La arduino izstrādes dēlis ļauj veikt tūkstošiem un tūkstošiem dažādu projektu, robeža praktiski ir katra veidotāja iztēlē, lai gan tai ir arī daži fiziski ierobežojumi, piemēram, atmiņa, apstrādes jauda utt. Tomēr ir arvien vairāk produktu un projektu, lai arvien vairāk paplašinātu to iespējas, kā tas ir gadījumā jauna AIfES palaišana.
Tagad, pateicoties šim projektam, ko izveidoja Fraunhofer IMS priekš Arduino, šajā atvērtā koda panelī būs a mākslīgā intelekta (AI) ietvars, kas ieprogrammēts C, izmantojot standarta GNU GCC kompilatoru bibliotēkas. Lietotāji tagad varēs pievienot AIfES savam Arduino projektam un integrēt to no bibliotēkas vadītājas no IDE, lai to izmantotu savos izstrādēs, nodrošinot iespēju izmantot mašīnmācīšanās algoritmus pat mazos mikrokontrolleros, piemēram, plates Arduino UNO 8 bitu.
Tas ļaus izstrādātājiem izveidot daudzas IoT (lietiskā interneta) ierīces, kas ir vairāk neatkarīgas no mākoņa un var būt viedākas, kā arī ar lielāku cieņu pret jūsu privātumu, jo funkcijas var bezsaistē izpildīt no Arduino plates bez nepieciešamības. paļauties uz attāliem pakalpojumiem. Turklāt AIfES projekts ir uzsākts saskaņā ar GNU GPLv3 licence, tāpēc tas ir pilnīgi bez maksas, lai gan tas pieļauj maksas licenci komerciāliem projektiem.
AIfES ir ļoti līdzīgs un saderīgs ar Python ML ietvari kā tas ir TensorFlow, Keras vai PyTorch gadījumā, taču to funkcionalitāte ir nedaudz samazināta. Tomēr šajā izlaistajā versijā jau tiek atbalstīts FNN (Feedforward Neural Networks), turklāt tas ļauj aktivizēt arī integrētas funkcijas, piemēram, ReLu, Sigmoid vai Softmax. No otras puses, izstrādātāji strādā, lai nākotnē ieviestu arī ConvNet (Convolutional Neural Networks) ieviešanu, kuras ieviešana var neaizņemt pārāk ilgu laiku.
Daži arī ir iekļauti apmācības algoritmi izplatītas, piemēram, SGD (Gradient Descent Optimizer) un Adam Optimizer, cita starpā. Es domāju, 8 bitu MCU tas nemaz nav slikti ...