La arduino kūrimo lenta Tai leidžia atlikti tūkstančius ir tūkstančius skirtingų projektų, riba praktiškai kiekvieno kūrėjo vaizduotėje, nors turi ir tam tikrų fizinių apribojimų, tokių kaip atmintis, apdorojimo talpa ir pan. Tačiau atsiranda vis daugiau produktų ir projektų, kuriais siekiama vis labiau išplėsti savo galimybes, kaip tai daroma naujas AIfES paleidimas.
Dabar šio projekto dėka sukūrė „Fraunhofer IMS“, skirta „Arduino“., šioje atvirojo kodo plokštėje bus a dirbtinio intelekto (DI) sistema, užprogramuota C, naudojant standartines GNU GCC kompiliatorių bibliotekas. Dabar vartotojai galės pridėti AIfES prie savo Arduino projekto ir jį integruoti iš bibliotekos vedėjos iš IDE, kad galėtumėte jį naudoti savo kūrime, suteikiant galimybę naudoti mašininio mokymosi algoritmus net mažuose mikrovaldikliuose, pvz., plokštėse Arduino UNO 8 bitų.
Tai leis kūrėjams sukurti daugybę daiktų interneto (daiktų interneto) įrenginių, kurie būtų labiau nepriklausomi nuo debesies ir gali būti išmanesni bei labiau gerbiant jūsų privatumą, nes funkcijos gali būti vykdomos neprisijungus iš Arduino plokštės be reikalo. pasikliauti nuotolinėmis paslaugomis. Be to, AIfES projektas buvo pradėtas pagal GNU GPLv3 licencija, todėl ji yra visiškai nemokama, nors leidžia gauti mokamą licenciją komerciniams projektams.
AIfES yra labai panašus ir suderinamas su Python ML sistemos kaip yra TensorFlow, Keras ar PyTorch atveju, tačiau jų funkcionalumas yra šiek tiek sumažintas. Tačiau šioje išleistoje versijoje FNN (Feedforward Neural Networks) jau palaikomas, be to, jis taip pat leidžia suaktyvinti integruotas funkcijas, tokias kaip ReLu, Sigmoid ar Softmax. Kita vertus, kūrėjai stengiasi, kad ateityje būtų įdiegtas ir ConvNet (Convolutional Neural Networks), kuris gali neužtrukti per ilgai.
Kai kurie taip pat buvo įtraukti mokymo algoritmai įprastos, pvz., SGD (gradiento nusileidimo optimizavimo priemonė) ir Adam Optimizer, be kita ko. Aš turiu galvoje, 8 bitų MCU tai visai neblogai...