בטח שמעת על Google Collaboratory, הידוע גם בשם Google Colab, או אולי זו הפעם הראשונה שאתה קורא על הפלטפורמה הזו של החברה הצפון אמריקאית. כך או כך, חשוב שתדעו היטב מה עומד מאחוריו וכל מה שהוא יכול לתרום לפרויקטים שלכם, שכן יש לו כמה מאפיינים מאוד מעניינים.
פלטפורמה זו קשורה במיוחד לעולם של בינה מלאכותית, למידת מכונה, ו שפת תכנות של פיתון...
מה זה Google Collaboratory?
Google Collaboratory, או Colab, זהו עוד שירות ענן אחד מ-Google Research. זהו IDE המאפשר לכל משתמש לכתוב קוד מקור בעורך שלו ולהפעיל אותו מהדפדפן. באופן ספציפי, הוא תומך בשפת התכנות Python, ומכוון למשימות למידת מכונה, ניתוח נתונים, פרויקטים חינוכיים וכו'.
שירות זה, מבוסס על מחברת צדק, מתארח לגמרי בחינם עם חשבון Gmail שלך, וזה לא דורש תצורה, וגם לא תצטרך להוריד או להתקין את Jupyter. זה יציע לך משאבי מחשוב כדי שתוכל לערוך ולבדוק את הקוד שלך, כמו GPGPUs של השרתים שלו וכו'. ברור שכמשהו חינמי, ל-Google Collaboratory אין משאבים בלתי מוגבלים וגם לא מובטחים להם, אבל הם משתנים בהתאם לשימוש שניתן למערכת. אם אתה רוצה להסיר מגבלות אלה ולקבל יותר, תצטרך לשלם את מנוי Colab Pro או Pro +.
חשוב לציין שכאשר אתה ניגש ל-Colab עם החשבון שלך, מה שאתה מקבל הוא מכונה וירטואלית שבה אתה יכול להפעיל את הקוד שלך, מבודד ממשתמשים ומשאבים אחרים. לכן, אתה יכול לשחזר את המחשב הווירטואלי למצב המקורי אם יש לך בעיות. זה גם מרמז שאם אתה מבצע קוד כלשהו ב-MV שלך ותסגור את הדפדפן, המכונות יוסרו לאחר תקופה של חוסר פעילות כדי לפנות משאבים. עם זאת, המחברות שלך יהיו ב-GDrive אם שמרת אותן, או שתוכל להוריד אותן באופן מקומי (פורמט Jupyter בקוד פתוח .ipynb).
תכונות Google Colab
כאשר אתה ניגש ל-Google Collaboratory תמצא א סביבה ידידותית, אינטואיטיבית וקלה לשימוש. למעשה, יש לו אינדקס עם תיעוד ועזרה, כמו גם כמה דוגמאות כדי להתחיל לעשות את הצעדים הראשונים שלך, לשנות את הקודים שכבר נוצרו ולצאת לבדיקה.
בין הפונקציות הבולטים ביותר ב-Google Collaboratory הם:
- ערוך והרץ את קוד Python.
- אחסן את הפרויקטים שלך ב-Google Drive (GDrive) כדי לא לאבד אותם.
- העלה את הקודים מ-GitHub.
- שתף מחברות (טקסט, קוד, תוצאות והערות).
- אתה יכול לייבא מחברות Jupyter או IPython.
- הורד כל מחברת Colab באופן מקומי מ-GDrive.