La 제조업은 다른 어떤 부문보다 빠르게 성장하고 있습니다.. 이는 부분적으로 공장 작업이 로봇이나 컴퓨터로 대체되지 않는 몇 안 되는 남아 있는 작업이기 때문입니다. 제조업은 또한 기술 지식이 많이 필요하지 않은 블루칼라 직업이 많이 남아 있는 몇 안 되는 분야 중 하나입니다.
그 결과 20년 전에는 다른 분야로 밀려났을 많은 사람들이 이제는 제조업을 선택하고 있는 것을 볼 수 있습니다. 이 모든 성장과 함께, 미래가 어떻게 될지 궁금해지는 것은 당연하다 이 산업에. 제조업체가 주의를 기울여야 하는 문제는 무엇입니까? 제조업체가 경쟁력을 유지하고 관련성을 유지하려면 어떤 변화가 있어야 합니까? 이 기사는 이러한 질문에 대한 답과 더 많은 정보를 제공하므로 제조 세계의 다음 단계에 대비할 수 있습니다.
산업의 역사
La 산업의 역사는 인류 문명의 역사만큼이나 길다. 사실, 문명 자체가 산업에 대한 수요 증가의 결과라고 주장할 수 있습니다. 예를 들어, 인간이 정착하고 농사를 시작했을 때 식량을 만들고 재배하고 저장하는 새로운 방법이 필요했습니다. 그 결과 쟁기, 베틀, 바퀴와 같은 것들이 발명되었습니다. 그들 모두는 최초의 산업 형태의 예입니다. 사람들이 상품을 만들기 위해 생산을 조직화하고 자동화한 이후로, 그들은 상품을 만들기 위한 새로운 도구와 기계를 발명했습니다. 이 섹션에서는 기계화 및 증기 동력에서 컴퓨터 및 자동화에 이르기까지 역사 전반에 걸쳐 산업의 다양한 단계를 다룹니다.
인더스트리 1.0: 기계화와 증기력
La 1.0 업계 그것은 증기 기관의 발명에 의해 연료가 공급되었습니다. 증기 기관은 처음으로 기계가 산업 생산을 위한 실행 가능한 옵션이 되도록 충분한 동력을 생성할 수 있게 해주었습니다. 모든 산업혁명의 논리적 결론인 기계화 시대가 시작된 것도 이때다. 증기로 기계에 전력을 공급할 수 있게 되면 기계는 이전보다 훨씬 더 크고 복잡해집니다. 또한 각 조각을 수동으로 만드는 데 너무 오래 걸리기 때문에 훨씬 더 전문화되어 있습니다. 자동화 직기의 발명이 이에 대한 좋은 예입니다. 처음에 베틀은 한 직공의 손으로 일했습니다. 나중에 증기 기관을 사용하여 한 번에 훨씬 더 많은 천을 생산할 수 있게 되었습니다. 이것은 작동 중인 기계화의 예입니다.
인더스트리 2.0: 전기, 대량 생산 및 조립 라인
La 2.0 업계 그것은 우리에게 전력망을 제공하여 기업이 일정한 전력으로 운영할 수 있게 하고 전기 생산 비용을 낮췄습니다. 이를 통해 기업은 24시간 공장을 운영할 수 있었습니다. 전기는 또한 모터, 조명, 팬과 같은 새로운 기계와 장치에 동력을 공급했습니다. 대량 생산은 실제로 인더스트리 2.0을 지도에 올려놓은 것입니다. 대량 생산은 동일한 품목을 계속해서 만드는 조립 라인입니다. 그것은 주요 자동차 제조업체의 창립자 인 Henry Ford에 의해 발명되었습니다. Ford는 자동차 제조 프로세스를 간소화함으로써 시간과 비용을 절약할 수 있다는 것을 깨달았습니다. 그는 각 차를 손으로 만드는 대신 작업자가 한 번에 한 대의 차를 만든 다음 다음 작업자가 나머지 차에 부착할 수 있도록 다른 스테이션으로 옮기게 했습니다. 이 시스템을 통해 작업자는 부품 교체에 시간을 낭비하지 않아도 됩니다. 또한 포드는 자동차를 더 빠르고 저렴하며 폐기물도 적게 만들 수 있었습니다.
인더스트리 3.0: 컴퓨팅 및 자동화
컴퓨터가 등장하면서 많은 용도가 발견되었습니다. 인더스트리 3.0. 컴퓨터는 새로운 도구, 기계 및 항목을 만드는 데 사용되었습니다. 또한 다양한 프로세스를 제어하고 관리하는 데 사용되었습니다. 산업용 로봇은 1950년대부터 존재해 왔으며, 컴퓨터가 더욱 발전하고 신뢰성이 높아짐에 따라 자동차 및 섬유 공장에서 많은 로봇을 제어하는 데 사용되었습니다. 컴퓨터와 로봇을 함께 사용하는 것을 자동화라고 합니다. 자동화는 컴퓨터와 로봇을 사용하여 생산 라인을 실행하는 프로세스입니다. 공장이나 프로세스를 운영하는 데 필요한 인력의 수를 줄이는 데 자주 사용됩니다. 자동화는 제조에서 많은 일자리 손실에 책임이 있습니다. 자동화의 부상으로 지난 XNUMX년 동안 많은 근로자가 일자리를 잃었습니다. 이것은 로봇이 근로자가 일반적으로 수행하는 많은 작업을 쉽게 수행할 수 있는 섬유 및 자동차 제조와 같은 특정 영역에서 특히 그렇습니다.
인더스트리 4.0이란?
La 4.0 산업, 2011차 산업혁명이라고도 하는 XNUMX차 산업혁명은 점점 더 디지털화되는 세상에서 제조의 진화를 설명하는 개념입니다. 개념은 새롭지만 "하드웨어" 측면을 구성하는 기술은 꽤 오랫동안 존재해 왔습니다. 이 용어는 제조의 다음 진화를 설명하고자 하는 독일 엔지니어와 컴퓨터 과학자에 의해 XNUMX년에 만들어졌습니다. "소프트웨어" 측면을 보면 혁명이 언제 일어났는지 명확하지 않습니다. 이러한 기술은 우리와 함께한 지 얼마 되지 않았지만 최근까지 영향을 미치기 시작하지 않았습니다. 이는 이러한 기술이 혁명이라고 할 만큼 중요해지기 전에 대부분의 제조업체에서 채택해야 했기 때문입니다. 이 개념의 목표는 디지털 제조를 활용하고 단점을 없애는 것입니다.
제조 로봇
최근 몇 년 동안 가장 눈에 띄는 기술 중 하나는 로봇 공학입니다. 로봇은 수십 년 동안 제조에 사용되어 왔지만 현대의 발전으로 인해 로봇은 이전 제품보다 훨씬 더 효율적이 되었습니다. 1961년에 최초의 산업용 로봇이 도입되었지만 기술은 더디게 발전했습니다. 로봇 공학 기술이 중요한 영향을 미치기 시작한 것은 1990년대가 되어서였습니다. 스마트 로봇 공학은 XNUMX년 동안 주변에 있었지만 개념은 최근 몇 년 동안만 제조 분야에서 사용되었습니다. 이 로봇은 센서와 스캐너에서 데이터를 읽고 이 데이터를 기반으로 정보에 입각한 결정을 내리도록 프로그래밍할 수 있기 때문에 "지능적"입니다. 로봇 기술은 엄청난 속도로 성장했으며 이러한 발전은 계속될 것으로 예상됩니다.
제조의 인공 지능
로봇은 반복적인 작업과 인간이 할 수 없는 작업을 수행하는 데는 훌륭하지만 더 복잡한 결정을 내릴 때는 도움이 되지 않습니다. 인공지능이 등장하는 곳입니다. AI 소프트웨어는 복잡한 데이터를 처리하고 정보에 입각한 결정을 내리는 데 사용하는 데 정말 능숙합니다. AI는 수십 년 동안 제조의 일부였지만 채택 속도는 더뎠습니다. 예를 들어, 제조를 위한 최초의 AI 기반 시스템은 1964년에 도입되었지만 1990년대까지 많은 제조업체에서 사용되지 않았습니다. 60년 2017%에서 85년 2022%로 증가할 예정입니다. 이는 AI가 의사 결정에 사용되는 것에서 실제로 근로자의 업무 수행을 돕는 방향으로 이동하고 있기 때문입니다.
제조 분야의 증강 현실
증강 현실은 한동안 주변에 있었지만 최근에야 제조에 상당한 영향을 미치기 시작한 또 다른 기술입니다. 증강 현실의 가장 큰 장점 중 하나는 인간이 더 효율적으로 일할 수 있도록 도와준다는 것입니다. 인간은 작업의 우선 순위를 정하고 목표를 향해 일하는 데 능숙하지만 데이터 처리에는 능숙하지 않습니다. 그렇기 때문에 많은 작업자가 스프레드시트 및 데이터베이스와 같은 도구를 사용합니다. 그러나 이러한 도구는 많은 양의 데이터를 압도할 수 있습니다. 또한 데이터가 추가되거나 제거될 때 업데이트하기 어려울 수 있습니다. 증강 현실 솔루션은 작업자가 컴퓨터, 태블릿 또는 스마트폰을 통해 복잡한 시각화에 액세스할 수 있도록 하므로 이러한 상황을 완화하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 이해하고 사용하기 쉬운 방식으로 복잡한 데이터 시각화를 볼 수 있습니다.
제조 분야의 IoT
사물 인터넷(IoT)은 인터넷을 통해 데이터를 주고받을 수 있는 장치 네트워크입니다. 즉, 장치에서 컴퓨터로 데이터를 보내거나 컴퓨터에서 장치로 데이터를 보낼 수 있습니다. 알람이 울리면 시간과 날짜를 변경할 수 있는 커피 머신이 그 예입니다. 이 데이터는 장치의 현재 온도에서 오늘 이루어진 PayPal 거래 수에 이르기까지 무엇이든 될 수 있습니다. 이 정보는 커피 머신의 파손된 부품과 같은 장치의 문제를 식별하는 데 유용할 수 있습니다. 장치가 어떻게 사용되는지 이해하는 것도 유용할 수 있습니다. 제조 산업에서 IoT 장치의 예는 전기 계량기입니다. 이러한 장치는 기계 또는 장비가 사용하는 전기량을 측정하는 데 사용할 수 있습니다.
제조 분야의 3D 프린팅
3D 프린팅은 기계가 재료를 겹겹이 쌓아 3차원 물체를 만드는 과정입니다. 이 프로세스는 수십 년 동안 진행되어 왔지만 최근 몇 년 동안 상당히 발전했습니다. 가장 큰 발전 중 하나는 3D 프린터가 처음에는 어려웠던 금속으로 물체를 만들 수 있다는 것입니다. 이 기술은 앞으로 더 성장하고 더 널리 사용될 것으로 예상됩니다. 일반 대중은 기술에 대한 접근성이 높아짐에 따라 더 많은 XNUMXD 인쇄 제품을 보기 시작할 것입니다.
빅데이터를 이용한 분석
마지막으로 제조 산업에서 점점 더 중요해질 것으로 예상되는 빅 데이터 분석이 있습니다. 이는 이러한 솔루션을 통해 많은 양의 데이터를 분석하고 해당 데이터 내의 추세와 패턴을 식별할 수 있기 때문입니다. 이 데이터는 고객이 제품을 구매할 가능성이 가장 높은 시간과 같은 고객에 대한 정보일 수 있습니다. 또한 제품 및 생산 라인과 관련된 데이터일 수도 있습니다. 예를 들어, 하루에 100개의 제품을 생산하지만 그 중 10개만 판매하는 기계가 있을 수 있습니다. 빅 데이터 분석을 통해 이러한 불일치를 식별하고 해결 방법을 파악할 수 있습니다.