ចក្ខុវិស័យសិប្បនិម្មិត៖ អ្វីគ្រប់យ៉ាងដែលអ្នកត្រូវដឹង

ចក្ខុវិស័យសិប្បនិម្មិត

នៅក្នុងពិភពនៃការផលិតកុំព្យូទ័របានដើរថយក្រោយ។ ឧស្សាហកម្មនេះទើបតែចាប់ផ្តើមប្រើប្រាស់សក្តានុពលដ៏ធំសម្បើមដែលផ្តល់ដោយបញ្ញាសិប្បនិម្មិតប៉ុណ្ណោះ។. ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការបញ្ចូលគ្នានៃ AI និងការផលិតកំពុងចាប់ផ្តើមមានផលប៉ះពាល់រួចហើយ។ អត្ថបទនេះនឹងស្វែងយល់ពីរបៀបដែលចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រកំពុងផ្លាស់ប្តូររោងចក្រនៃឧស្សាហកម្មនេះ។ តាមរយៈការផ្តល់ឱ្យម៉ាស៊ីននូវរូបភាពច្បាស់លាស់នៃផលិតផលដែលពួកគេធ្វើការជាមួយ បច្ចេកវិទ្យានេះអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកផលិតកាត់បន្ថយការចំណាយ បង្កើនប្រសិទ្ធភាព និងកែលម្អដំណើរការ។

វាក៏អនុញ្ញាតឱ្យពួកគេផងដែរ។ ត្រួតពិនិត្យ និងសូម្បីតែដោះស្រាយបញ្ហានៅពេលពួកគេកើតឡើងជំនួសឱ្យការរង់ចាំអ្វីៗខុស ហើយត្រូវបញ្ជាទិញគ្រឿងបន្លាស់ថ្លៃៗ ឬអនុវត្តការងារជួសជុលដ៏លំបាក។ ជំហានដំបូងដើម្បីសម្រេចវា? ស្វែងយល់ថាតើរោងចក្ររបស់អ្នកមានលក្ខណៈបែបណាតាមទស្សនៈ IT ។ សូមក្រឡេកមើលពីរបៀបដែលចក្ខុវិស័យម៉ាស៊ីនកំពុងផ្លាស់ប្តូររោងចក្រជុំវិញពិភពលោកដោយស្វែងយល់ពីឧទាហរណ៍សំខាន់ៗមួយចំនួន។

ឧទាហរណ៍នៃគម្រោងប្រភពបើកចំហដែលទាក់ទងនឹងចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រគឺ OpenCV ដែលជាបណ្ណាល័យសម្រាប់ចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រក្រោមអាជ្ញាប័ណ្ណ BSD ។

តើចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រគឺជាអ្វី?

CNC ឧស្សាហកម្មខ្នាតធំ

ចក្ខុវិស័យម៉ាស៊ីន គឺជាដំណើរការដែលកុំព្យូទ័រយល់ឃើញពិភពលោក។ វាខុសគ្នាពីការមើលឃើញរបស់មនុស្សតាមវិធីសំខាន់ៗមួយចំនួន។ ដំបូងបង្អស់ ចក្ខុវិស័យម៉ាស៊ីនគឺឌីជីថល។ ក្បួនដោះស្រាយការមើលឃើញកុំព្យូទ័រអាចរកឃើញរូបរាង និងពណ៌ ប៉ុន្តែការពិតវាមិនអាចមើលឃើញអ្វីទាំងអស់។ មនុស្សមើលឃើញពណ៌ ប៉ុន្តែយើងក៏រកឃើញរាងផងដែរ។ នេះគឺជាអ្វីដែលធ្វើឱ្យចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រមានតម្លៃណាស់។ ចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រគឺជាផ្នែករងនៃការរៀនម៉ាស៊ីន។ នៅពេលអ្នកបណ្តុះបណ្តាលក្បួនដោះស្រាយការរៀនម៉ាស៊ីន នោះអ្នកពិតជាកំពុងបង្រៀនវា។ គាត់ត្រូវបានបង្ហាញជាគំរូ ហើយរៀនពីពួកគេ។ ឧទាហរណ៍កាន់តែច្រើនដែលអ្នកបង្ហាញគាត់ នោះគាត់នឹងកាន់តែត្រឹមត្រូវ។ នោះហើយជាអ្វីដែលកើតឡើងនៅពេលអ្នកហ្វឹកហាត់ក្បួនដោះស្រាយចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រ។ បន្ទាប់​ពី​ផ្តល់​ទិន្នន័យ​ដែល​មើល​ឃើញ​ច្រើន​ដល់​វា វា​កាន់​តែ​ច្បាស់។

តើចក្ខុវិស័យសិប្បនិម្មិតដំណើរការយ៉ាងដូចម្តេច?

ចក្ខុវិស័យសិប្បនិម្មិតរួមមានការទទួលបានរូបភាពច្បាស់លាស់នៃពិភពលោក។ ដើម្បីធ្វើដូច្នេះ អ្នកត្រូវការវិធីមួយចំនួនដើម្បីរកមើលអ្វីដែលកំពុងកើតឡើងនៅក្នុងកន្លែងកើតហេតុ។ មានវិធីជាច្រើនក្នុងការធ្វើវា។ ឧទាហរណ៍ អ្នកអាចប្រើកាមេរ៉ា ឬអ្នកអាចមានឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាដែលរកឃើញពិភពលោកជុំវិញអ្នក។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ អ្នកកំពុងប្រើអ្វីដែលហៅថាឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា ដើម្បីស្វែងរកទិន្នន័យដែលមើលឃើញ។ បន្ទាប់មក អ្នកត្រូវការវិធីមួយដើម្បីបកស្រាយអ្វីដែលឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាទាំងនេះរកឃើញ។ ក្បួនដោះស្រាយចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រធ្វើដូចនេះតាមរយៈគំនិតដែលហៅថាការទាញយកលក្ខណៈពិសេស។ ទិន្នន័យដែលមើលឃើញពីឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាត្រូវបានបំប្លែងទៅជាតម្លៃលេខដែលអាចប្រើបានដោយក្បួនដោះស្រាយ។

ប្រភេទនៃចក្ខុវិស័យសិប្បនិម្មិត

ប្រភេទនៃចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រ ឬបច្ចេកវិទ្យាមួយចំនួនដែលបានអនុវត្តចំពោះចក្ខុវិស័យសិប្បនិម្មិតគឺ៖

  • ការរៀនសូត្រជ្រៅ៖ ប្រព័ន្ធសិក្សាជ្រៅ ដែលត្រូវបានគេស្គាល់ថាជាបណ្តាញសរសៃប្រសាទ គឺជាស្នូលនៃចក្ខុវិស័យម៉ាស៊ីន។ ពួកវាត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីរៀន និងកែលម្អជាមួយនឹងបទពិសោធន៍ ខណៈពេលដែលមានមាត្រដ្ឋាន និងអាចបត់បែនបានគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីសម្របខ្លួនទៅនឹងការអភិវឌ្ឍន៍យ៉ាងឆាប់រហ័សនៃបច្ចេកវិទ្យាថ្មីៗ។ ពួកវាជាធម្មតាត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលលើសំណុំទិន្នន័យធំ ហើយអាចប្រើសម្រាប់កិច្ចការជាច្រើន រួមទាំងចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រ ការទទួលស្គាល់វត្ថុ ការយល់ដឹងភាសា និងការសន្និដ្ឋាន។ ប្រព័ន្ធសិក្សាជ្រៅ ដែលត្រូវបានគេស្គាល់ថាជាបណ្តាញសរសៃប្រសាទ គឺជាស្នូលនៃចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រ។ ពួកវាត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីរៀន និងកែលម្អជាមួយនឹងបទពិសោធន៍ ខណៈពេលដែលមានមាត្រដ្ឋាន និងអាចបត់បែនបានគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីសម្របខ្លួនទៅនឹងការអភិវឌ្ឍន៍យ៉ាងឆាប់រហ័សនៃបច្ចេកវិទ្យាថ្មីៗ។ ពួកវាជាធម្មតាត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលលើសំណុំទិន្នន័យធំ ហើយអាចប្រើសម្រាប់កិច្ចការជាច្រើន រួមទាំងចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រ ការទទួលស្គាល់វត្ថុ ការយល់ដឹងភាសា និងការសន្និដ្ឋាន។
  • ការរៀនពង្រឹង៖ ប្រព័ន្ធសិក្សាពង្រឹងប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីកែប្រែប្រព័ន្ធដោយផ្អែកលើអាកប្បកិរិយារបស់អ្នកប្រើប្រាស់។ ឧទាហរណ៍នៃនេះគឺជាភ្នាក់ងារនិម្មិតដែលធ្វើតាមចលនារបស់អ្នកប្រើ និងប្រតិកម្មដោយផ្អែកលើប៉ារ៉ាម៉ែត្រដូចជាទីតាំង និងពេលវេលា។ នៅក្នុង VR វាអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីបង្កើតបទពិសោធន៍អន្តរកម្មដែលវត្ថុនៅក្នុងពិភពនិម្មិតឆ្លើយតបទៅនឹងសកម្មភាពរបស់អ្នកប្រើ ឧទាហរណ៍ទ្វារដែលបើកនៅពេលអ្នកប្រើប្រាស់ចូលទៅជិតវា។ ប្រព័ន្ធសិក្សាពង្រឹងប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីកែប្រែប្រព័ន្ធដោយផ្អែកលើអាកប្បកិរិយារបស់អ្នកប្រើប្រាស់។ ឧទាហរណ៍នៃនេះគឺជាភ្នាក់ងារនិម្មិតដែលធ្វើតាមចលនារបស់អ្នកប្រើ និងប្រតិកម្មដោយផ្អែកលើប៉ារ៉ាម៉ែត្រដូចជាទីតាំង និងពេលវេលា។ នៅក្នុង VR វាអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីបង្កើតបទពិសោធន៍អន្តរកម្មដែលវត្ថុនៅក្នុងពិភពនិម្មិតឆ្លើយតបទៅនឹងសកម្មភាពរបស់អ្នកប្រើ ឧទាហរណ៍ទ្វារដែលបើកនៅពេលអ្នកប្រើប្រាស់ចូលទៅជិតវា។
  • ការរៀនពាក់កណ្តាលត្រួតពិនិត្យ៖ ប្រព័ន្ធពាក់កណ្តាលត្រួតពិនិត្យបង្ហាត់ម៉ូដែលរបស់ពួកគេដោយប្រើតែសំណុំរងនៃទិន្នន័យដែលមានស្លាក។ ឧទាហរណ៍ កម្មវិធីមួយគឺដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណវត្ថុដោយមិនដាក់ស្លាករូបរាងរបស់វា។ ក្រុមកីឡាប្រើ AI ពាក់កណ្តាលត្រួតពិនិត្យដើម្បីស្វែងរកអ្នកលេងនៅក្នុងវីដេអូដោយមិនស្គាល់ឈ្មោះរបស់ពួកគេ។

របៀបដែលចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រកំពុងផ្លាស់ប្តូររោងចក្រដោយផ្នែកត្រួតពិនិត្យ

ការថែទាំផលិតកម្ម

អត្ថប្រយោជន៍មួយក្នុងចំណោមអត្ថប្រយោជន៍ដំបូងនៃចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រគឺការត្រួតពិនិត្យប្រសើរឡើង។ កាមេរ៉ាមិនត្រឹមតែល្អក្នុងការសម្គាល់ចំណុចខ្វះខាតប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែការមើលឃើញរបស់ម៉ាស៊ីនគឺអស្ចារ្យណាស់ក្នុងការចង្អុលបង្ហាញពួកគេ។ នេះធ្វើឱ្យវាក្លាយជាបច្ចេកវិជ្ជាសំខាន់មួយសម្រាប់ការកែលម្អគុណភាព ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកផលិតចាប់បញ្ហាមុនពេលពួកគេនាំទៅរកការងារឡើងវិញដែលមានតម្លៃថ្លៃ។ ចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រក៏មានប្រសិទ្ធភាពជាពិសេសក្នុងការធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មនៃការត្រួតពិនិត្យផ្នែកធំ និងស្មុគស្មាញ។ នេះផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវទិដ្ឋភាពនៃវត្ថុទាំងមូលដែលមានភាពងាយស្រួលក្នុងការវិភាគជាងទិដ្ឋភាពនៃផ្នែកតូចមួយ។ អ្នកទំនងជានឹងឃើញបញ្ហាមួយ ដែលអ្នកប្រហែលជាមិនកត់សំគាល់។ ក្បួនដោះស្រាយចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រក៏អាចជួយអ្នកដោះស្រាយបញ្ហាទាំងនេះផងដែរ។ អ្នកអាចប្រើចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រដើម្បីបង្កើតគំរូឌីជីថលនៃផ្នែក ហើយប្រើវាដើម្បីតាមដានពិការភាពនៅពេលវាកើតឡើង និងតាមដានការវិវត្តរបស់ពួកគេនៅពេលដែលពួកគេត្រូវបានជួសជុល។

របៀបដែលចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រកំពុងផ្លាស់ប្តូររោងចក្រដោយឧបករណ៍ត្រួតពិនិត្យ

អត្ថប្រយោជន៍ដូចគ្នាដែលធ្វើឱ្យចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រដ៏អស្ចារ្យសម្រាប់ការត្រួតពិនិត្យផ្នែកក៏ធ្វើឱ្យវាជាជម្រើសដ៏ល្អសម្រាប់ឧបករណ៍ត្រួតពិនិត្យ។ ខណៈពេលដែលកាមេរ៉ាអាចតូចពេកក្នុងការមើលឃើញដំណើរការខាងក្នុងរបស់ម៉ាស៊ីន ចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រអាចគូសផែនទីផ្នែកខាងក្នុងទាំងមូលរបស់ម៉ាស៊ីនបានយ៉ាងងាយស្រួល និងគូសផែនទីសមាសធាតុដែលវាមាន។ នេះអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកមើលឃើញយ៉ាងច្បាស់នូវអ្វីដែលកំពុងកើតឡើង និងកំណត់បញ្ហាដែលអាចកើតមាន។ ចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រគឺសមស្របជាពិសេសក្នុងការរកឃើញបញ្ហានៅក្នុងម៉ាស៊ីន។ វាអាចរកឃើញចលនាដែលមនុស្សអាចនឹកបានយ៉ាងងាយស្រួល។ អ្នកក៏អាចរកឃើញបញ្ហាជាមួយនឹងគ្រឿងម៉ាស៊ីនដោយខ្លួនឯងនៅពេលដែលវាកើតឡើង ដូចជាសមាសធាតុដែលមានកំហុស។ នៅពេលនិយាយអំពីការត្រួតពិនិត្យផលិតកម្ម ចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រអាចរកឃើញរបស់ដែលមនុស្សអាចនឹក។ វាក៏អាចរកឃើញភាពមិនប្រក្រតីនៅក្នុងទិន្នន័យដែលមនុស្សមិនអាចកត់សម្គាល់បាន។ ចំណុចទាំងនេះត្រូវបានគេហៅថាភាពមិនប្រក្រតី ព្រោះវាមិនសមនឹងទិន្នន័យដែលនៅសល់។ វាអាចជួយអ្នកកំណត់បញ្ហាដែលអាចកើតមាននៅក្នុងដំណើរការរបស់អ្នក។ វាក៏អាចជួយអ្នកកំណត់អាទិភាពបញ្ហា និងស្វែងរកដំណោះស្រាយដើម្បីកែលម្អផលិតកម្ម។

របៀបដែលចក្ខុវិស័យម៉ាស៊ីនកំពុងផ្លាស់ប្តូររោងចក្រដោយការត្រួតពិនិត្យបុគ្គលិក

ដូចជាការមើលឃើញរបស់ម៉ាស៊ីនគឺសមរម្យសម្រាប់ការត្រួតពិនិត្យផ្នែក វាក៏សមរម្យសម្រាប់ការត្រួតពិនិត្យកម្មករផងដែរ។ នេះធ្វើឱ្យវាជាមធ្យោបាយដ៏មានប្រយោជន៍ក្នុងការកែលម្អសុវត្ថិភាព និងរក្សាមនុស្សនៅលើម្រាមជើងរបស់ពួកគេ។ វាក៏ជាមធ្យោបាយដ៏មានប្រយោជន៍ផងដែរ ដើម្បីកាត់បន្ថយភាពនឿយហត់ និងបញ្ហាដែលទាក់ទងនឹងការអស់កម្លាំង។ ចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីតាមដានកម្មករដែលកំពុងធ្វើដំណើរជុំវិញរោងចក្រ។ វាអាចជួយអ្នកក្នុងការគូសផែនទីបរិយាកាសការងាររបស់អ្នក និងស្វែងរកបញ្ហាដូចជាផ្លូវដែលស្ទះ ឬមានមនុស្សច្រើន។ អ្នកក៏អាចប្រើចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រដើម្បីតាមដានសកម្មភាពរបស់បុគ្គលិកម្នាក់ៗ។ នេះអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកតាមដានការអនុវត្តរបស់អ្នក ដោយកំណត់ពីកំហុសដែលអាចកើតមាន មុនពេលដែលវាបណ្តាលឱ្យការងារឡើងវិញដែលមានតម្លៃថ្លៃ។ អ្នកក៏អាចប្រើចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រដើម្បីតាមដានឧបករណ៍ និងគ្រឿងម៉ាស៊ីនផងដែរ។ នេះអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកសម្គាល់បញ្ហាគ្រឿងម៉ាស៊ីនដែលងាយនឹងខកខានដោយភ្នែកមនុស្ស។

របៀបដែលចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រកំពុងផ្លាស់ប្តូររោងចក្រតាមរយៈការរកឃើញពិការភាព

ia

ចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រក៏ជាឧបករណ៍ដ៏ល្អសម្រាប់រកមើលពិការភាពផងដែរ។ នេះធ្វើឱ្យយល់បានច្រើន ព្រោះអត្ថប្រយោជន៍ដូចគ្នាជាច្រើនដែលធ្វើឱ្យវាក្លាយជាឧបករណ៍ដ៏ល្អសម្រាប់ការត្រួតពិនិត្យផ្នែកក៏មានន័យថាវាជាឧបករណ៍ដ៏ល្អសម្រាប់រកមើលពិការភាពផ្នែក។ ចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រគឺសមស្របជាពិសេសក្នុងការរកឃើញពិការភាពនៅដំណាក់កាលដំបូង។ នេះមានន័យថា អ្នកទំនងជាមិនសូវត្រូវបញ្ជាទិញការជួសជុលថ្លៃៗ ឬដំណោះស្រាយទេ។ ចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រក៏សមរម្យជាពិសេសសម្រាប់ការរកឃើញពិការភាពលើផ្ទៃ ដូចជាការកោស ឬពិការភាពថ្នាំលាប។ នេះធ្វើឱ្យវាជាជម្រើសដ៏ល្អសម្រាប់ការត្រួតពិនិត្យគុណភាព។

ការស្កេន 3D

នៅពេលអ្នកចាប់ផ្តើមប្រើ ចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រ ដើម្បីយល់ពីអ្វីដែលរោងចក្ររបស់អ្នកមើលទៅដូចអ្វី វាជារឿងធម្មតាក្នុងការងឿងឆ្ងល់ថាអ្នកកំពុងបាត់អ្វី។ ជំហានបន្ទាប់ជាក់ស្តែងគឺចាប់ផ្តើមប្រើប្រាស់កាមេរ៉ាដើម្បីបង្កើតគំរូ 3D នៃបរិស្ថានរបស់អ្នក។ វិធីសាស្រ្តដែលជំរុញដោយទិន្នន័យនេះចំពោះចក្ខុវិស័យម៉ាស៊ីនត្រូវបានសំដៅជាញឹកញាប់ថាជាការរៀនជ្រៅ។ ហើយម្តងទៀតវាមានន័យច្រើន។ ក្បួនដោះស្រាយចក្ខុវិស័យម៉ាស៊ីនជាធម្មតាត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលលើឧទាហរណ៍មួយចំនួនតូច។ នេះគឺជាទម្រង់ដ៏វិសេសវិសាលនៃការរៀនម៉ាស៊ីន។ វាត្រូវការទិន្នន័យដែលមើលឃើញច្រើនដើម្បីបណ្តុះបណ្តាលក្បួនដោះស្រាយការរៀនស៊ីជម្រៅ ប៉ុន្តែនៅពេលវារួចរាល់ អ្នកអាចមើលឃើញច្រើននៅក្នុងទិន្នន័យ។

ចក្ខុវិស័យមនុស្សយន្ត

ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ ការស្កេន 3D បង្កបញ្ហាដែលអាចកើតមាន។ វាដំណើរការល្អសម្រាប់ការត្រួតពិនិត្យកន្លែង ប៉ុន្តែនៅពេលដែលអ្នកបានបង្កើតគំរូ 3D អ្នកនឹងជាប់គាំងជាមួយវា។ ហើយនៅពេលដែលអ្នកចាប់ផ្តើមប្រើប្រាស់ ចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រ សម្រាប់ការតាមដានផ្នែក និងការកំណត់អត្តសញ្ញាណ អ្នកទំនងជានឹងចាប់ផ្តើមប៉ះទង្គិចជាមួយរឿងផ្សេងៗ។ ជាសំណាងល្អ វាក៏មានដំណោះស្រាយសម្រាប់បញ្ហានេះផងដែរ។ អ្នក​អាច​ប្រើ​ចក្ខុវិស័យ​កុំព្យូទ័រ​ដើម្បី​បង្កើត​រូបភាព​តំណាង​នៃ​បរិស្ថាន​របស់​មនុស្សយន្ត។ នេះអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកប្រើចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណឧបសគ្គដែលអាចកើតមាន និងជៀសវាងពួកគេ។

ការត្រួតពិនិត្យវីដេអូ

នៅពេលដែលអ្នកបានចាប់ផ្តើមប្រើប្រាស់កុំព្យូទ័រក្នុងម៉ាស៊ីនរបស់អ្នក អ្នកប្រហែលជាចង់ធ្វើដូចគ្នាជាមួយនឹងឧបករណ៍របស់អ្នក។ អ្នក​អាច​ធ្វើ​ដូច្នេះ​បាន​ដោយ​បង្កើត​ការ​តំណាង​ដែល​មើល​ឃើញ​របស់​ក្រុម។ វិធីសាស្រ្តនេះជារឿយៗត្រូវបានគេហៅថាការមើលឃើញ។ អ្នកអាចបង្កើតការមើលឃើញដើម្បីជួយអ្នកឱ្យយល់ពីរបៀបដែលកុំព្យូទ័ររបស់អ្នកដំណើរការ ឬអ្នកអាចបង្កើតការមើលឃើញដើម្បីជួយអ្នកហ្វឹកហាត់ក្បួនដោះស្រាយការមើលឃើញកុំព្យូទ័ររបស់អ្នក។ អ្នកអាចប្រើការមើលឃើញដើម្បីបង្កើតគំរូបីវិមាត្រនៃម៉ាស៊ីនរបស់អ្នក។

AI និងឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា

ចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រគឺជាធាតុផ្សំដ៏សំខាន់នៅក្នុងកម្មវិធីបញ្ញាសិប្បនិម្មិតជាច្រើន។ ទាំងនេះរួមមានដូចជា ការទទួលស្គាល់រូបភាព ការបកប្រែភាសា និងការសំយោគការនិយាយ។ ចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រក៏ជាគន្លឹះក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍បណ្តាញសរសៃប្រសាទផងដែរ។ ទាំងនេះគឺជាផ្នែកសំខាន់នៃកម្មវិធីសិក្សាស៊ីជម្រៅ។ ចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រគឺច្រើនជាងការរកឃើញសាមញ្ញនៃទិន្នន័យដែលមើលឃើញ។ ប្រព័ន្ធទាំងនេះត្រូវតែត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលជាមួយនឹងឧទាហរណ៍ជាច្រើនដើម្បីឱ្យមានប្រយោជន៍។ ពួកគេក៏ត្រូវដាក់ពង្រាយនៅទូទាំងខ្សែសង្វាក់ផលិតកម្មផងដែរ។


ខ្លឹមសារនៃអត្ថបទប្រកាន់ខ្ជាប់នូវគោលការណ៍របស់យើង ក្រមសីលធម៌វិចារណកថា។ ដើម្បីរាយការណ៍ការចុចកំហុស នៅទីនេះ.

ធ្វើជាយោបល់ដំបូង

ទុកឱ្យយោបល់របស់អ្នក

អាសយដ្ឋានអ៊ីមែលរបស់អ្នកនឹងមិនត្រូវបានបោះពុម្ភ។ អ្នកគួរតែអនុវត្តតាម *

*

*

  1. ទទួលខុសត្រូវចំពោះទិន្នន័យ: មីហ្គែល - ហ្គែលហ្គេតថន
  2. គោលបំណងនៃទិន្នន័យ៖ គ្រប់គ្រង SPAM ការគ្រប់គ្រងមតិយោបល់។
  3. ភាពស្របច្បាប់៖ ការយល់ព្រមរបស់អ្នក
  4. ការប្រាស្រ័យទាក់ទងទិន្នន័យ៖ ទិន្នន័យនឹងមិនត្រូវបានទាក់ទងទៅភាគីទីបីឡើយលើកលែងតែកាតព្វកិច្ចផ្នែកច្បាប់។
  5. ការផ្ទុកទិន្នន័យ៖ មូលដ្ឋានទិន្នន័យដែលរៀបចំដោយបណ្តាញ Occentus (EU)
  6. សិទ្ធិ៖ នៅពេលណាដែលអ្នកអាចដាក់កម្រិតទាញយកមកវិញនិងលុបព័ត៌មានរបស់អ្នក។