きっとあなたは聞いたことがあるでしょう Google Colaboratory、別名GoogleColab、または多分あなたが北米の会社のこのプラットフォームについて読んだのは初めてです。 とはいえ、非常に興味深い特性があるため、その背後にあるものと、プロジェクトに貢献できるすべてのことをよく理解しておくことが重要です。
このプラットフォームは、特に 人工知能、機械学習、そして、 Pythonプログラミング言語...
Google Colaboratoryとは何ですか?
Google Colaboratory、またはColab、 これは、GoogleResearchのもうXNUMXつのクラウドサービスです。 これは、すべてのユーザーがエディターでソースコードを記述し、ブラウザーから実行できるようにするIDEです。 具体的には、Pythonプログラミング言語をサポートし、機械学習タスク、データ分析、教育プロジェクトなどを対象としています。
このサービスは、 ジュピターノート、ホストされています あなたのGMailアカウントで完全に無料、設定は不要で、Jupyterをダウンロードまたはインストールする必要もありません。 サーバーのGPGPUなど、コードを編集およびテストできるコンピューティングリソースを提供します。 明らかに、無料のものとして、Google Colaboratoryには無制限のリソースがなく、保証もされていませんが、システムに与えられている用途によって異なります。 これらの制限を削除してさらに取得したい場合は、 ColabProまたはPro +サブスクリプション.
アカウントを使用してColabにアクセスすると、他のユーザーやリソースから分離された、コードを実行できる仮想マシンが得られることに注意してください。 したがって、問題が発生した場合は、仮想マシンを元の状態に復元できます。 これは、MVでコードを実行しているときにブラウザを閉じると、リソースを解放するために非アクティブな状態が一定時間続くとマシンが削除されることも意味します。 ただし、ノートブックを保存した場合はGDriveに保存するか、ローカルでダウンロードできます(オープンソースのJupyter形式.ipynb)。
GoogleColabの機能
Google Colaboratoryにアクセスすると、 フレンドリーで直感的で使いやすい環境。 実際、ドキュメントとヘルプを含むインデックスがあり、最初のステップを開始し、すでに作成されたコードを変更してテストを行うためのいくつかの例があります。
間に 機能 GoogleColaboratoryの最も有名なものは次のとおりです。
- Pythonでコードを編集して実行します。
- プロジェクトを紛失しないように、プロジェクトをGoogleドライブ(GDrive)に保存します。
- GitHubからコードをアップロードします。
- ノートブック(テキスト、コード、結果、コメント)を共有します。
- JupyterまたはIPythonノートブックをインポートできます。
- ColabノートブックをGDriveからローカルにダウンロードします。