Nozare 4.0: viss, kas jums jāzina par ražošanas nākotni

Nozare 4.0

La apstrādes rūpniecība aug straujāk nekā jebkura cita nozare. Daļēji tas ir tāpēc, ka rūpnīcas darbi ir daži no nedaudzajiem atlikušajiem darbiem, kurus neaizstāj roboti vai datori. Ražošana ir arī viena no nedaudzajām atlikušajām jomām ar ievērojamu skaitu zilo apkaklīšu darbu, kam nav vajadzīgas lielas tehniskās zināšanas.

Rezultātā mēs redzam, ka daudzi cilvēki, kuri pirms 20 gadiem būtu iestumti citā jomā, šobrīd izvēlas apstrādes rūpniecību. Ar visu šo izaugsmi, Ir dabiski brīnīties, kāda būs nākotne šai nozarei. Kādiem jautājumiem ražotājiem jāpievērš uzmanība? Kādas izmaiņas ir jāveic, lai ražotāji saglabātu konkurētspēju un atbilstību? Šajā rakstā tiks sniegtas atbildes uz šiem un citiem jautājumiem, lai jūs varētu būt gatavi tam, kas notiks ražošanas pasaulē.

nozares vēsture

Nozare 4.0

La nozares vēsture ir tikpat gara kā cilvēces civilizācijas vēsture. Faktiski varētu apgalvot, ka pati civilizācija ir pieaugušās vajadzības pēc rūpniecības rezultāts. Piemēram, kad cilvēki apmetās uz dzīvi un sāka nodarboties ar lauksaimniecību, viņiem bija vajadzīgi jauni veidi, kā veidot, audzēt un uzglabāt pārtiku. Rezultātā tika izgudrotas tādas lietas kā arkls, stelles un ritenis. Tie visi ir pirmo rūpniecības formu piemēri. Kopš cilvēki organizēja un automatizēja ražošanu, lai ražotu preces, viņi izgudroja jaunus instrumentus un mašīnas, lai to paveiktu. Šī sadaļa aptver dažādus rūpniecības posmus visā vēsturē, sākot no mehanizācijas un tvaika enerģijas līdz datoriem un automatizācijai.

Nozare 1.0: mehanizācija un tvaika jauda

La nozare 1.0 To veicināja tvaika dzinēja izgudrojums. Tvaika dzinējs vispirms ļāva mašīnām radīt pietiekami daudz jaudas, lai padarītu tās par dzīvotspējīgu risinājumu rūpnieciskai ražošanai. Tas ir arī tad, kad sākās mehanizācijas laikmets, kas ir jebkuras industriālās revolūcijas loģisks secinājums. Ja mašīnas var darbināt ar tvaiku, tās ir daudz lielākas un sarežģītākas nekā iepriekš. Tie ir arī daudz specializētāki, jo katra gabala manuāla izgatavošana prasītu pārāk ilgu laiku. Labs piemērs tam ir automatizēto stelles izgudrojums. Sākumā stelles strādāja ar vienas audējas rokām. Vēlāk stelles darbināšanai izmantoja tvaika mašīnu, lai uzreiz varētu saražot daudz vairāk audumu. Šis ir mehanizācijas piemērs darbībā.

Rūpniecība 2.0: elektrība, masveida ražošana un montāžas līnija

La nozare 2.0 Tas atnesa mums elektrotīklu, kas ļāva uzņēmumiem darboties ar pastāvīgu jaudu un pazemināja elektroenerģijas ražošanas izmaksas. Tas ļāva uzņēmumiem vadīt savas rūpnīcas 24 stundas diennaktī. Elektrība darbināja arī jaunas mašīnas un ierīces, piemēram, motorus, gaismas un ventilatorus. Masveida ražošana ir tas, kas patiešām iezīmēja Rūpniecību 2.0 kartē. Masveida ražošana ir montāžas līnija, kas atkal un atkal ražo vienu un to pašu preci. To izgudroja Henrijs Fords, liela automobiļu ražotāja dibinātājs. Fords saprata, ka, racionalizējot automašīnu ražošanas procesu, var ietaupīt laiku un naudu. Tā vietā, lai katru automašīnu būvētu ar rokām, viņš lika darbiniekiem vienlaikus uzbūvēt vienu automašīnas daļu, pēc tam pārvietot to uz citu staciju, lai nākamais strādnieks varētu pievienot pārējai automašīnai. Šī sistēma ļāva darbiniekiem netērēt laiku detaļu maiņai. Tas arī ļāva Ford būvēt automašīnas ātrāk, lētāk un ar mazāku atkritumu daudzumu.

Nozare 3.0: skaitļošana un automatizācija

Kad parādījās datori, tie atrada daudzus lietojumus nozare 3.0. Datorus izmantoja jaunu instrumentu, mašīnu un priekšmetu izgatavošanai. Tie tika izmantoti arī dažādu procesu kontrolei un vadīšanai. Rūpnieciskie roboti pastāv kopš 1950. gadiem. Tā kā datori kļuva arvien modernāki un uzticamāki, tos izmantoja daudzu robotu vadīšanai automašīnu un tekstila rūpnīcās. Ja datorus un robotus izmanto kopā, to sauc par automatizāciju. Automatizācija ir datoru un robotu izmantošanas process ražošanas līniju darbināšanai. To bieži izmanto, lai samazinātu rūpnīcas vai procesa vadīšanai nepieciešamo cilvēku skaitu. Automatizācija ir atbildīga par lielāko daļu darbavietu zaudēšanas ražošanā. Pēdējo divu desmitgažu laikā automatizācijas pieauguma dēļ daudzi darbinieki ir zaudējuši darbu. Tas jo īpaši attiecas uz noteiktām jomām, piemēram, tekstilizstrādājumu un automobiļu ražošanu, kur roboti var viegli veikt daudzus uzdevumus, ko darbinieki parasti veiktu.

Kas ir industrija 4.0?

nākotnes nozare

La Nozare 4.0, kas pazīstama arī kā ceturtā industriālā revolūcija, ir jēdziens, kas apraksta ražošanas attīstību arvien digitālākā pasaulē. Lai gan koncepcija var būt jauna, tehnoloģijas, kas veido "aparatūras" pusi, pastāv jau ilgu laiku. Šo terminu 2011. gadā ieviesa vācu inženieri un datorzinātnieki, kuri vēlējās aprakstīt nākamo ražošanas attīstību. Ja skatāmies uz “programmatūras” pusi, tad nav tik skaidrs, kad notika revolūcija. Lai gan šīs tehnoloģijas ir bijušas pie mums jau kādu laiku, tās sāka ietekmēt tikai pavisam nesen. Tas ir tāpēc, ka šīs tehnoloģijas bija jāpieņem lielākajai daļai ražotāju, pirms tās kļuva pietiekami svarīgas, lai tās varētu saukt par revolūciju. Šīs koncepcijas mērķis ir izmantot digitālās ražošanas priekšrocības un novērst tās trūkumus.

robotika ražošanā

Viena no redzamākajām tehnoloģijām, kas parādījusies pēdējos gados, ir robotika. Roboti ir izmantoti ražošanā gadu desmitiem, taču mūsdienu sasniegumi ir padarījuši tos daudz efektīvākus nekā to priekšgājēji. Lai gan pirmie rūpnieciskie roboti tika ieviesti 1961. gadā, tehnoloģija attīstījās lēni. Tikai 1990. gados robotikas tehnoloģija sāka būtiski ietekmēt. Viedā robotika pastāv jau desmit gadus, lai gan šī koncepcija ražošanā ir izmantota tikai pēdējos gados. Šie roboti ir "inteliģenti", jo tos var ieprogrammēt, lai nolasītu datus no sensoriem un skeneriem un pieņemtu apzinātus lēmumus, pamatojoties uz šiem datiem. Robotikas tehnoloģija ir attīstījusies milzīgā ātrumā, un ir sagaidāms, ka šie sasniegumi turpināsies.

mākslīgais intelekts ražošanā

Lai gan robotika ir lieliska, lai veiktu atkārtotus uzdevumus un uzdevumus, ko cilvēki nevar veikt, tā nav noderīga, pieņemot sarežģītākus lēmumus. Šeit parādās mākslīgais intelekts. AI programmatūra patiešām labi spēj apstrādāt sarežģītus datus un izmantot tos, lai pieņemtu apzinātus lēmumus. Lai gan mākslīgais intelekts ir bijis ražošanas sastāvdaļa gadu desmitiem, tā ieviešana ir bijusi lēna. Piemēram, pirmā uz mākslīgā intelekta balstīta sistēma ražošanai tika ieviesta 1964. gadā, bet daudzi ražotāji to neizmantoja līdz 1990. gadiem. Paredzams, ka turpmākajos gados uz AI balstītas sistēmas kļūs vēl izplatītākas, un paredzams, ka tās tiks ieviestas. pieaugs no 60 % 2017. gadā līdz 85 % 2022. gadā. Tas ir tāpēc, ka AI pāriet no izmantošanas lēmumu pieņemšanā uz faktisku palīdzību darbiniekiem paveikt darbu.

Papildinātā realitāte ražošanā

Papildinātā realitāte ir vēl viena tehnoloģija, kas pastāv jau kādu laiku, bet tikai nesen sākusi būtiski ietekmēt ražošanu. Viena no lielākajām paplašinātās realitātes priekšrocībām ir tā, ka tā var palīdzēt cilvēkiem strādāt efektīvāk. Cilvēki lieliski prot noteikt uzdevumu prioritātes un sasniegt mērķus, taču viņi nav lieliski datu apstrādē. Tāpēc daudzi darbinieki izmanto tādus rīkus kā izklājlapas un datu bāzes. Tomēr šie rīki var būt satriecoši ar lielu datu apjomu. Tos var būt arī grūti atjaunināt, kad dati tiek pievienoti vai noņemti. Papildinātās realitātes risinājumi palīdz atvieglot šo situāciju, jo tie ļauj darbiniekiem piekļūt sarežģītām vizualizācijām, izmantojot datorus, planšetdatorus vai viedtālruņus. Tas ļauj viņiem skatīt sarežģītu datu vizualizāciju tādā veidā, kas padara to viegli saprotamu un lietojamu.

IoT ražošanā

Lietu internets (IoT) ir ierīču tīkls, kas var nosūtīt un saņemt datus internetā. Tas nozīmē, ka ierīce var nosūtīt datus uz jūsu datoru vai jūsu dators var nosūtīt datus uz ierīci. Piemērs tam ir kafijas automāts, kas ļauj mainīt laiku un datumu, kad atskan modinātājs. Šie dati var būt jebkas, sākot no pašreizējās ierīces temperatūras līdz šodien veikto PayPal darījumu skaitam. Šī informācija var būt noderīga, lai identificētu problēmas ar ierīci, piemēram, saplīsušu daļu kafijas automātā. Var būt noderīgi arī saprast, kā ierīce tiek lietota. IoT ierīces piemērs apstrādes rūpniecībā ir elektroenerģijas skaitītāji. Šīs ierīces var izmantot, lai izmērītu elektroenerģijas daudzumu, ko izmanto mašīna vai iekārta.

3D druka ražošanā

3D druka ir process, kurā iekārta izveido trīsdimensiju objektu, izmantojot materiālus, kas ir slāņoti viens virs otra. Šis process ir pastāvējis gadu desmitiem, bet pēdējos gados tas ir diezgan attīstījies. Viens no lielākajiem sasniegumiem ir tas, ka 3D printeri var izveidot objektus no metāla, kas sākumā bija grūti. Paredzams, ka nākamajos gados šī tehnoloģija turpinās attīstīties un kļūt plašāk izmantota. Plaša sabiedrība sāks redzēt vairāk 3D drukāto produktu, jo tehnoloģija kļūs pieejamāka.

Analīze ar lielajiem datiem

Visbeidzot, mums ir lielo datu analītika, kas, domājams, kļūs arvien svarīgāka apstrādes rūpniecībā. Tas ir tāpēc, ka šie risinājumi ļauj analizēt lielu datu apjomu un noteikt šo datu tendences un modeļus. Šie dati var būt informācija par jūsu klientiem, piemēram, par diennakts laiku, kad viņi, visticamāk, iegādāsies kādu produktu. Tie var būt arī dati, kas saistīti ar jūsu produktiem un ražošanas līniju. Piemēram, jums var būt iekārta, kas ražo 100 produktus dienā, bet pārdod tikai 10 no tiem. Izmantojot lielo datu analīzi, varat noteikt šo neatbilstību un izdomāt, kā to novērst.


Esi pirmais, kas komentārus

Atstājiet savu komentāru

Jūsu e-pasta adrese netiks publicēta. Obligātie lauki ir atzīmēti ar *

*

*

  1. Atbildīgais par datiem: Migels Ángels Gatóns
  2. Datu mērķis: SPAM kontrole, komentāru pārvaldība.
  3. Legitimācija: jūsu piekrišana
  4. Datu paziņošana: Dati netiks paziņoti trešām personām, izņemot juridiskus pienākumus.
  5. Datu glabāšana: datu bāze, ko mitina Occentus Networks (ES)
  6. Tiesības: jebkurā laikā varat ierobežot, atjaunot un dzēst savu informāciju.