NVIDIA Jetson Nano: viss par izstrādes paneli

NVIDIA Jetson Nano Tā ir īpaša attīstības padome. Tas var izskatīties kā savs daudzos veidos Raspberry Pivai Arduino, bet tas ir īpaši paredzēts konkrētam projekta tipam. Tāpat kā šie citi izstrādes dēļi, arī tā ir par zemu cenu un maza izmēra, salīdzinot ar alternatīvo aprīkojumu.

Konkrēti, NVIDIA Jetson Nano ir īpaši vērsts uz mākslīgā intelekta un mākslīgo neironu tīklu projekti. Lēts veids, kā sākt šajā pasaulē, uzzināt, kā darbojas šīs inteliģentās sistēmas, un izveidot bezgalīgu projektu skaitu, ko varat iedomāties ...

Kas ir Jetson Nano?

NVIDIA Jetson Nano Tā ir attīstības padome, SBC, ar kuras palīdzību var izveidot daudzus projektus, kuru pamatā ir neironu tīkli, dziļa mācīšanās un AI. Ar to jūs varat izveidot ļoti dažādus projektus, sākot no mazām inteliģentām IoT lietojumprogrammām, līdz sarežģītākiem robotiem, mākslīgās redzamības sistēmām un objektu atpazīšanai, ierīcēm, kas saprātīgi reaģē, novērtējot virkni sensoru parametru, maziem autonomiem transportlīdzekļiem utt.

Bet visi ar dažu izmēru plāksni, un ar cenu diezgan pieejamu salīdzinājumā ar citām profesionālām sistēmām ar līdzīgām īpašībām.

Un, ja jūs domājat kāpēc tev tāds būtu no šiem NVIDIA Jetson Nano dēļiem jums jāpatur prātā, ka šie dēļi ļaus jums izveidot daudzus projektus, vienlaikus uzzinot par tehnoloģiju, kas pieaug. Arvien vairāk uzņēmumu interesējas par cilvēkiem, kuriem ir zināšanas par mašīnmācīšanos, AI, dziļām mācībām un citām līdzīgām disciplīnām, jo tā ir nākotnes tehnoloģija.

Tehniskais raksturojums

NVIDIA Jetson Nano piedāvā patiešām iespaidīgas funkcijas par tā lielumu un cenu. Tas knapi pārsniedz 100 eiro un ir ar pāris centimetru lielu izmēru. Neskatoties uz to, tas var izstrādāt līdz 472 veiktspējas GFLOP, kas ir pietiekami, lai ļoti ātri palaistu daudzus AI algoritmus un vienlaikus apstrādātu vairākus mākslīgos neironu tīklus.

Un tas ir iespaidīgs ne tikai par šiem skaitļiem, bet arī par zemo patēriņu. Šajā dēlī var būt patēriņš ir no 5 līdz 10W. Salīdzinot ar līdzīgām sistēmām, tas noteikti ir zems, tāpēc jums ir ļoti efektīva sistēma. Tam ir maz sakara ar citām mašīnām, kas patērē simtiem vai tūkstošiem vatu ...

Lai iegūtu vairāk informācijas, varat to redzēt pilns informācijas saraksts:

NVIDIA Maxwell GPU ar 128 CUDA kodoliem
ARM Cortex-A57 QuadCore procesors
Operatīvā atmiņa 4 GB LPDDR4
16 GB eMMC 5.1 zibatmiņa
Savienojamība:
- 12 virzienu kameras savienotājs (3 x 4 vai 4 x 2) MIPI CSI-2 DPHY 1.1 (18 Gbps)
- Gigabitu Ethernet tīkls (RJ-45)
- HDMI 2.0 vai DP 1.2 displeja savienojums | eDP 1.4 | DSI (1 x 2) 2 vienlaicīgi
- Porti 1/2/4 PCIE, 1 USB 3.0, 3 USB 2.0
- Papildu I / O: 1 SDIO / 2 SPI / 4 I2C / 2 I2S / GPIO
- 260 kontaktu savienotājs
Izmērs: 69,6 mm x 45 mm
Patēriņš: 5-10w
Linux OS ar izstrādes komplekts

NVIDIA Jetson ģimenes produkti

NVIDIA ir vairākas no tām produkti AI attīstībai ar mākslīgiem neiroanāliem tīkliem. Daži no visizcilākajiem produktiem ir:

Džetsons Ksavjers NX: tas ir SOM, tas ir, sistēmas ieslēgšanas modulis vai pilnīga sistēma, kas integrēta vienā modulī. Neskatoties uz izskatu un lielumu, tas piedāvā tipiskas superdatoru iespējas ar līdz pat 21 TOP, tas ir, 21 Tera darbību sekundē. Tas ir pietiekami, lai vienmērīgi un vienlaikus darbinātu vairākus mākslīgos neironu tīklus.
Džetsons AGX Ksavjērs: vēl viens ļoti jaudīgs modulis skaitļošanas blīvuma un efektivitātes ziņā, un tas ir noticis pēc Jetson Nano, ļaujot izveidot jaunas inteliģentu mašīnu paaudzes.
Džetsons TX2: vēl viena alternatīva Džetsonam Nano un no tās pašas ģimenes. Tas izceļas ar milzīgu ātrumu un energoefektivitāti. Īpaši paredzēts iegultām AI lietojumprogrammām, kur ir svarīgs izmērs un patēriņš. Šajā gadījumā tā pamatā ir NVIDIA Pascal arhitektūra, kuru darbina 8 GB operatīvā atmiņa un joslas platums līdz 59,7 GB / s.

Pērciet NVIDIA Jetson Nano

Ja esat gatavs sākt darbu ražotāja vai DIY pasaulē ar mākslīgo neironu tīkla projektiem, varat iegādājieties šo NVIDIA Jetson Nano dēli specializētos veikalos vai tādās platformās kā Amazon, kur tos pārdod atsevišķi vai kopā ar izstrādes komplektiem, lai ātri sāktu visu nepieciešamo:

Pašlaik ir uzsākta NVIDIA Jetson Nano dēļa ar pazeminātu cenu aptuveni 59 ASV dolāri un kam viņi ir pievienojuši arī WiFi. Lieliskas ziņas, vienīgais ir tas, ka viņi ir samazinājuši galveno atmiņu līdz 2 GB. Ja vēlaties, jums būs jāgaida, pagaidām tas ir tikai iekšā iepriekšpārdošana partneriem ...

NVIDIA Jetson Nano alternatīvas

Ja jūs interesē mašīnmācīšanās, AI un mākslīgie neironu tīkli, jums daži no tiem būtu jāzina alternatīvas NVIDIA Jetson Nano, jo tā nav vienīgā plāksne šiem mērķiem. Jūs varat atrast dažus SBC, kas paredzēti tieši šiem projektiem, piemēram:

Google koraļļi

Google ir izstrādājis emblēmu, Google koraļļi, kā arī citi aksesuāri un moduļi, kas nepieciešami AI projektu veidošanai. Starp rakstiem, kas pieder šai platformai, jums ir:

Google Coral ir daži tehniskie parametri bezgaumīgs, piemēram:

NXP i.MX 8M procesors ar četrkodolu Cortex-A53 un Cortex-M4F
GC7000 Lite Graphics GPU,
Google Edge TPU kopprocesors ar līdz pat 4 TOPS vai 2 TOPS / w.
Ietver 1 GB LPDDR4 RAM
Līdz 8 GB eMMC zibspuldzes glabāšana un iespēja to paplašināt, izmantojot microSD kartes.
Tam ir WiFi savienojums, USB, Bluetooth, Ethernet, audio ligzda, HDMI, MIPI-DSI un strāva, izmantojot USB-C 5v.

Khadas VIM3

Khadas VM3 Tā ir vēl viena alternatīva jūsu AI projektiem, lai arī tai nav dažu lielo īpašību, tā ir diezgan pieticīga dēlis laba iespēja sākt:

CPU A311D x4 Cortex-A73 2.2Ghz un x2 Cortex-A53 pie 1.8Ghz.
Ar NPU 5 TOPS
Līdz 4 GB RAM
16-32 GB eMMC Samsung
MIPI-DIS, HDMI, WiFi, Ethernet, microSD, USB, PCIe savienojumi utt.

HiSilicon HiKey 970 (Huawei)

HiSilicon ir uzņēmums saskaņā ar Huawei kas ražo mikroshēmas. Nu, ar šo zīmolu jūs atradīsit citu alternatīvu, lai attīstītu neironu tīkla projektus, piemēram, HiKey 970, saderīgs ar Huawei SDK. Turklāt tam ir dažas interesantas funkcijas:

ARM Kirin ar Cortex A73 QuadCore + Cortex-A53 QuaCore
Mali G72 MP12 GPU
Specializēti NPU
6 GB LPDDR4
64 GB zibatmiņa
WiFi, microSD, HDMI, USB, PCIe savienojumi utt.
UEFI

Sophon BM1880 (hibrīds ARM + RISC-V)

Sofons BM1880 Tā ir alternatīva tāfele, kuru izstrādājusi Sophon.ia. Ja jūs nolemjat to iegādāties, jūs atradīsit dažas funkcijas, piemēram:

2x Cortex-A53 procesors ar 1.5 GHz + RISC-V pie 1 GHz
1 TPU @ INT8, pateicoties procesoram Tensor
4GB LPDDR4
32 GB eMMC zibspuldze
Savienojamība Ethernet, WiFi, USB, microSD, Jack utt.

Intel neironu stick

Vēl viens līdzīgs iepriekšējiem projektiem ir šis Intel Neural Stick. 2. versija tagad ir pieejama, un īpatnība šajā gadījumā ir tā, ka tā ir USB atmiņa, kuru varat ērti savienot ar datoru, lai sāktu savus projektus, lai gan tai ir mazāk daudzpusības nekā iepriekšējām plāksnēm. Turklāt, ja jums ir nepieciešams vairāk enerģijas, vairākas no tām varat izmantot USB centrmezglā, lai pievienotu iespējas ...

Si iepirkšanās šo Neironu nūju, cena ir aptuveni 100 eiro un ir saderīga ar Linux un Windows. Turklāt tas ļauj strādāt ar OpenVINO kā izstrādes rīkkopu.

Rockchip RK3399Pro

Rockchip jums ir šis jaudīgais aparatūras paātrinātais dziļās mācīšanās attīstības komplekts, ar kuru izveidot ļoti interesantus un daudzveidīgus projektus. Tas atbalsta TensorFlow Caffe līdz 3 TOPS, kā arī Android un GNU / Linux operētājsistēmām.

Ja vēlaties to iegādāties, jums tas ir pieejams vietnē dažādas versijas (pasūtīts no zemākās līdz augstākajai cenai):

Hardwarelibre

NVIDIA Jetson Nano: viss par izstrādes padomi