ಯಾವುದೇ ಡ್ರೋನ್ ಕತ್ತಲೆಯಲ್ಲಿ ಚಲಿಸಬಹುದೆಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಒಂದು ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಇನ್ನೊಂದು ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ವಿಭಿನ್ನ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿರುವ ಅನೇಕ ಸಂಶೋಧಕರು ಇಲ್ಲಿಯವರೆಗೆ ಇದ್ದರು. ಈ ಕ್ಷೇತ್ರದೊಳಗೆ, ಸಂಶೋಧಕರ ಗುಂಪಿನಿಂದ ಈ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಜುರಿಚ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯ ಹಾಗೆ ಎನ್‌ಸಿಸಿಆರ್ ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್.
ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಿದಂತೆ, ಈ ಸಂಶೋಧಕರ ಗುಂಪು ಒಂದು ಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಅವರು ಒಂದು ರೀತಿಯ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಕ್ಯಾಮೆರಾವನ್ನು ಬಳಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಾರೆ, ಅವರ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ ಮಾನವನ ಕಣ್ಣಿಗೆ ಹೋಲುತ್ತದೆ. ಇದಕ್ಕೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು ಡ್ರೋನ್ ಕ್ಯಾನ್ 'Ver'ಹೆಚ್ಚಿನ ವೇಗದಲ್ಲಿ ಚಲಿಸುವಾಗ ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣ ಕತ್ತಲೆಗೆ ಹತ್ತಿರವಿರುವ ಬೆಳಕಿನ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ಸುತ್ತಲೂ ನೀವು ಹೊಂದಿರುವದನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ವೇಗವಾಗಿ.
ಈ ಕೃತಕ ರೆಟಿನಾಗಳಿಗೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು, ಡ್ರೋನ್‌ಗಳು ರಾತ್ರಿಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ವೇಗವಾಗಿ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಸುರಕ್ಷಿತ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಚಲಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.
ಈ ಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿರುವ ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಿರುವಂತೆ, ಯಾವುದೇ ಡ್ರೋನ್ ತಯಾರಿಸುವುದು ಯೋಜನೆಯ ಮುಖ್ಯ ಉದ್ದೇಶವಾಗಿದೆ ಎಂದು ತೋರುತ್ತದೆ ಜಿಪಿಎಸ್ ಬಳಸುವುದನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ, ಪರಿಸರವನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ನಿಧಾನವಾಗಿ ಚಲಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸ್ವಾಯತ್ತವಾಗಿ ಚಲಿಸಲು ಸಾಕಷ್ಟು ಬೆಳಕನ್ನು ಸಹ ಹೊಂದಿರುವುದಿಲ್ಲ.
ಇಂದು, ಮಾನವನ ಕಣ್ಣಿನಿಂದ ಪ್ರೇರಿತವಾದ ಸಂವೇದಕಗಳಿಂದ ಕೂಡಿದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರೆಸುವ ಉದ್ದೇಶವಿದೆ, ಇದು ಪ್ರಮಾಣಿತ ತೀವ್ರತೆಯ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಬದಲು ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಹೊಳಪಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಈ ರೀತಿಯಾಗಿ ಕ್ಯಾಮೆರಾದ ರೆಟಿನಾ ಸಾಕಷ್ಟು ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಚಿತ್ರವನ್ನು ತಯಾರಿಸಲು ನೀವು ಪೂರ್ಣ ಬೆಳಕಿನ ಕ್ಯಾಪ್ಚರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ.
ಮಾಡಿದ ಹೇಳಿಕೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಡೇವಿಡ್ ಸ್ಕಾರಮು uzz ಾ, ಈ ಯೋಜನೆಯ ಉಸ್ತುವಾರಿ ಹೊತ್ತಿರುವ ಜುರಿಚ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಗ್ರಹಿಕೆ ಗುಂಪಿನ ನಿರ್ದೇಶಕರು:
ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ವೀಡಿಯೊವನ್ನು ಪ್ರಕಾಶಮಾನತೆ ಮತ್ತು ಬಣ್ಣಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಶ್ರೀಮಂತ ಪಿಕ್ಸೆಲ್-ಮಟ್ಟದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳ ಸರಣಿಯಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಬಹುದು. ಈವೆಂಟ್ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳು, ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ಪ್ರತಿ ಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿನ ಹೊಳಪನ್ನು ಒಂದು ಕ್ಷಣದಿಂದ ಮತ್ತೊಂದು ಕ್ಷಣಕ್ಕೆ ಮಾತ್ರ ಹೋಲಿಸಿ.