի երրորդ անձանց, բացառությամբ իրավական պարտավորության:
  5. Տվյալների պահպանում. Տվյալների շտեմարան, որը հյուրընկալվում է Occentus Networks (EU) - ում
  6. Իրավունքներ. Timeանկացած պահի կարող եք սահմանափակել, վերականգնել և ջնջել ձեր տեղեկատվությունը: