Eyeagnosis, 3D басма системасы көздүн ооруларын аныктайт

Көздүн диагнозу

 

Кавя Коппарапу, өспүрүм Вирджинияда жашап, смартфон, 3D принтерин жана жасалма интеллектти колдонгон көз диагностикасын иштеп чыгуу. Un көчмө диагностикалык тутум жана диагноз коюу арзан Диабеттик ретинопатия. Бул оору диабеттин татаалдыгы кан тамырларды жабыркатат адамдын торчо кабыгында жана көрүүнүн начарлашына алып келиши мүмкүн.

Коппарапу өмүр бою илимге кызыгып, Улуттук Аялдар жана Маалыматтык технологиялар борбору уюштурган программалоо семинарына катышкандан кийин хоббисине программалоону кошту.

Коппарапунун чоң атасы, Индияда жашаган, белгилери байкала баштады жылы оорунун 2013. Көбүнчө байкалбай калышы мүмкүн, бирок акыры диагноз коюлуп, дарыланса дагы, анын көрүүсү начарлап кетти. Коппарапунун айтымында, жалпысынан Диабет менен ооруган 415 миллион адам, үчтөн бири диабеттик ретинопатияны өнүктүрөт, ошондой эле дары-дармек жана хирургия убакыттын өтүшү менен кармалып калса, көздүн жабыркашын токтотуп, ал тургай кайтарып бере алат, бирок 50% диагноз коюлбайт, оор формалары бар бейтаптардын жарымы беш жылдын ичинде көзү көрбөй калат.

«Диагноздун жоктугу эң чоң көйгөй. Индияда дарыгерлерди айылдарга жана кедейлерге жөнөтүүчү программалар бар, бирок бейтаптар көп жана көз дарыгерлери гана көп.

Ал барбы деп ойлонду ооруну аныктоонун оңой жана арзан ыкмасы, жана узак жана кымбат диагностикалык процедураны жөнөкөй фотосессияга айландыра турган тутум Eyagnosis идеясы пайда болду. Коппарапу планды түзүүдөн мурун, Google'да көп убакыт отуруп, дарыгерлерге жана изилдөөчүлөргө электрондук почта билдирүүлөрүн жөнөтүп, иштей баштады. Ал агасы жана классташы менен биригип, жана конволюциялык нейрон тармагын (CNN) колдонгон Eyeagnosis артында диагностикалык AI орнотуу. Нейрон тармактары чоң маалымат топтомдорун талдоо жана окшош үлгүлөрдү издөө, Дизайн адамдын мээсинин көрүү тутумуна окшош болгондуктан, CNNлер классификацияга мыкты.

Ал өзүнүн тармагын түзүү үчүн Microsoft изилдөөчүлөрү тарабынан иштелип чыккан CNN ResNet-50ди колдонгон жана 34.000 торчо сканери табылган маалыматтар базасы EyeGene Америкадагы Улуттук Саламаттык Институтунан (NIH) маалымат катары, демек, ал жана анын командасы КТ системасына көздүн сүрөттөрүндөгү оорунун белгилерин билип, алдын-ала диагноз коюуну үйрөтсө болот. Маалыматтар базасындагы сүрөттөрдүн көпчүлүгү начар ачылып же бүдөмүк болгон, бирок Коппарапунун айтымында, бул деталь системаны өркүндөтүүгө жардам берди.

«Нейрон тармагын үйрөнүүдө колдонулган сүрөттөрдүн сапаты, смартфонду колдонуу шарттарын чагылдырат»

Анын командасы ResNet-50 машыктырган диабеттик ретинопатияны чыныгы патологоанат сыяктуу так аныктоо. Ошондой эле, диагноз коюлган көзгө люминесценттик боёк куюунун кереги жок, ар бир сүрөттө микроаневризмаларды жана кан тамырларды аныктайт.

Былтыр күзүндө Aditya Jyot Eye Мумбайдагы оорукана Eyeagnosis колдонмосун текшерүүгө макул болду, жана ноябрда, ал биринчи 3D басылып чыккан прототипти ооруканага жиберди, жана система буга чейин hбеш бейтапка так диагноз койду.

Eyeagnosis узак мөөнөттүү жолду талап кылат, анын ишенимдүү тутум экендигин далилдөө үчүн өтө көп учурларды аныктоого болот. Дары-дармек менен байланышкан ар кандай долбоорду жүзөгө ашыруу керек болгон текшерүү процесстери өтө катаал жана ири компаниянын сизге жардам бериши сизге кыйынга турушу мүмкүн. Бирок ушул кыйынчылыктардын бардыгы бул өспүрүмдүн чоң жетишкендигине доо кетирбейт.


Макаланын мазмуну биздин принциптерге карманат редакциялык этика. Ката жөнүндө кабарлоо үчүн чыкылдатыңыз бул жерде.

Комментарий биринчи болуп

Комментарий калтырыңыз

Сиздин электрондук почта дареги жарыяланбайт. Милдеттүү талаалар менен белгиленет *

*

*

  1. Маалыматтар үчүн жооптуу: Мигель Анхель Гатан
  2. Маалыматтын максаты: СПАМды көзөмөлдөө, комментарийлерди башкаруу.
  3. Мыйзамдуулук: Сиздин макулдугуңуз
  4. Маалыматтарды берүү: Маалыматтар үчүнчү жактарга юридикалык милдеттенмелерден тышкары билдирилбейт.
  5. Маалыматтарды сактоо: Occentus Networks (ЕС) тарабынан уюштурулган маалыматтар базасы
  6. Укуктар: Каалаган убакта маалыматыңызды чектеп, калыбына келтирип жана жок кыла аласыз.