NVIDIA Jetson Nano: өнүгүү кеңеши жөнүндө

NVIDIA Jetson Nano

NVIDIA Jetson Nano Бул атайын өнүктүрүү кеңеши. Көп жагынан өзүңүздүкүнө окшош болушу мүмкүн Raspberry Pi, же Ардуино, бирок ал долбоордун белгилүү бир түрү үчүн атайын иштелип чыккан. Ошондой эле ушул башка өнүгүү такталары сыяктуу эле, альтернативдүү жабдууларга салыштырмалуу арзан жана көлөмү кичинекей.

Тактап айтканда, NVIDIA компаниясынын Jetson Nano атайын иштеп чыгууга багытталган жасалма интеллект жана жасалма нейрон тармактары долбоорлору. Бул дүйнөдө баштоонун, акылдуу тутумдардын кантип иштээрин билүүнүн жана сиз элестете турган долбоорлордун чексиздигин жаратуунун арзан жолу ...

Jetson Nano деген эмне?

NVIDIA Jetson Nano бул нейрон түйүндөрүнө, терең билимге жана КТга негизделген көптөгөн долбоорлорду түзө турган SBC өнүгүү кеңеши. Анын жардамы менен кичинекей интеллектуалдык IOT тиркемелеринен тартып, кыйла татаал роботторго, жасалма көрүү тутумдарына жана объектилерди таанууга, сенсордун бир катар параметрлерин баалоо менен акылдуу реакция кылган түзмөктөргө, чакан автономдуу унааларга ж.б.

Бирок бардыгы бир нече өлчөмдөгү табак менен жана баасы менен жеткиликтүү окшош мүнөздөмөлөргө ээ башка кесиптик тутумдарга салыштырмалуу.

Эгер сиз таң калсаңыз эмне үчүн сенде болушу керек? NVIDIA Jetson Nano тактасынын ичинен, бул такталар жаңы технология менен таанышып жатып, көптөгөн долбоорлорду түзүүгө мүмкүндүк берерин унутпаңыз. Машина үйрөнүү, КТ, терең билим алуу жана башка ушул сыяктуу сабактарды билген адамдарга кызыккан компаниялар көбөйүүдө, анткени бул келечектин технологиясы.

Техникалык мүнөздөмөлөрү

SOM Jetson Nano

NVIDIA Jetson Nano сунуштайт чындыгында эле таасирдүү өзгөчөлүктөр анын көлөмү жана баасы үчүн. Анын көлөмү 100 евродон араң ашат жана көлөмү бир нече сантиметр. Буга карабастан, ал 472 өндүрүмдүүлүккө чейин GFLOP иштеп чыгышы мүмкүн, бул көптөгөн AI алгоритмдерин тез иштетип, бир эле мезгилде бир нече жасалма нейрон тармактарын иштете алат.

Жана бул көрсөткүчтөр үчүн гана эмес, анын аз керектелиши менен да таасирдүү. Бул тактада а болушу мүмкүн 5тен 10Wга чейинки керектөө. Окшош системалар менен салыштырганда бул, албетте, төмөн, ошондуктан сиз абдан натыйжалуу системага туш болуп жатасыз. Анын жүздөгөн же миңдеген ватт жалмаган башка машиналар менен эч кандай байланышы жок ...

Көбүрөөк маалымат алуу үчүн, сиз бул көрө аласыз толук маалымат тизмеси:

  • 128 CUDA ядросу бар NVIDIA Maxwell GPU
  • ARM Cortex-A57 QuadCore CPU
  • ОЗУ 4 ГБ LPDDR4
  • 16GB eMMC 5.1 жарк сактагычы
  • байланыш:
    • 12 тараптуу камера туташтыргычы (3 x 4 же 4 x 2) MIPI CSI-2 DPHY 1.1 (18 Gbps)
    • Гигабит Ethernet тармагы (RJ-45)
    • HDMI 2.0 же DP 1.2 дисплей байланышы | eDP 1.4 | DSI (1 x 2) 2 бир эле учурда
    • Порттор 1/2/4 PCIE, 1 USB 3.0, 3 USB 2.0
    • Кошумча I / O: 1 SDIO / 2 SPI / 4 I2C / 2 I2S / GPIO
    • 260-сайлуу туташтыргыч
  • Көлөм: 69,6mm x 45mm
  • Керектөө: 5-10w
  • Linux OS менен өнүгүү топтому

NVIDIA Jetson Family Products

NVIDIA бул бир нече бар Жасалма интеллектти өнүктүрүүгө арналган продукциялар жасалма нейроаналдык тармактар ​​менен. Эң көрүнүктүү өнүмдөрдүн айрымдары:

  • Джетсон Xavier NX: бул SOM, башкача айтканда, System On Module же бир модулга бириктирилген толук система. Сырткы көрүнүшүнө жана көлөмүнө карабастан, ал типтүү супер эсептөөчү кубаттуулуктарды сунуштайт, анын ичинде 21 TOPs, башкача айтканда, секундасына 21 Тера Операциясы. Бул бир нече жасалма нейрон тармактарын бир калыпта жана бир убакта иштетүү үчүн жетиштүү.
  • Jetson AGX Xavierэсептөө тыгыздыгы жана эффективдүүлүгү жагынан дагы бир күчтүү модуль, ал Жетсон Нанодон кийин келип, акылдуу машиналардын жаңы муундарын жаратууга мүмкүнчүлүк берет.
  • Jetson TX2: Джетсон Наного дагы бир альтернатива, жана ошол эле үй-бүлөдөн. Ал эбегейсиз ылдамдыгы жана энергиянын натыйжалуулугу менен айырмаланат. Айрыкча, көлөмү жана керектөөсү маанилүү болгон КТ колдонмолору үчүн иштелип чыккан. Бул учурда, ал NVIDIA Pascal архитектурасына негизделген, 8 ГБ оперативдүү эс тутум жана 59,7 ГБ / сек чейин өткөрмө жөндөмдүүлүк менен иштейт.

NVIDIA Jetson Nano сатып алыңыз

Эгерде сиз жасалма нейрон тармагынын долбоорлорун жаратуучу же DIY дүйнөсүндө баштоого даяр болсоңуз, анда сиз кыла аласыз бул NVIDIA Jetson Nano платасын сатып алыңыз атайын дүкөндөрдө же Amazon сыяктуу платформаларда, алар керектүү нерселердин бардыгын тез баштоо үчүн өзүнчө же өнүгүү топтомдору менен сатылат:

Учурда NVIDIA Jetson Nano платасы арзан баада сатыкка чыгарылды болжол менен $ 59 жана ага WiFi кошулган. Сонун жаңылык, бир гана нерсе, алар негизги эс тутумду 2 ГБга чейин азайтышты. Эгер сиз кааласаңыз, анда күтүүгө туура келет, анткени азырынча ал бар алдын-ала сатуу өнөктөштөр үчүн ...

NVIDIA Jetson Nano альтернатива

Google Корал

Эгер сиз машина үйрөнүүгө, КТ жана жасалма нейрон түйүндөрүнө кызыксаңыз, анда алардын айрымдарын билишиңиз керек NVIDIA Jetson Nano альтернатива, анткени бул ушул максаттар үчүн жалгыз табак эмес. Ушул долбоорлор үчүн атайын иштелип чыккан SBCдерди төмөнкүдөй таба аласыз:

Google Корал

Google төш белгисин иштеп чыкты, Google Корал, КТ долбоорлорун түзүү үчүн зарыл болгон башка аксессуарлар жана модулдар менен бирге. Ушул платформага таандык макалалардын арасында сизде төмөнкүлөр бар:

Google Coralда айрымдары бар техникалык мүнөздөмөлөр жаркылдаган, окшош:

  • Quad Core Cortex-A8 жана Cortex-M53F менен NXP i.MX 4M CPU
  • GC7000 Lite Graphics GPU,
  • 4 TOPS же 2 TOPS / w чейин Google Edge TPU сопроцессору.
  • 1 ГБ LPDDR4 ОЗУ камтыйт
  • 8 ГБ чейин eMMC жарк сактагыч жана аны microSD карталарын пайдалануу менен кеңейтүү мүмкүнчүлүгү.
  • Анын WiFi туташуусу, USB, Bluetooth, Ethernet, аудио уячасы, HDMI, MIPI-DSI жана USB-C 5v аркылуу иштөө мүмкүнчүлүгү бар.

Khadas VIM3

Khadas VM3 Бул сиздин КТ долбоорлоруңуз үчүн дагы бир альтернатива, бирок ал чоңдорунун айрым өзгөчөлүктөрүнө ээ болбосо дагы, ал өтө эле жупуну такта болушу мүмкүн баштоо үчүн жакшы мүмкүнчүлүк:

  • CPU A311D x4 Cortex-A73 2.2Ghz жана x2 Cortex-A53 1.8Ghz.
  • 5 TOPS боюнча NPU менен
  • 4 ГБ чейин RAM
  • 16-32 ГБ eMMC Samsung
  • MIPI-DIS, HDMI, WiFi, Ethernet, microSD, USB, PCIe байланыштары ж.б.

HiSilicon HiKey 970 (Huawei)

HiSilicon компаниясы Huawei микросхемаларды чыгарган. Бул бренддин астында сиз сыяктуу нейрон тармагынын долбоорлорун иштеп чыгуу үчүн башка альтернатива таба аласыз Салават Фатхетдинова - Сагындым.mp970 XNUMX, Huawei SDK менен шайкеш. Мындан тышкары, анын бир нече кызыктуу өзгөчөлүктөрү бар:

  • ARM Kirin Cortex A73 QuadCore + Cortex-A53 QuaCore менен
  • Мали G72 MP12 GPU
  • Бөлүнгөн NPU
  • 6 ГБ LPDDR4
  • 64 ГБ флэш-эстутум
  • WiFi, microSD, HDMI, USB, PCIe байланыштары ж.б.
  • .ktrk.kg сайты

Sophon BM1880 (гибрид ARM + RISC-V)

Sophon BM1880 Бул Sophon.ia тарабынан иштелип чыккан альтернативдүү такта. Эгер сиз аны сатып алууну чечсеңиз, анда төмөнкүдөй айрым өзгөчөлүктөрдү табасыз:

  • 2x Cortex-A53 CPU 1.5Ghz + RISC-V 1Ghz
  • Tensor процессорунун жардамы менен 1 TPUs @ INT8
  • 4GB LPDDR4
  • 32GB eMMC жаркылдайт
  • Байланыш Ethernet, WiFi, USB, microSD, Jack ж.б.

Intel Neural Stick

Мурунку долбоорлорго окшош дагы бир долбоор ушул Intel Neural Stick. Эми 2-версиясы бар, жана бул иштин өзгөчөлүгү - бул USB-таякча, сиз өзүңүздүн долбоорлоруңузду баштоо үчүн ПКга ыңгайлуу туташып алсаңыз болот, бирок ал мурунку тактайларга караганда азыраак ар тараптуулугуна ээ. Ошондой эле, сизге көбүрөөк кубаттуулук керек болсо, мүмкүнчүлүктөрдү кошуу үчүн алардын бир канчасын USB хабында колдонсоңуз болот ...

Si соода бул Нейрон таякчасы, болжол менен 100 еврого бааланган жана Linux жана Windows менен шайкеш келет. Мындан тышкары, ал OpenVINO менен иштеп чыгуунун инструменти катары иштөөгө мүмкүнчүлүк берет.

Rockchip RK3399Pro

Рокчип Сизде абдан күчтүү жана ар кандай долбоорлорду түзө турган, тереңдетилген билимди өркүндөтүүчү аппараттык тездетилген топтому бар. Ал 3 TOPS чейин TensorFlow Caffe, ошондой эле Android жана GNU / Linux иштетүү тутумдарын колдойт.

Эгер сиз аны сатып алгыңыз келсе, анда сизде бар ар кандай версиялар (төмөндөн жогорку баага чейин буйрутма):


Макаланын мазмуну биздин принциптерге карманат редакциялык этика. Ката жөнүндө кабарлоо үчүн чыкылдатыңыз бул жерде.

Комментарий биринчи болуп

Комментарий калтырыңыз

Сиздин электрондук почта дареги жарыяланбайт. Милдеттүү талаалар менен белгиленет *

*

*

  1. Маалыматтар үчүн жооптуу: Мигель Анхель Гатан
  2. Маалыматтын максаты: СПАМды көзөмөлдөө, комментарийлерди башкаруу.
  3. Мыйзамдуулук: Сиздин макулдугуңуз
  4. Маалыматтарды берүү: Маалыматтар үчүнчү жактарга юридикалык милдеттенмелерден тышкары билдирилбейт.
  5. Маалыматтарды сактоо: Occentus Networks (ЕС) тарабынан уюштурулган маалыматтар базасы
  6. Укуктар: Каалаган убакта маалыматыңызды чектеп, калыбына келтирип жана жок кыла аласыз.