NVIDIA Jetson Nano: SBC לפיתוח עם רשתות עצביות ו- AI

Nano Jetson ננו

לוח פיתוח Arduinoבגרסאותיו השונות, זוהי אפשרות מצוינת ליצרנים ומפתחים שרוצים ליצור פרויקטים בעצמם בעצמם. מצד שני יש לך גם את פטל Pi, SBC קטן וזול ליצירת מספר רב של פרויקטים. לכל אלה מתווסף המספר העצום של חלופות בשוק. אבל אתה כנראה מחפש משהו ספציפי יותר, משהו לעבוד איתו רשתות עצביות ו- AI. אז לוח ה- NVIDIA Jetson Nano הוא מה שאתה מחפש.

אם אתה מתכנן לפתח או ללמוד על רשתות עצביות, אתה יכול לסמוך על הלוח הזה Nano Jetson ננו בשביל זה. הכל תמורת קצת יותר מ- 100 €, לא גבוה מדי בהתחשב במחירים של מערכות חכמות אחרות ...

מה זה ג'טסון?

SOM ג'טסון ננו

Nano Jetson ננו הוא פרויקט של חברת שבבי הגרפיקה הידועה המאפשרת פיתוח של מערכות AI רבות בגודל קטן חדש. בנוסף, כאשר מסתכלים על מחירי פרויקטים אחרים עבור רשתות עצביות, זה עושה זאת במחיר ובצריכת אנרגיה נמוכה למדי.

באמצעות לוח פיתוח זה תוכלו ליצור ריבוי פרויקטים, כמו יישומי IoT, החל מרובוטים מקומיים קטנים, וכלה במערכות חכמות אחרות שתוכלו לחשוב עליהם, דרך מקליטי וידאו ברשת (NVR), שערים חכמים וכו '.

הכל במודול PCB קטן בגודל של כ- 70x45 מ"מ בגרסת הננו שלו, הקטנה ביותר. למעשה, זה א מודול מסוג SOM (System on Module) מוכן לעבוד איתו, יחד עם ערכת הפיתוח.

מאפיינים טכניים

במונחים של המאפיינים הטכניים מ- NVIDIA Jetson Nano, אתה הולך למצוא את עצמך עם לוח חזק המסוגל לפתח 472 GFLOPs של ביצועים כדי לבצע אלגוריתמים מודרניים של AI במהירות. זה יכול אפילו להפעיל מספר רשתות עצביות במקביל ולעבד מספר חיישנים ברזולוציה גבוהה בו זמנית.

וכל זאת עם צריכת אנרגיה יעילה למדי. למרות כוחו, רק צורכת בין 5 ל 10 ואט. הספק נמוך למדי בהתחשב ביתרונות שהוא מציע.

לפרטים נוספים, אני משאיר לך את הטבלה המלאה של מפרטים:

GPU ארכיטקטורת מקסוויל של NVIDIA עם 128 ליבות CUDA של NVIDIA®
CPU מעבד ARM® קלף מוח®-A57 MPCore Quad Core
זיכרון 4GB 4-bit LPDDR64
אחסון 16GB eMMC 5.1 אחסון פלאש
קידוד וידאו 4K 30 פריימים (H.264 / H.265)
פענוח וידאו 4K 60 פריימים (H.264 / H.265)
מצלמה 12 כיווני (3 x 4 או 4 x 2) MIPI CSI-2 DPHY 1.1 (18 Gbps)
קונקטיווידד Gigabit Ethernet
מסך HDMI 2.0 או DP 1.2 | eDP 1.4 | DSI (1 x 2) 2 בו זמנית
UPHY 1 1/2/4 PCIE, 1 USB 3.0, 3 USB 2.0
IS 1 SDIO / 2 SPI / 4 I2C / 2 I2S / GPIO
גודל 69,6 מ"מ x 45 מ"מ
מֵכָנִי מחבר 260 פינים

מוצרים דומים אחרים

NVIDIA מציעה גם כן מוצרים דומים אחרים ל- Jetson Nano לפיתוח AI עם רשתות עצביות מלאכותיות. חלק מהדוגמאות הן:

  • ג'טסון חאבייר NX: מודול SOM המציע את כל העוצמה של מחשב-על בעל ממדים קטנים מאוד. אתה יכול לקבל עד 21 TOPs, כלומר 21 פעולות טרה לשנייה. יותר ממספיק כוח להפעלת רשתות עצביות מודרניות במקביל ולעיבוד נתונים ממספר חיישנים ברזולוציה גבוהה בו זמנית.
  • ג'טסון AGX קסבייר: מודול חדש המסמן ציון דרך מבחינת צפיפות חישובית ויעילות. עבור AI, המאפשר יצירת דורות חדשים של מכונות חכמות.
  • ג'טסון TX2- עוד לוח פיתוח מהיר וחסכוני באנרגיה למחשוב AI משובץ. מחשב-על במודול המבוסס על NVIDIA פסקל GPU. עם זיכרון RAM עד 8GB ורוחב פס של 59,7GB / s.

כמובן, כפי שאתה יכול לראות, לאחים הגדולים שלו יש מחירים הרבה יותר גבוה ...

לרכוש את NVIDIA Jetson Nano

אם תחליט לקנות את NVIDIA Jetson Nano, יש לך כמה אפשרויות לכך. האחד הוא המוצרים המוצעים באמצעות פלטפורמת Amarzon. תוכלו למצוא גם את לוח הפיתוח ללא יותר, או ערכות פיתוח שלמות יותר הכוללות את מתאם החשמל וכו '. לדוגמה:

זכור כי הטכנולוגיות של למידת מכונה, בינה מלאכותית, למידה עמוקה וכו ', הולכים ו"אופנתיים "יותר מכיוון שיש להם שפע של יישומים מעניינים מאוד. לכן, למידה עליהם יכולה להיות מעניינת על מנת ליצור פרויקטים חדשים לעתיד או לקבל משרות מעניינות בחברות הדורשות מיומנויות מסוג זה ...


תוכן המאמר עומד בעקרונותינו של אתיקה עריכתית. כדי לדווח על שגיאה לחץ כאן.

היה הראשון להגיב

השאירו את התגובה שלכם

כתובת הדוא"ל שלך לא תפורסם. שדות חובה מסומנים *

*

*

  1. אחראי לנתונים: מיגל אנחל גטון
  2. מטרת הנתונים: בקרת ספאם, ניהול תגובות.
  3. לגיטימציה: הסכמתך
  4. מסירת הנתונים: הנתונים לא יועברו לצדדים שלישיים אלא בהתחייבות חוקית.
  5. אחסון נתונים: מסד נתונים המתארח על ידי Occentus Networks (EU)
  6. זכויות: בכל עת תוכל להגביל, לשחזר ולמחוק את המידע שלך.